Publicité sur ChatGPT : notre guide pratique après 97 000 impressions testées

Les ChatGPT Ads peuvent placer une marque sous les yeux d’un internaute au moment précis où il compare des produits, creuse un problème ou décide de la suite. Cela ressemble au search payant, mais les mécanismes diffèrent suffisamment pour qu’une simple copie d’une structure de campagne Google Ads ait peu de chances de fonctionner.

Nous en avons fait l’expérience directe.

En juin 2026, SE Ranking a testé les ChatGPT Ads aux États-Unis, au Canada, en Australie et en Nouvelle-Zélande. Trois campagnes, huit groupes d’annonces et 48 annonces ont généré 97 131 impressions et 1 263 clics, pour un CTR moyen de 1,30 %.

Le trafic semblait prometteur, mais le résultat commercial beaucoup moins : les campagnes n’ont produit presque aucune inscription. Nous avons arrêté le test avant d’avoir dépensé la totalité du budget prévu.

Ce guide découle de cette expérience. Nous expliquons ci-dessous comment fonctionne la publicité sur ChatGPT, comment construire une campagne autour de l’intention conversationnelle, quoi mesurer avant le lancement et ce que nous ferions autrement si nous relancions le même test aujourd’hui.

À retenir

Une précision sur le calendrier. SE Ranking a mené son test en juin 2026 et OpenAI a introduit depuis plusieurs changements importants sur sa plateforme publicitaire. Cet article reprend les informations les plus récentes disponibles, tandis que nos observations de terrain reflètent le fonctionnement d’Ads Manager pendant le test. La plateforme évolue vite : consultez OpenAI Ads Manager, le centre d’aide ChatGPT Ads et les règles publicitaires en vigueur avant de lancer votre campagne.

Comment fonctionnent les ChatGPT Ads

ChatGPT Ads est un format publicitaire conversationnel qui place une carte sponsorisée identifiée comme telle sous une réponse de ChatGPT, lorsque la conversation correspond au contexte ciblé par un annonceur.

Une annonce standard peut comporter le nom de l’annonceur et son favicon, un titre, une courte description, une page de destination et une image.

OpenAI indique que son système de diffusion tient compte de la pertinence et des résultats attendus. Les signaux peuvent inclure :

Les annonceurs ne reçoivent ni la conversation de l’utilisateur ni un rapport comparable à celui des termes de recherche. Le reporting est agrégé. Cela protège la confidentialité des conversations, mais cela supprime aussi l’un des principaux outils de diagnostic sur lesquels s’appuient les équipes search payant.

Ce que vous pouvez optimiser avec ChatGPT Ads

ChatGPT Ads prend actuellement en charge trois objectifs de campagne :

L’enchère est pondérée par la pertinence et repose sur un mécanisme au second prix. Une enchère plus élevée peut améliorer la diffusion, mais elle ne remplace pas la pertinence. Le produit, les indices de contexte, la création et la page de destination doivent toujours former un ensemble cohérent.

Qui voit les ChatGPT Ads

Les publicités apparaissent désormais pour les utilisateurs Free et Go. Les forfaits professionnels payants n’en diffusent pas. Les comptes identifiés comme appartenant à des personnes de moins de 18 ans sont exclus. Les utilisateurs du forfait gratuit peuvent aussi refuser les publicités en échange d’un nombre réduit de messages quotidiens.

Chacune de ces couches réduit l’audience que vous pouvez atteindre. Pour un produit B2B, elle la réduit du côté de vos prospects les moins qualifiés.

Où les ChatGPT Ads sont disponibles

Au 31 août 2026, les ChatGPT Ads sont disponibles dans plus de 40 pays via Ads Manager, l’équipe Ads Solutions d’OpenAI, des agences et des partenaires technologiques.

L’accès en libre-service à Ads Manager était au départ limité à quelques marchés, dont les États-Unis, le Canada, l’Australie, la Nouvelle-Zélande, le Royaume-Uni, le Mexique, le Brésil, le Japon et la Corée du Sud. OpenAI étend maintenant l’accès direct à Ads Manager en Inde, en Europe, au Moyen-Orient et en Afrique du Nord.

Ce déploiement ayant démarré le 31 août, la disponibilité peut ne pas apparaître immédiatement dans tous les comptes annonceurs éligibles. Vérifiez les options de localisation actuelles dans Ads Manager avant de préparer une campagne pour un marché donné.

Avant de lancer : déterminez si ChatGPT Ads correspond à votre offre

La première question n’est pas « que doivent dire nos indices de contexte ? ». C’est « ce canal peut-il réellement toucher et convertir notre audience ? ».

Faites les trois vérifications suivantes avant d’allouer un budget de test.

1. Votre client idéal utilise-t-il un forfait ChatGPT avec publicité ?

Comme nous l’avons déjà indiqué, les publicités touchent aujourd’hui les utilisateurs Free et Go, pas les comptes Plus, Pro, Business, Enterprise ou Edu.

Pour des offres grand public larges, cela laisse encore un vivier important de clients potentiels. Pour un logiciel professionnel, un service destiné aux grandes entreprises ou un produit pensé pour des utilisateurs intensifs de l’IA, cela peut exclure une part significative des meilleurs prospects.

Cela n’élimine pas automatiquement les campagnes B2B. Cela change l’hypothèse de départ. Plutôt que de supposer que ChatGPT touche l’ensemble de votre profil de client idéal, identifiez le segment réellement atteignable parmi les comptes éligibles aux publicités : indépendants, équipes en phase de démarrage, étudiants qui entrent dans un métier, ou prospects encore en phase d’exploration d’une catégorie.

2. Votre produit s’inscrit-il dans une conversation exploratoire ?

Les utilisateurs de ChatGPT exposent souvent un objectif, des contraintes et des préférences avant de choisir une option. Les offres qui aident quelqu’un à comparer, planifier, apprendre ou résoudre un problème précis ont une porte d’entrée naturelle.

Parmi les cas d’usage porteurs :

L’adéquation est plus faible pour un produit qui dépend d’une audience professionnelle très étroite, suscite peu de demande conversationnelle ou impose un long processus d’achat en entreprise avant qu’un utilisateur puisse accomplir une action mesurable.

3. L’offre est-elle autorisée et adaptée à cet emplacement ?

Les règles publicitaires d’OpenAI s’appliquent à la création, à l’image et à la page de destination comme à une seule et même expérience. Certaines catégories sensibles ou réglementées sont restreintes ou examinées au cas par cas. Vérifiez votre éligibilité avant de construire vos campagnes, en particulier pour la santé, la finance, les services juridiques, les rencontres, l’alcool, les jeux d’argent, le contenu politique ou les produits porteurs d’allégations sensibles.

Comment configurer une campagne ChatGPT Ads

Créez un compte sur OpenAI Ads Manager avant de construire la campagne. Utilisez une adresse professionnelle, ajoutez le logo de la marque et le profil de facturation, terminez la vérification du compte et invitez les collègues qui ont besoin d’un accès.

Étape 1 : mettez en place la mesure avant de créer la campagne

La mesure doit être la première tâche d’implémentation, pas un correctif post-lancement.

OpenAI propose actuellement un Measurement Pixel côté navigateur et une Conversions API côté serveur. OpenAI décrit la Conversions API comme la source la plus fiable partout où elle peut être implémentée. Si le même événement est envoyé par le navigateur et par le serveur, utilisez des identifiants d’événement cohérents pour que la plateforme puisse les dédupliquer.

Un dispositif de mesure opérationnel comporte trois couches :

1. La mesure des conversions OpenAI. Installez le Pixel, la Conversions API ou les deux. Vérifiez que l’événement standard retenu est actif et se déclenche correctement.
2. Une analyse indépendante. Ajoutez des UTM à chaque URL de destination pour que le trafic ChatGPT Ads soit visible dans GA4, Matomo ou votre plateforme d’analyse.
3. Le suivi CRM ou revenu. Stockez la source, la campagne, le groupe d’annonces et l’identifiant de création avec chaque lead, afin de pouvoir évaluer la qualité et le chiffre d’affaires généré en aval.

Une convention UTM simple peut ressembler à ceci :

utm_source=chatgpt
utm_medium=paid_ai
utm_campaign=ai_visibility
utm_content=monitoring_angle

Réalisez vous-même une conversion de test et confirmez qu’elle apparaît dans les trois couches avant d’activer quoi que ce soit.

Étape 2 : choisissez l’objectif selon la décision que le système doit prendre

Choisissez Reach quand l’objectif réel est l’exposition et que vous pouvez évaluer l’impact de marque séparément. Choisissez Clicks quand vous avez besoin de trafic et que vous ne disposez pas encore de données de conversion fiables. Choisissez Conversions quand l’événement visé est configuré et se produit assez souvent pour guider l’optimisation.

Pour les campagnes en oCPC, plusieurs détails passent facilement inaperçus :

OpenAI recommande d’utiliser un événement disposant d’assez de signal et d’analyser la performance sur un volume suffisant avant tout changement majeur. Le guide officiel des campagnes optimisées pour la conversion détaille la configuration en vigueur.

Étape 3 : structurez les campagnes autour des objectifs commerciaux et les groupes d’annonces autour des besoins

La hiérarchie du compte est familière :

Le vrai changement porte sur ce qui doit entrer dans un groupe d’annonces.

En search payant, une équipe peut organiser ses mots-clés par formulation ou par type de correspondance. Sur ChatGPT Ads, il faut organiser autour d’une situation client cohérente. Si deux cas d’usage appellent des messages ou des pages de destination différents, ils doivent en général constituer des groupes d’annonces distincts.

Pour notre test, nous avons utilisé trois campagnes, chacune pointant vers une page de destination différente plutôt que vers la page d’accueil :

À l’intérieur, nous avons séparé plusieurs thèmes : évaluation de plateformes de visibilité IA, surveillance des mentions de marque dans les LLM, rapports en marque blanche pour agences, gestion des positions sur un portefeuille de clients et besoins d’API pour développeurs. Les enchères ont été fixées par groupe d’annonces, entre 3,00 $ et 4,00 $ de CPC maximum.

Chaque groupe d’annonces disposait ainsi d’une hypothèse claire. Cela nous a aussi montré où se trouvait réellement le volume conversationnel. Certains thèmes ont reçu des dizaines de milliers d’impressions. D’autres n’ont presque pas été diffusés.

Étape 4 : rédigez les indices de contexte comme de courts scénarios clients

Les indices de contexte constituent l’élément le plus spécifique de ChatGPT Ads. Ils décrivent ce que le produit apporte, à qui il s’adresse et dans quelles situations il peut être utile.

Ce ne sont ni des mots-clés en correspondance exacte, ni des restrictions d’audience strictes, ni des instructions garantissant la diffusion. Voyez-les comme des preuves de pertinence fournies au système.

Une formule utile : [audience] + [tâche ou problème] + [situation ou contrainte] + [fonctionnalité produit pertinente]

Indice de contexte faible :

« logiciel SEO, suivi de position, reporting agence »

Indice de contexte plus solide :

« Conversations de responsables d’équipes SEO et de directeurs des opérations en agence qui gèrent 20 à 50 projets clients ou plus et doivent suivre des positions, automatiser des rapports personnalisés à leur marque ou comparer les performances entre comptes clients. »

La seconde version explique qui est l’utilisateur, quel est son travail, à quelle échelle et pourquoi le produit peut l’aider. Elle reste aussi proche d’une seule page de destination et d’une seule promesse créative.

Quand vous rédigez des indices de contexte :

Dans notre compte, les mots-clés à exclure ont été particulièrement utiles pour lever les ambiguïtés. Nous nous en sommes servis pour distinguer MCP des sujets médicaux ou de certification, GEO de la géographie, white label de catégories e-commerce sans rapport, et API des personnes qui cherchent précisément une clé d’API OpenAI.

Notre étude plus large portant sur 50 006 prompts commerciaux explique pourquoi ce point compte. Nous avons constaté que 14,35 % des placements n’étaient pas davantage liés au sujet de leur prompt que des annonces appariées au hasard. Les annonceurs ne pouvant pas inspecter les conversations sous-jacentes, la précision au moment du paramétrage reste l’un des rares leviers disponibles pour limiter la dérive sémantique.

Étape 5 : construisez une couverture créative, pas des variantes cosmétiques

OpenAI recommande d’utiliser plusieurs annonces vraiment différentes au sein d’un groupe, afin que le système trouve davantage d’opportunités pertinentes. « Différentes » est le mot important.

Ne créez pas six annonces qui répètent la même promesse avec des synonymes. Testez des raisons de cliquer réellement distinctes :

Au moment où nous écrivons ces lignes, OpenAI recommande des titres de 16 à 24 caractères et un texte de 32 à 48 caractères, avec des maximums respectifs de 50 et 100 caractères. Les images doivent être des fichiers PNG ou JPG carrés, ne dépassant pas 1200 × 1200 pixels. Vérifiez les spécifications en vigueur dans le guide de lancement de campagne.

Restez direct dans la création. L’utilisateur vient de recevoir une réponse détaillée de ChatGPT, un slogan vague n’apporte donc pas grand-chose. Expliquez en quoi consiste l’offre, à qui elle s’adresse ou ce que l’utilisateur peut faire ensuite.

L’image doit renforcer la même idée, pas en introduire une autre. Une vue produit simple, un objet reconnaissable ou un bénéfice concret s’interprètent en général plus facilement qu’un visuel de marque abstrait.

Étape 6 : associez chaque annonce à la page la plus spécifique et la plus utile

La page de destination contribue à la fois à la conversion et à la pertinence. Évitez d’envoyer toutes vos campagnes vers la page d’accueil.

L’annonce, l’indice de contexte et la destination doivent former un parcours ininterrompu :

besoin utilisateur → promesse de l’annonce → preuve sur la page → action suivante

Si l’indice de contexte décrit une agence en train de comparer des outils de reporting en marque blanche, l’annonce doit parler de reporting pour agences et renvoyer vers une page agence ou reporting, pas vers une présentation générique de la plateforme.

Avant le lancement, vérifiez que :

Les recommandations créatives d’OpenAI conseillent de renvoyer vers des pages produit, catégorie ou contenu qui correspondent étroitement à l’annonce, plutôt que de se rabattre par défaut sur la page d’accueil.

Étape 7 : fixez un budget maîtrisé et définissez des règles d’arrêt

Le fonctionnement du budget a changé après notre test, et ce changement compte pour quiconque rapproche les dépenses. Nous avons utilisé des budgets sur la durée totale de la campagne, le seul modèle disponible en juin. La régulation automatique intrajournalière est arrivée fin juillet.

Un budget quotidien correspond désormais à une moyenne sur une période de sept jours plutôt qu’à un plafond strict par jour. La dépense peut atteindre jusqu’au double du montant quotidien choisi sur une journée donnée, et la dépense totale ne dépassera pas sept fois le budget quotidien sur la période de sept jours concernée. Si vous modifiez le budget quotidien en cours de semaine, la limite sur sept jours est calculée au prorata depuis le dernier changement jusqu’au dimanche suivant à minuit.

Si vous avez construit une alerte ou un script de rapprochement client en partant du principe qu’un budget quotidien est le maximum qu’une campagne peut dépenser aujourd’hui, cette hypothèse est désormais fausse de 100 % au maximum.

Séparez vos campagnes dès que les objectifs, les régions, les catégories de produits ou l’économie diffèrent sensiblement. Il devient alors plus simple d’arrêter une hypothèse peu performante sans perturber le reste du test.

Avant le lancement, notez :

C’est ce qui vous protège d’une optimisation guidée par la métrique la plus flatteuse. Dans notre cas, le CPC était réellement attractif. Notre coût par clic moyen, tous segments confondus, s’est établi à 3,16 $, soit tout en bas des fourchettes rapportées pour le logiciel (de 8 à 18 $) et en ligne avec l’enchère de départ recommandée par OpenAI (de 3 à 5 $).

Dans le même temps, le coût par inscription s’est situé bien au-dessus de ce que nous acceptons en search payant sur les mêmes zones géographiques, ce qui explique que nous ayons arrêté tôt plutôt que de dépenser tout le budget prévu.

Étape 8 : optimisez avec les rapports réellement disponibles

Ads Manager remonte les impressions, les clics, la dépense, le CTR, le CPC moyen, le CPM moyen et les conversions quand la mesure est configurée. Les résultats peuvent être consultés par campagne, par groupe d’annonces et par annonce, représentés graphiquement dans le temps ou exportés en CSV.

Ce que la plateforme ne fournit pas actuellement compte tout autant : il n’existe aucun rapport au niveau conversation montrant les prompts exacts à côté desquels une annonce est apparue. Les annonceurs ne peuvent donc pas diagnostiquer la pertinence comme ils le feraient avec un rapport sur les termes de recherche de Google Ads.

Appuyez-vous sur une revue hebdomadaire à trois niveaux :

N’interprétez pas une faible diffusion comme la preuve d’une mauvaise création. Cela peut aussi signifier que le volume de conversations est réduit, que les indices de contexte sont trop étroits, que l’enchère n’est pas compétitive ou qu’une autre annonce du groupe remporte la majorité des opportunités.

De la même façon, n’interprétez pas un CTR élevé comme la preuve d’un bon ciblage. Un message large peut attirer la curiosité tout en générant un trafic mal qualifié.

Ce qui s’est passé lors du premier test ChatGPT Ads de SE Ranking

Notre campagne devait répondre à trois questions :

1. ChatGPT Ads pouvait-il toucher des personnes discutant de visibilité IA, d’opérations SEO en agence ou de données SEO techniques ?
2. Pouvait-il générer un engagement régulier sur ces cas d’usage ?
3. Ce trafic se transformerait-il en inscriptions produit qualifiées ?

Les deux premières réponses sont positives. La troisième est négative.

La configuration

Les résultats

Le segment développeurs a obtenu le CTR le plus élevé. Une seule annonce centrée sur l’API a généré à elle seule 11 074 impressions et 201 clics, pour un CTR de 1,81 %. Le constat d’ensemble reste pourtant identique : ChatGPT savait capter l’attention, mais ce trafic se transformait rarement en intérêt produit réel.

L’enseignement le plus utile portait toutefois sur la répartition très inégale des impressions par la plateforme :

Les deux plus gros groupes d’annonces ont capté environ la moitié de toutes les impressions. Pendant ce temps, le groupe consacré au suivi des AI Overviews n’a reçu que 3 026 impressions, et celui dédié à l’offre GEO/AEO pour agences seulement 857. Les deux étaient stratégiquement importants pour nous, mais aucun n’a généré assez de volume pour valider ou invalider quoi que ce soit.

Le même schéma s’est reproduit à l’intérieur des groupes d’annonces. La création API intitulée « SEO API: Full Docs » a reçu 11 074 impressions et 201 clics, pour un CTR de 1,81 %, tandis que chacune de ses cinq annonces sœurs recevait entre 43 et 584 impressions.

Deux conclusions pratiques en découlent. D’abord, l’évaluation par la plateforme du volume de conversations disponible peut l’emporter sur la structure de campagne que vous avez conçue. Un cas d’usage stratégiquement important peut n’être presque pas diffusé si trop peu de conversations éligibles y correspondent.

Ensuite, placer six annonces dans un groupe ne crée pas automatiquement un test créatif à six branches. Quand la diffusion se concentre à ce point, n’évaluez que les variantes ayant reçu une exposition significative et faites délibérément tourner de nouveaux challengers, plutôt que de considérer chaque annonce chargée comme testée.

Pourquoi la campagne a sous-performé, selon nous

Le problème le plus net tenait à l’adéquation de l’audience.

Nos clients idéaux sont des dirigeants d’agence, des responsables d’équipes SEO et des spécialistes internes. Ce sont des utilisateurs professionnels intensifs de l’IA, donc plus susceptibles de souscrire à des forfaits ChatGPT payants et sans publicité. Plus un utilisateur correspondait à notre client idéal, moins il avait de chances de voir la campagne.

Les chiffres publics confirment ce mécanisme : ChatGPT annonce un milliard d’utilisateurs actifs hebdomadaires, dont plus de 80 % sur l’offre gratuite. L’audience est donc immense, mais orientée grand public par construction même du vivier éligible aux publicités.

Le deuxième problème concernait l’optimisation. Nous avons lancé avec l’objectif Clicks et sans signal de conversion dans la plateforme. Le système savait trouver des personnes susceptibles de cliquer, mais rien ne lui indiquait, au niveau de la campagne, quels clics devenaient des inscriptions. Les enchères optimisées pour la conversion ne nous étaient pas accessibles pendant la fenêtre de test.

Le troisième problème tenait à l’intention. Un clic sous une conversation exploratoire avec ChatGPT n’équivaut pas nécessairement à un clic sur une annonce de recherche à forte intention. Certains utilisateurs découvrent un problème ou passent des options en revue plutôt que de choisir activement un prestataire.

Enfin, le reporting a limité le diagnostic. Nous pouvions voir quels groupes d’annonces, quelles créations et quelles pages de destination recevaient du trafic, mais pas inspecter les conversations exactes qui l’avaient produit. Nous pouvions identifier l’endroit où le tunnel décrochait, sans pouvoir rejouer le contexte de ciblage derrière chaque clic.

Vadym Hryshchenko

PPC Specialist chez SE Ranking

Le ciblage y revient pour l’essentiel à un prompt accompagné de mots-clés. Vous décrivez la conversation que vous voulez rejoindre, c’est-à-dire l’audience, sa tâche et sa situation, et le système décide où vous apparaissez. Pas de types de correspondance, pas de rapport sur les requêtes. C’est la partie la plus intéressante de la plateforme, et aussi la plus difficile à déboguer.

Ce que nous ferions différemment aujourd’hui

La plateforme a ajouté l’optimisation des conversions et étoffé sa panoplie de mesure peu après notre test. Si nous relancions, nous changerions à la fois la configuration et le cadre de décision.

1. Commencer avec le Pixel et la Conversions API déjà validés. Nous testerions de vrais événements avant la création de la campagne et conserverions les UTM comme contrôle indépendant.
2. Restreindre l’hypothèse d’audience. Nous ciblerions explicitement le segment exposé aux publicités le plus susceptible d’avoir besoin du produit, au lieu de traiter tous les professionnels du SEO comme également atteignables.
3. Utiliser les audiences personnalisées de façon stratégique. Partout où nous disposions d’au moins 25 000 utilisateurs appariés, nous testerions l’inclusion, l’exclusion et les multiplicateurs d’enchère par groupe d’annonces, plutôt que de nous en remettre à la seule diffusion contextuelle. La configuration actuelle des audiences personnalisées d’OpenAI autorise des multiplicateurs de 0,1× à 10×.
4. Séparer l’exploration de l’évaluation. « Comment surveiller ma marque dans les réponses IA ? » et « quelle plateforme de visibilité IA mon agence doit-elle choisir ? » traduisent des niveaux d’intention différents et appellent des messages et des pages de destination différents.
5. Réduire l’ambiguïté dans les indices de contexte et les exclusions. Nous passerions en revue chaque acronyme et chaque terme large à la recherche de sens parasites avant le lancement.
6. Considérer la concentration de la diffusion comme normale. Nous préparerions des créations de remplacement et définirions des seuils minimaux d’impressions, au lieu de tabler sur une répartition équilibrée.
7. Procéder par paliers. Nous n’étendrions la campagne qu’après validation séparée de la santé de la mesure, de la pertinence de la diffusion et de la qualité initiale des leads.

Cela donnerait un test plus juste de la plateforme telle qu’elle est aujourd’hui. Cela ne résoudrait pas le problème de fond lié à l’éligibilité de l’audience, mais cela nous dirait si une meilleure optimisation et une segmentation plus fine peuvent générer une demande plus qualifiée au sein de l’audience atteignable.

Qui devrait tester ChatGPT Ads dès maintenant ?

Les meilleurs candidats à court terme sont les entreprises dotées d’une audience grand public ou semi-professionnelle large, avec des produits qui s’intègrent aux conversations de comparaison ou de planification, un volume de conversions suffisant pour alimenter l’optimisation, des pages produit claires menant rapidement à l’action et plusieurs offres distinctes capables de répondre à des besoins variés.

L’e-commerce est le cas le plus intéressant, et le journal des versions montre où OpenAI concentre ses efforts. Les flux produits d’OpenAI maintiennent à jour les titres, descriptions, prix, disponibilités, images et URL de destination, puis laissent le système sélectionner un produit éligible au moment de la diffusion. Cela réduit le besoin de construire une annonce statique pour chaque référence. L’ingestion des flux est arrivée en juin, les cartes de flux produits ont gagné les prix et les notes en étoiles en juillet, les enchères optimisées pour la conversion sont désormais en bêta pour les campagnes à flux produits, et OpenAI teste un carrousel multiproduits.

Vadym Hryshchenko

PPC Specialist chez SE Ranking

Pour l’e-commerce, cela peut déjà fonctionner : des flux, des cartes prix et un volume de conversions dont le système peut apprendre. Pour un SaaS B2B comme le nôtre, le plafond ne vient ni des enchères ni des créations. Il vient du fait que notre audience n’est pas encore présente dans le vivier éligible aux publicités.

ChatGPT Ads est moins attractif aujourd’hui quand :

Pour un SaaS B2B, traitez ce canal comme une expérimentation complémentaire plutôt que comme un substitut au search, au retargeting ou à la visibilité IA organique.

Publicité payante et visibilité organique dans ChatGPT relèvent de deux stratégies

La publicité peut placer votre marque dans une carte sponsorisée, mais elle n’influence pas la réponse de ChatGPT.

Dans notre étude, le domaine de l’annonceur apparaissait parmi les sources citées dans la réponse pour seulement 3,63 % des placements. L’URL exacte mise en avant n’apparaissait que dans 0,09 % des cas. Dans 96,37 % des placements, l’annonceur n’était pas cité.

Cela crée deux chantiers distincts :

La distinction compte parce que les utilisateurs des forfaits payants ne voient pas les publicités. Si vos prospects importants se concentrent sur ces offres, la visibilité organique est le seul moyen de les atteindre à l’intérieur des réponses de ChatGPT.

Les équipes peuvent s’appuyer sur le ChatGPT Ads Tracker de SE Ranking pour suivre quelles marques font de la publicité sur les prompts surveillés, vers quoi mènent leurs annonces et comment leur présence évolue dans le temps. Cette vue concurrentielle ne révèle pas les conversations privées, mais elle montre quels annonceurs et quelles offres reviennent régulièrement autour des prompts qui comptent sur votre marché.

Ce qu’il faut retenir

ChatGPT Ads sait déjà générer une audience significative et des clics relativement peu chers. Notre test l’a confirmé, mais il a aussi montré qu’aucun des deux ne garantit une demande qualifiée.

L’expérimentation nous a malgré tout donné un cadre clair pour le prochain test : une meilleure mesure, des enchères orientées conversion, une segmentation plus fine et une qualification plus stricte, du clic jusqu’au chiffre d’affaires.

Écrit par

Dorine Mandin

Dorine Mandin est Country Marketing Manager France chez SE Ranking et possède une solide expérience en marketing digital en général, avec une expertise particulière en RP. Ayant toujours évolué dans des entreprises Tech et SaaS, elle met son savoir-faire au service du développement et de la croissance de SE Ranking sur le marché francophone.