AIによる概要を最適化する方法:実践すべき7つのベストプラクティス

著者:
野澤 洋介
10月 22, 2025
36 分 要

Googleによれば、検索の基本ガイドラインに従うだけでAIによる概要への掲載対象となる可能性があります。ただし、特定の戦略を実行することで、サイトがより効果的に表示される可能性があります。

私たちはウェブ上の意見を分析し、SE Rankingブログでの知見を加え、AIによる概要を最大限活用し、AI Searchでヴィジビリティを高めるための主要戦略をまとめました。

Key Takeaways
  • 実験を実施し、AIによる概要を観察し、コンテンツのパターンを分析しましょう。これにより、何が最も効果的か、テストと戦略を改善する方法に関する知見を得られます。

  • 技術的最適化、オンページ最適化、オフページ最適化を含む従来のSEO戦略を適用し、ページを検索結果のトップ10にランクインさせましょう。AIによる概要は、これらのページを引用することがよくあります。

  • 総合的なコンテンツを作成し適切に構造化しましょう。コンテンツクラスターを構築し、詳細な回答を提供し、複数の視点を提示し、裏付けとなるデータを含め、リスト・適切な見出し・タグ付けを用いてコンテンツをスキャンしやすくします。

  • 新しいデータ・統計・知見でコンテンツを定期的に更新しましょう。これにより関連性と鮮度が示され、AIによる概要に引用される可能性が高まります。

  • コンテンツの事実確認を行い、著者やブランドの専門性を示し、他の信頼できる情報源からのメンションを獲得しましょう。権威あるコンテンツは信頼性とEEATの構築に役立ちます。

  • SERP要素向けに最適化しましょう。強調スニペット、他の人はこちらも質問、その他のGoogle SERP要素に表示されるページは、AIによる概要に含められる可能性が高くなります。コンテンツをSERPフレンドリーに保ちましょう。

Google検索におけるAIによる概要とは

AIによる概要(AIO)は、Google SERPの最上部にAI生成の回答形式で表示されるAI検索機能です。Googleの大規模言語モデルが関連情報源を分析し、検索結果ページ上で直接回答を生成します。

Googleは回答生成のための情報源リストも併記します。ユーザーはウェブサイトリンクからそれらを確認できます。

ただし、これらのAI回答が他のSERP要素と組み合わさることで、ユーザーが特定サイトへ移動せずに回答を得られるため、ゼロクリック検索の発生確率が高まります。

Example of an AI Overview in search

GoogleのAIによる概要に掲載される方法:生成エンジン最適化の原則

以下の戦略は、AIOの情報源として掲載され、自社サイトへのトラフィックを誘導するのに役立ちます。

これはAIスニペット内での直接リンク付きメンションを意味します。ただし、ブランド名を含む非リンクメンションも有益です。直接的なトラフィックは得られないかもしれませんが、ブランドのヴィジビリティと信頼性が向上します。

実験を行いAI検索コンテンツの好みを把握する

AIによる概要は比較的新しいSERP要素であり、選択基準や行動パターンは進化中です。他の新しい検索要素と同様、成功を収めるには継続的なモニタリングと実験を通じて、効果的な手法とそうでない手法を理解する必要があります。

現在効果的な手法は次の通りです

  • 箇条書きリストやラベル付きリストの追加
  • コンテンツを小さなサブセクションに分割
  • 短く読みやすい文章の記述
  • 主要な質問に即座に回答

例えば、AI生成コンテンツの実験では興味深い結果が得られました: SE RankingブログのAI支援記事4本がAIによる概要のソースとして採用されたのです。

完全自動化されたコンテンツ作成は推奨されないものの、この実験は特定のAI生成パターンがAIOでの引用可能性を高められることを示唆しています。

SE RankingのAIO 調査ツールは、あなたのウェブサイト(テキスト内のブランド名または参照元リンク)がメンションされている全てのAIによる概要(AIO)を表示します。AIOトラフィックや平均順位を含め、AIOでのプレゼンスが時間とともにどう変化するかを計測可能です。

SE Ranking's AIO Research tool
SE Ranking's AIO Research

全文と参照元リストを含む全てのスニペットが表で確認可能です。コンテンツのどの部分が引用されているかも正確に把握できます。参照元リスト内の自社リンクをクリックするだけで、AI による概要で使用された具体的なテキストを表示できます。

これによりパターンの発見や、Googleが取り上げるタイプのコンテンツ理解が容易になります。効果的な手法を特定し、AI ビジビリティをさらに高める最適化策を考案する上で非常に有効です。

さらに多くのAIOに表示される方法をお探しですか? SE Rankingの競合調査を使えば、AIOをトリガーするもののあなたのサイトがメンションされていないキーワードを見つけられます。AIによる概要 SERP要素でフィルタリングし、ドメインへのリンクを含まないを選択するだけです。そうすれば、すでに順位を獲得しているものの、AIによる概要にあなたのサイトが表示されていないキーワードのリストを取得でき、表示されるよう取り組むことができます。

How to find your keywords that trigger AIOs but don’t mention your site

SEOリサーチからコンテンツ作成、技術的最適化まで、SEOワークフローを自動化する方法をAI for SEOガイドでご確認ください。

SEOを定期的に実施する

トップ10入りを目指すなら、定期的なSEOを強くお勧めします。最新のAIによる概要調査によると、AI生成回答の92.36%で、少なくとも1つのオーガニック検索トップ10ドメインがリンクされています。63.19%のケースでは、AIOがオーガニック検索トップ10にランクインするページから情報を抽出しています。

当社ブログのパフォーマンスデータも同様の傾向を示しています。AIによる概要で当社ブログページがランクインするキーワードの70%で、オーガニック検索でもトップ10入りしています。そのうち40%はトップ5に入っています。

Anastasia Kotsubynska
SEO Team Lead at SE Ranking
SERPにおけるAIOの増加に伴い、トラフィックの変化を把握するため、AIによる概要の分析を開始しました。また、ターゲットワードでAIOに表示された際に、当社コンテンツがクリックされるかどうかも検証したいと考えました。現時点では、AIOで上位表示されてもクリック数は多くないようですが、限られていながらも貴重なトラフィックを獲得するため、ヴィジビリティを維持する実験を継続中です。皆様にもこの分析をSEOルーチンに組み入れることをお勧めします。通常のオーガニック検索結果での検索順位を評価し、AIOスニペットでの位置と組み合わせ、Googleのトラフィックデータと統合してください。

キーワード調査とクラスタリングに基づく総合的なコンテンツを作成する

GoogleのAIによる概要の目標は、ユーザーに完全かつ詳細な回答を提供することです。コンテンツが深い文脈と関連性を提供していることを確認しましょう。これにより、AIOのソースとして選ばれる可能性が高まります。手順は次のとおりです:

コンテンツクラスターを作成する

主要トピックを中心に相互に関連したコンテンツ群を作成します。

例えば「canonicalタグガイド」をターゲットとする場合、canonicalタグのよくある問題点、canonicalと301リダイレクトの比較canonicalとhreflangの比較に関する記事を作成します。SE Rankingブログではこの手法を採用しました。このアプローチにより、AIシステムが好む包括的な情報源としてサイトを位置付けられます。同一記事内で関連サブトピックを扱うことも推奨されますが、注意が必要です。

ユーザーのクエリに潜む検索意図を薄めてはいけません。

関連キーワードの収集は「キーワード調査」のようなツールで容易に実現できます。当社のデータによれば、4語以上の長い検索クエリは60.85%のケースでAIOをトリガーします。こうしたクエリは一般的に情報収集目的であり、コンテンツ制作者は具体的な回答を記述する必要があります。AIOはこれらの回答を簡潔な概要へと変換します。

AIOに掲載されるには、戦略にファネル最上層のキーワードを盛り込みましょう。

その後、キーワードグループ化でキーワードを適切なトピックグループに分類します。

両ツールの活用手順は次のとおりです:

多様な視点を提示する 

AIによる概要は、様々な視点を含むバランスの取れたコンテンツを好みます。 主題を多角的に提示しましょう。 広く受け入れられている見解を議論し、独自性のある意見や個人的な見解で深みを加えます。

裏付けとなるデータを盛り込む 

主張を最新の統計データ、研究結果、専門家の引用で裏付け、コンテンツの信頼性を高めましょう。

コンテンツを適切に構造化し、スキャンしやすい形式にする

構造化されたコンテンツは、ユーザーとAIシステムの両方が処理・理解しやすくなります。テキスト最適化時の手順は次のとおりです:

  • 情報を読みやすい塊に分割: 段落あたり2~3文が理想的で、可読性が向上します。
  • リストを活用 して情報や関連項目を提示: この形式はAIOでも直接使用されることが多い。
  • 適正な H1-H6タグ を実装: これにより論理的なコンテンツの流れが生まれ、AIシステムが内容の関連性を理解しやすくなる。
  • 関連画像・動画・インフォグラフィックを挿入: テキスト内容を補強し、追加の文脈を提供する。
  • <strong>タグを追加: これにより重要な要素を強調表示できる。

また、コンテンツを構成する際は主要な回答を最初に提示しましょう。記事の主たる質問に対する直接的な回答を、コンテンツの最初の数段落に配置します。この手法により、AIシステムが重要な情報を即座に識別し、検索時のAI生成回答に組み込むことが可能になります。

定義セクションがAIによる概要で高い順位を獲得する傾向も確認しています。当ブログでは「What is(何であるか)」という質問を<h2>タグで囲み、2~3の短い段落で明確な回答を提供しています。以下は実例です:

What is section on SE Ranking blog

このAIO(AI による概要)は当記事の該当セクション情報を参照しています。また当ブログへ直接リンクしています。2025年1月現在、この記事の平均AIO表示順位は3位です。

Taxonomy article sources in AI Overview

要約(または要点)セクションを設け、主要ポイントの迅速な概要を提供しましょう。これらの要約は、Google検索結果に強調スニペットとして直接掲載されるか、記事へのリンク付きでAI概要に組み込まれます。

以下は、SE Rankingブログの正規化URLとリダイレクトに関する記事へリンクするAIによる概要の例です。当社の「重要なポイント」セクションから主要情報を埋め込んでいます。

SE Ranking article cites in AI Overview
Part of the text cited in AI Overview

コンテンツを常に最新の状態に保つ

AIによる概要は依然として古いページから情報を取得する傾向がありますが、公開日を更新してコンテンツを最新に保つこともCTR向上に効果的です。

当社のメディア露出調査によると、AIによる概要は必ずしも最新ではないものの、比較的新しいコンテンツを優先する傾向があります。引用元の大半は2025年(28.76%)と2024年(26.85%)に公開されたブログ記事で、これらだけで全ソースの過半数を占めます。さらに11.83%の引用が2023年の記事から行われています。

Distribution of media outlets in AIOs, by year of publication (infographic)

引用されたソースの12.32%のみが解析時点(2025年4月28日)から30日以内に公開されていました。これはAIOが信頼性と新鮮さのバランスを重視し、信頼性を確立できる十分な期間公開されているコンテンツを優先する傾向があることを示唆しています。したがって、GoogleのAIによる概要が自動的に最新記事を抽出するわけではないものの、コンテンツを最新状態に保つことは引用される可能性を大幅に高めます。

おすすめの対策は以下の通りです: 

  • 古いコンテンツを定期的に見直し更新するスケジュールを設定する
  • 統計データや事例を定期的に更新する
  • 独自の知見やこれまで取り上げられていない視点を追加する

EEATとオンライン評判を優先する

AIによる概要には、Googleが信頼できると判断した情報源からのリンクが頻繁に表示されます。そのため、EEATと評判の向上は不可欠です。重点的に取り組むべき主な領域は以下の通りです:

  • コンテンツのファクトチェック:コンテンツの正確性、十分な調査、有益な洞察の提供を確保してください。著者と併せて、コンテンツをレビュー・検証した人物を言及することを検討しましょう。
  • 著者の専門性を示す:著者の資格や対象分野での経験を強調しましょう。ウェブサイトに著者プロフィールを掲載し、簡単な経歴とソーシャルメディアへのリンクを添えます。信頼性を高めるため、「[会社名]チームによる執筆」などの表記ではなく、実際の著者名を使用してください。
  • デジタルPRを実施する:ゲスト投稿、パートナーシップ、リンク構築の機会を定期的に追求し、信頼できるサイトからの言及を勝ち取りましょう。これによりオンライン上の評判が築かれます。
  • ブランドの専門性をアピール: 思想的リーダーシップと有効な業界への関与を通じて、強力なオンラインプレゼンスを構築します。ソーシャルメディアでの知見の共有、メディアとのインタビュー、カンファレンスへの参加、研究への貢献などを行います。

テクニカルSEOを軽視しない

適切な技術的な検索エンジン最適化は、GoogleのAIシステムがコンテンツを効果的にクロールし、理解し、情報を抽出するのに役立ちます。構造化データは、AIがコンテンツを正確に解釈できるようにする上で重要な役割を果たします。

AIシステムが容易に解析できる明確で構造化された情報を提供するため、Article(記事)、FAQ(よくある質問)、HowTo(ハウツー)、Reviews(レビュー)などの関連するスキーママークアップを実装しましょう。

その他の重要な要素には、画像圧縮、ブラウザキャッシュ、HTTPSセキュリティ、モバイル最適化が含まれます。関連するエラーはサイトSEO検査で確認できます。このツールは115以上の技術的問題を検出し、修正のヒントを提供し、スケジュールされた検査を設定してエラーをタイムリーに特定・修正できるようにします。

Website Audit Tool

強調スニペット、他の人はこちらも質問、その他のGoogle SERP要素向けに最適化

AIO(関連記事)は、自然検索結果において他のSERP要素と併せて表示される傾向があります。例えば、当社の調査によると、AIOは99.25%の確率で少なくとも1つのSERP要素と共に表示されました。単独で表示されたのはわずか0.75%でした。

AI Overview and Featured Snippet in Search

最も頻繁に表示された組み合わせは以下の通りです:

  • 他の人はこちらも質問 (98.54%)
  • 動画 (45.17%)
  • レビュー (25.30%)
  • 画像 (11.67%)
  • 強調スニペット (8.63%)

これは理にかなっています。AIによる概要は関連質問への直接的な回答を好む傾向があり、PAA機能と一致するからです。

SERPでさらに目立たせたいですか?Googleサイトリンクがヴィジビリティを高める方法を発見しましょう—ガイドをお読みください。

これは、コンテンツがGoogle SERP要素に表示される場合、AIOにも表示される可能性が高いことを示唆しています。たとえAIOにリンクが表示されなくても、SERP上で目立つ位置にメンションされることでページは恩恵を受けられます。

以下の推奨事項を実践しましょう:

  • 一般的なスニペットや機能タイプに合うようコンテンツを構成する
  • 簡潔な定義や説明を提供する
  • ステップバイステップガイドでは箇条書きや番号付きリストを使用する
  • データを表形式で提示する。
  • 質問形式の見出し(例:「…とは?」や「…の方法?」)を設け、簡潔な回答を続ける。

実店舗がある場合は、Googleマップ広告で地域でのヴィジビリティ向上を図りましょう。

結論

AIによる概要は従来のウェブリストからユーザーやトラフィックを奪うこともありますが、検索エンジンでのヴィジビリティ向上にも役立ちます。

AIによる概要は従来のウェブリストからユーザーやトラフィックを奪うこともありますが、検索エンジンでのヴィジビリティ向上にも役立ちます。

コンテンツを戦略的に最適化することで、SERP最上部のAIO(AIによる概要)枠を獲得する可能性が高まります。リンク付きメンションはウェブサイトへのトラフィックを促進し、ブランド信頼性を強化し、リンクなしメンションでもブランド認知度と権威性を向上させます。

いずれにせよ、AIによる概要への掲載がもたらす有用性を見逃さないでください。上記の戦略は両方のシナリオで成功を収める助けとなるため、必ず戦略に組み込んでください。

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