Semrush API Alternativen und die Top SEO-Daten APIs 2026 im Vergleich
Zwei Zahlen haben vor einem Jahr gereicht, um eine SEO-Daten API auszusuchen: Keyword-Abdeckung und Backlink-Index. Heute reicht das ungefähr für die Vorauswahl. Was danach kommt, entscheidet sich an der KI‑Sichtbarkeit, am Credit-Modell bei hohem Volumen und an der Frage, ob die API in einem agentischen Workflow mitspielt oder dauernd im Weg steht.
Für viele ist Semrush weiterhin der Standard. Die automatische Wahl ist es aber nicht mehr, sobald KI‑Sichtbarkeit und Credit-Verbrauch mitentscheiden. Wir haben sieben Semrush API Alternativen für 2026 durchgesehen und jede nach Datenabdeckung, technischer Eignung, Preismodell und Tauglichkeit für KI‑Workflows bewertet.
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Über alle Kriterien hinweg fällt die Wahl auf SE Ranking.
Klassische SEO-Daten und KI-Sichtbarkeit laufen über dieselbe API. Sie verfolgt, wie präsent deine Marke in AI Overviews, AI Mode, ChatGPT, Perplexity und Gemini ist, ohne dass du dafür einen zweiten Anbieter und ein zweites Abo brauchst.
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DataForSEO ist die beste Wahl für reine Entwickler.
Abgerechnet wird nur nach Verbrauch, ein Dashboard gibt es gar nicht erst. Wer eine SaaS-Anwendung mit hohem Volumen betreibt, zahlt hier die niedrigsten Kosten pro Anfrage in diesem Vergleich.
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Bei SERPs über mehrere Suchmaschinen liegt SerpApi vorn.
SerpApi liest mehr als 100 Suchmaschinen weltweit in Echtzeit aus und parst AI Overviews und AI Mode gleich mit. Keine andere API im Vergleich deckt so viele Suchmaschinen ab.
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Den größten Backlink-Index der Branche liefert die Ahrefs API.
28 Billionen interne und 35 Billionen externe Backlinks stehen dahinter. Dazu kommt Brand Radar, neu im Programm, das Sentiment auswertet und LLM-Erwähnungen im Enterprise-Umfeld beobachtet.
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Für Skalierung und Geo-Targeting ist die Bright Data SERP API gebaut.
Über 150 Millionen Residential IPs tragen das Scraping im industriellen Maßstab, und Claude Skills sowie agentische Workflows binden sich direkt an.
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Für geparste SERP-Features bei mittlerem Volumen rechnet sich HasData.
Über 15 Google-SERP-Features landen automatisch in einem stabilen JSON-Schema, ab 49 $ im Monat.
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Den besten kostenlosen Einstieg bietet die Google Search Console API.
Ungesampelte First-Party-Daten zu deinen eigenen Properties bekommst du kostenlos nur hier. Die Zeilenlimits der Weboberfläche umgeht die API gleich mit, Mitbewerber siehst du damit allerdings nicht.
Warum Teams nach Semrush API Alternativen suchen
Bei den meisten Teams scheitert es schon am Advanced-Plan. Für 549 $ im Monat bekommst du bei Semrush erst mal nur das Recht, die API überhaupt anzufragen. Start-ups und kleine Agenturen trifft das hart, weil sie den programmatischen Zugriff oft nur für ein paar interne Tools brauchen und die Dashboard-Oberfläche gar nicht öffnen. Wer spezialisierte Daten braucht und nicht die ganze Enterprise-Suite, zahlt hier viel mit, das er nie anfasst.
Teurer wird es durch das Unit-Modell, das weder durchschaubar noch flexibel ist. Units verkauft Semrush nur in großen Blöcken, üblicherweise 2 Millionen, 5 Millionen, 10 Millionen oder 20 Millionen, und koppelt sie vom Abopreis ab. In den 549 $ pro Monat steckt keine einzige API‑Unit, jeder Abruf kostet extra. Wer 1.000 organische Keywords für 100 Domains abruft, ist 1 Million Units los bei aktuellen Daten und bis zu 5 Millionen bei historischen. Das siehst du erst auf der Rechnung.
Nicht aufgebrauchte API-Units verfallen zum Monatsende. Der Bedarf einer Agentur schwankt aber stark, beim Onboarding eines Kunden laufen riesige Audits und danach kommen Monate mit ruhigem Monitoring. Was du in diesen ruhigen Monaten nicht abrufst, hast du trotzdem bezahlt.
Einen günstigen Einstiegsplan nur für die API gibt es nicht. Du zahlst für Oberflächen und Dashboards mit, die viele technische Teams nie öffnen, denn Semrush bündelt den API-Zugang mit Content-Marketing-Toolkit, Site-Audit-Dashboards und Social-Media-Funktionen. Wer eigene SaaS-Produkte oder interne Reporting-Pipelines baut, will Rohdatenströme und die eigene Logik darüber und bezahlt den Rest mit. Für Teams, die rein datengetrieben automatisieren, bläht das die Kosten auf.
Die 7 besten Semrush API Alternativen im Schnellvergleich
Preismodelle und Endpoint-Abdeckung gehen weit auseinander. Die Übersicht stellt die wichtigsten Semrush API Alternativen für Entwickler und Agenturinhaber nach Einstiegspreis, Abrechnungsmodell, abgedeckten Endpoints, MCP‑Support und Daten zur KI‑Sichtbarkeit gegenüber.
Am besten für
Agenturen & KI-Tools
Einstiegspreis
45 € Guthaben
Preismodell
Pay-as-you-go. Außerdem in Abos enthalten, als Add-on oder als eigenständige Lösung
Endpoints
- Backlinks
- Website-Audit
- Keyword-Recherche
- Domain-Analyse
- KI-Sichtbarkeit
MCP-Support
Offizieller Server
KI-Sichtbarkeit
- ChatGPT
- Gemini
- Perplexity
- AI Overviews
- AI Mode
Am besten für
SaaS-Entwickler
Einstiegspreis
50 $ Guthaben
Preismodell
Pay-as-you-go
Endpoints
- SERP
- Keyword
- Backlinks
- OnPage
- Domain
- KI
MCP-Support
Open Source (MIT)
KI-Sichtbarkeit
- AI Mentions & AI Overviews
Am besten für
SERPs mehrerer Suchmaschinen
Einstiegspreis
25 $/Monat
Preismodell
Gestaffelt nach Suchanfragen
Endpoints
- Über 100 Suchmaschinen
- AI Overviews, AI Mode
MCP-Support
Offizieller Server
KI-Sichtbarkeit
- AI Overviews
- AI Mode
- Search Assist
Am besten für
Backlink-Analyse
Einstiegspreis
1.394 €/Monat
Preismodell
Abo + Units
Endpoints
- Backlinks
- Keyword
- Domain
- Brand Radar
MCP-Support
Gehosteter Server
KI-Sichtbarkeit
- Brand Radar (LLM-Erwähnungen)
Am besten für
Industrieller Maßstab
Einstiegspreis
0 $ (PAYG)
Preismodell
Units / Erfolg
Endpoints
- SERPs mehrerer Suchmaschinen
- Über 40 Websites
MCP-Support
Offizieller Server
KI-Sichtbarkeit
- Parsing von Google AI Overviews
Am besten für
Parsing von SERP-Features
Einstiegspreis
49 $/Monat
Preismodell
Monatliche Credits
Endpoints
- Google (SERP, Maps, News, Shopping, Flights)
MCP-Support
KI-Sichtbarkeit
- Erkennung von AI Overviews
Am besten für
First-Party-Daten
Einstiegspreis
0 $
Preismodell
Kostenlos
Endpoints
- Search Analytics
- Sitemaps
- URL-Prüfung
MCP-Support
Community-Nodes
KI-Sichtbarkeit
Nicht verfügbar
Agenturen & KI-Tools
45 € Guthaben
Pay-as-you-go. Außerdem in Abos enthalten, als Add-on oder als eigenständige Lösung
- Backlinks
- Website-Audit
- Keyword-Recherche
- Domain-Analyse
- KI-Sichtbarkeit
Offizieller Server
- ChatGPT
- Gemini
- Perplexity
- AI Overviews
- AI Mode
SaaS-Entwickler
50 $ Guthaben
Pay-as-you-go
- SERP
- Keyword
- Backlinks
- OnPage
- Domain
- KI
Open Source (MIT)
- AI Mentions & AI Overviews
SERPs mehrerer Suchmaschinen
25 $/Monat
Gestaffelt nach Suchanfragen
- Über 100 Suchmaschinen
- AI Overviews, AI Mode
Offizieller Server
- AI Overviews
- AI Mode
- Search Assist
Backlink-Analyse
1.394 €/Monat
Abo + Units
- Backlinks
- Keyword
- Domain
- Brand Radar
Gehosteter Server
- Brand Radar (LLM-Erwähnungen)
Industrieller Maßstab
0 $ (PAYG)
Units / Erfolg
- SERPs mehrerer Suchmaschinen
- Über 40 Websites
Offizieller Server
- Parsing von Google AI Overviews
Parsing von SERP-Features
49 $/Monat
Monatliche Credits
- Google (SERP, Maps, News, Shopping, Flights)
- Erkennung von AI Overviews
First-Party-Daten
0 $
Kostenlos
- Search Analytics
- Sitemaps
- URL-Prüfung
Community-Nodes
Nicht verfügbar
1. SE Ranking
SE Ranking bündelt klassische SEO-Daten und KI‑Sichtbarkeit in einer einzigen API. Rankings, Backlinks, technische Audits und Keyword-Recherche liegen dort neben den Kennzahlen zur KI‑Sichtbarkeit in ChatGPT, Gemini, Perplexity, AI Overviews und AI Mode.
Über den MCP-Server fragen KI‑Agenten wie Gemini, Claude und ChatGPT aktuelle SEO-Daten in natürlicher Sprache ab. Der Umweg über manuellen Export und erneuten Upload fällt damit weg. Ein Agent zieht sich das Backlink-Profil einer Domain oder ihren aktuellen Stand bei der KI‑Sichtbarkeit selbst und beantwortet strategische Fragen, ohne dass jemand eingreift.
Buchbar ist das eigenständig oder gebündelt im vollen Plattform-Abo. 14 Tage testest du kostenlos, mit 100.000 Credits und mit Zugriff auf alle Endpoints ab dem ersten Tag, also auch auf die Endpoints für die KI‑Suche.
Wichtigste Funktionen
- Domain-Analyse. Wie eine Domain organisch performt, liest du hier im Detail ab. Du bekommst Traffic-Schätzungen, siehst, wie sich die Keyword-Sichtbarkeit verteilt, und verfolgst Rankings über die Zeit zurück.
- Keyword-Recherche. Suchvolumen ist hier nur der Anfang. Ruf verwandte, ähnliche und Long-Tail-Suchanfragen ab, dazu Fragen-Keywords, und bau deine Content-Strategie darauf auf.
- Backlinks. Hier analysierst du das Linkprofil im Ganzen. Du siehst Summenkennzahlen, wie sich die Ankertexte verteilen, wie sich verweisende Domains historisch entwickelt haben, und dazu die Authority Scores.
- Website-Audit. Für technisches SEO bekommst du Health Scores der Website zurück, und jedes gefundene Problem landet in einer von drei Kategorien: Fehler, Warnung oder Hinweis. Neue Crawls startest du programmatisch, die Problemübersicht holst du dir auf Seitenebene.
- AI Search API. Wie eine Domain in ChatGPT, Gemini, Perplexity, AI Overviews und AI Mode abschneidet, fragst du hier programmatisch ab. Die Endpoints „Prompts by Brand“ und „Prompts by Target“ zeigen dir, an welcher Stelle eine Marke in LLM-Antworten zitiert wird. Über 50 Millionen getrackte Prompts stecken dahinter, und bis zu 10 Mitbewerber vergleichst du gleichzeitig.
Nicht jeder im Team schreibt Code, dafür gibt es fertige Konnektoren. Mit den offiziellen Integrationen für Data Studio (Looker Studio), n8n und Make.com baust du automatisierte SEO-Workflows ganz ohne eigene Skripte. Wer entwickelt, greift zur Postman-Collection und zu startfertigen Google-Colab-Notebooks und ist damit schnell im Produktivbetrieb, etwa bei einer wiederkehrenden Analyse der KI‑Sichtbarkeit für mehrere Kunden.
Preise
Die API steckt in jedem SE Ranking Plan drin. Die komplette SEO- und GEO-Suite bekommst du also dazu.
- Core Plan (109 €/Monat) gibt dir 10 Projekte und 1 Platz, 2.000 Keywords plus 100 Prompts täglich, 5 GEO-Domains, 250.000 Audit-Seiten pro Monat, 25.000 API-Credits mit MCP-Zugang, Rank-Tracking, unbegrenzte Keyword- und Backlink-Recherche, Website-Audit sowie Integrationen (GA, GSC, Data Studio, Matomo).
- Growth Plan (235 €/Monat) bringt 30 Projekte und 3 Plätze, 5.000 Keywords plus 250 Prompts täglich, 15 GEO-Domains, 2 Millionen Audit-Seiten pro Monat, 100.000 API-Credits mit MCP-Zugang und alle Core-Funktionen, dazu historische Daten, Tools für die Zusammenarbeit, Monitoring der Seitenänderungen und einen festen Ansprechpartner im Support.
Reicht das Volumen nicht, buchst du zusätzlich zum Abo das API Add-on ab 39 €/Monat (jährliche Abrechnung). Wer nur die API will, ohne die Plattform für SEO und KI‑Suche, nimmt die eigenständige Lösung ab 155 €/Monat (ebenfalls jährliche Abrechnung).
Der schnellste Einstieg läuft über die Pay-as-you-go-Stufe. Du lädst ein Mindestguthaben von 45 € auf und bekommst dafür 250.000 Credits, die nie verfallen.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Eine API, die auch die KI‑Sichtbarkeit in den großen LLM-Engines – Gemini, Perplexity, ChatGPT, AI Mode und AI Overviews – nativ trackt.
- Offizieller MCP-Server, der fortgeschrittene Workflows mit KI‑Agenten und Abfragen in natürlicher Sprache trägt.
- Backlinks, Keywords, technische Audits und Domain-Recherche kommen aus einer Datenbasis.
- Offizielle Nodes für n8n, Make.com und Data Studio, auch ohne eine Zeile Code.
- Du zahlst nach tatsächlichem Verbrauch, wahlweise als eigenständige API, als Pay-as-you-go oder gebündelt im Plan mit allen Plattform-Funktionen.
Nachteile
- Die komplexeren Endpoints für technische Audits antworten in Strukturen, die du unter Umständen erst testen musst, bevor sie fehlerfrei auf interne Datenbanken passen.
- Keine eigenen SDKs. Du integrierst über die Postman-Collection und die REST-Referenzdokumentation. Teams, die ein Onboarding über Libraries gewohnt sind, brauchen dafür etwas Einrichtungszeit.
Am besten geeignet für
Etablierte Agenturen, In-House-Teams und SaaS-Entwickler holen hier am meisten heraus. Das gilt, sobald sie einen einheitlichen, programmatisch zugänglichen SEO- und GEO-Datensatz brauchen und darauf Automatisierungen bauen wollen, die mit aktuellen Daten arbeiten.
2. DataForSEO
Unter allen Semrush API Alternativen in dieser Liste richtet sich DataForSEO am klarsten an Entwickler. Bezahlt wird nur die JSON-Antwort, die du abrufst. Es gibt kein Dashboard, kein Frontend-Reporting und außer dem Startguthaben von 50 $ keine verpflichtende Monatsgebühr, also das genaue Gegenteil des gebündelten Semrush-Abos. Gedacht ist das Modell für Tool-Entwickler, die auf dieser Datenbasis ihre eigenen Anwendungen betreiben.
1 Million Anfragen pro Monat kosten hier typischerweise rund 600 $, während dasselbe Volumen bei anderen DataForSEO Alternativen teurer ausfallen kann. Deshalb setzen SaaS-Produkte im großen Maßstab darauf. Dort schlagen die Kosten der Datenbeschaffung direkt auf die Produktmarge durch, und zwar bei jeder einzelnen Anfrage, die ein Kunde auslöst.
G2-Bewertung von Hazem Klafla, CEO bei Influencify:
„Die Datenqualität ist nicht besonders gut, insbesondere die Suchvolumendaten. In Dataframes ist das Suchvolumen im Allgemeinen der Durchschnittswert dessen, was man im Keyword-Planer sieht. Allerdings ist das geschätzte Suchvolumen im Keyword-Planer nicht nur für das einzelne Keyword, sondern für alle Keywords und Phrasen, die das Keyword enthalten. Redukcja meldet in der Regel ein viel höheres Suchvolumen als es tatsächlich im Vergleich zu Semrush oder Ahrefs ist.“
Wichtigste Funktionen
- SERP API für mehrere Suchmaschinen. Daten holst du dir in Echtzeit oder über Warteschlangen, bei Google, Bing, Yahoo, Baidu und Naver.
- Große SEO-Datenbanken. Die Keyword-, Backlink- und Domain-Datenbanken halten datenseitig mit den führenden SEO-Plattformen mit und kosten nur einen Bruchteil.
- OnPage- und Website-Audit. Crawle Websites programmatisch, finde technische Probleme, und stell die Concurrency-Limits so ein, wie du sie brauchst.
- AI-Mentions-Endpoint. Markenerwähnungen in generativen KI‑Ergebnissen lassen sich hier verfolgen. Für die Freischaltung musst du dich allerdings monatlich etwas höher binden.
Preise
DataForSEO rechnet ausschließlich pro Anfrage ab.
- SERP, erste Seite (normale Priorität) kostet 0,0006 $ pro Anfrage.
- Verwandte Keywords (100 Keywords) kosten insgesamt 0,02 $ (0,01 $ pro Task plus 0,0001 $ pro Keyword).
- OnPage-Crawl variiert je nach Crawl-Tiefe und Seitenzahl.
- Der Code des MCP-Servers ist kostenlos und Open Source (MIT-Lizenz).
- Für die MCP-Verbindung selbst fallen weder Abo- noch Plattformgebühren an.
Mit 50 $ Mindestguthaben aktivierst du ein Konto. Sofort offen stehen dir dann alle Endpoints außer den spezialisierten KI‑Endpoints.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Kein anderer Anbieter zieht Pay-as-you-go so konsequent durch, gerade für Abnehmer großer Datenmengen.
- Dokumentation, mit der die technische Integration schnell läuft.
- Du siehst jeden Preis, ohne versteckte Abogebühren und ohne Dashboard-Ballast.
Nachteile
- Es fehlt ein visuelles Dashboard, was nicht-technische Nutzer vor eine steile Lernkurve stellt.
- Für den spezialisierten AI-Mentions-Endpoint musst du mindestens 100 $/Monat einplanen. Kleine Tests lohnen sich damit nicht.
- Wegen der Prioritäts-Multiplikatoren rechnest du bei Anfragen mit vielen Parametern schwer vorher aus, was am Ende auf der Rechnung steht.
Am besten geeignet für
DataForSEO zielt auf SaaS-Tool-Entwickler und Data Engineers im Enterprise-Umfeld. Sie brauchen riesige Mengen an SEO-Rohdaten zu möglichst niedrigen Stückkosten, bauen die Auswertung selbst und haben für eine mitgelieferte Oberfläche ohnehin keine Verwendung.
3. SerpApi
Wer SERPs über viele Suchmaschinen hinweg auslesen muss, findet bei dieser Semrush API Alternative die breiteste Abdeckung. Semrush baut historische Datenbanken auf, SerpApi bildet dagegen exakt und strukturiert ab, was ein Nutzer gerade jetzt auf einer Suchergebnisseite sieht. Für Rank-Tracking in Echtzeit und lokalisierte Suchanalysen ist das die genauere Grundlage. Proxy-Rotation, Browser-Fingerprinting und CAPTCHA-Lösung erledigt die API selbst.
Interessant wird das bei Suchfeatures, an denen klassische Datenbanken vorbeisehen. Zurück kommen SERP-Rohdaten, auf Wunsch samt komplettem HTML, und Bilder, „People Also Ask“-Fragen, Shopping-Ergebnisse und lokale Map-Pins ziehst du mit 100 % Genauigkeit heraus.
G2-Bewertung von Arthur Wallendorff, Digital Expert bei ByteBakers:
„Go SDK ist nicht idiomatisch, die Typisierung könnte überarbeitet werden, es fehlen einige Informationen über die zugrunde liegende Infrastruktur in den Dokumenten (z. B. Ansichtsfensterabmessungen)“
Wichtigste Funktionen
- Über 100 Suchmaschinen. Dazu zählen Google, Bing, Baidu, Naver, Yahoo, DuckDuckGo, YouTube und Spezialdienste wie Google Lens.
- AI Overview und AI Mode. Für Googles generative Suchfunktionen gibt es native Endpoints. Aus AI Overviews und AI Mode holt SerpApi den vollständigen Zusammenfassungstext heraus, dazu die zitierten Quellen und die Folgefragen.
- Hyperlokales Targeting. Ruf Suchergebnisse für jede GPS-Koordinate und jede Postleitzahl weltweit ab.
- U.S. Legal Shield. SerpApi sichert das Scraping öffentlicher Daten rechtlich ab, und im Enterprise-Umfeld entscheidet genau das über die Compliance.
Preise
Die Monatsabos staffeln sich nach Suchvolumen.
- Starter Plan (25 $/Monat) mit 1.000 Suchanfragen pro Monat und 200 Anfragen Durchsatz pro Stunde.
- Developer Plan (75 $/Monat) mit 5.000 Suchanfragen pro Monat und 1.000 Anfragen Durchsatz pro Stunde.
- Production Plan (150 $/Monat) mit 15.000 Suchanfragen pro Monat und 3.000 Anfragen Durchsatz pro Stunde.
- Big Data Plan (275 $/Monat) mit 30.000 Suchanfragen pro Monat und 6.000 Anfragen Durchsatz pro Stunde.
Alle Abos enthalten den U.S. Legal Shield.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Keine andere Plattform am Markt deckt so viele Suchmaschinen ab, nicht-englische und Nischenplattformen eingeschlossen.
- Der interaktive „Playground“ macht schnelle Tests und Debugging bequem.
- Technische Anti-Bot-Hürden fängt die Plattform selbst ab und garantiert damit die Auslieferung in Echtzeit.
Nachteile
- Ausgelesen werden nur SERP-Daten, mehr nicht.
- Datenbanken zu Domain Authority oder Backlinks wie bei SE Ranking oder Semrush fehlen.
- Nicht genutzte Suchanfragen verfallen zum Monatsende. Wer unregelmäßig abruft, zahlt effektiv mehr.
Am besten geeignet für
Passt für Teams, die sehr genaue SERP-Daten in Echtzeit brauchen. Je mehr internationale Suchmaschinen dabei im Spiel sind, desto klarer rechnet sich SerpApi gegenüber den Anbietern in dieser Liste, die nur Google abdecken.
4. Ahrefs API
Bei Backlink-Daten ist Ahrefs weiterhin der Vergleichsmaßstab. Mit der V3 ist die API 2026 auf ein stark strukturiertes Modell umgestiegen, das auf Enterprise zielt. Den breiteren Datensatz fürs allgemeine digitale Marketing hat Semrush, Ahrefs konzentriert sich dagegen auf den tiefsten und vollständigsten Backlink-Index, den es gibt. Spezialisierte Linkbuilder und technische SEOs arbeiten deshalb mit dieser Semrush API Alternative, auch wenn sie teuer ist.
In die KI-Sichtbarkeit steigt Ahrefs über Brand Radar ein. Das Tool sitzt in der V3-API und verfolgt Markenerwähnungen und Zitierungen auf großen LLM-Plattformen wie ChatGPT und Gemini, dazu Content-Lücken und Share-of-Voice-Trends innerhalb KI-generierter Antworten.
G2-Bewertung von Irakli Antidze, Head of SEO GoldenWeb:
„Teure zusätzliche Werkzeuge, teure API. Teure API erschwert die Integration.“
Wichtigste Funktionen
- Größter Backlink-Index. 28 Billionen interne und 35 Billionen externe Backlinks stehen dir offen, mit Kennzahlen wie Domain Rating (DR), URL Rating (UR) und der Zahl der Class-C-Netzwerke.
- Batch-Analyse. Bis zu 200 URLs bewertest du gleichzeitig. Bei großflächiger Link-Recherche und Wettbewerbsanalysen geht es ohne das kaum.
- Gehosteter MCP-Server. Den Server für das Model Context Protocol betreibt Ahrefs selbst. Du speist deine KI‑Agenten also aus dem eigenen API-Unit-Kontingent, ohne Serverinfrastruktur aufzusetzen.
- Site Explorer und Rank Tracker. Eigene Endpoints, mit denen du organische Keyword-Bewegungen verfolgst und den Traffic von Mitbewerbern schätzt.
Preise
Abgerechnet wird über ein Unit-Modell, das Anfragevolumen und Datenkomplexität zusammen verrechnet.
- Lite Plan (119 €/Monat) mit 5 Projekten, 6 Monaten historischen Daten, 750 getrackten Keywords, 5 getrackten Prompts, 100.000 Crawl-Credits, 1.000 Credits pro Nutzer und 1 Nutzer (+2 für 37,4 €/Monat).
- Standard Plan (229 €/Monat) mit 20 Projekten, 2 Jahren historischen Daten, 2.000 getrackten Keywords, 10 getrackten Prompts, 500.000 Crawl-Credits, unbegrenzten Credits pro Nutzer und 1 Nutzer (+5 für 56,1 €/Monat).
- Advanced Plan (419 €/Monat) mit 50 Projekten, 5 Jahren historischen Daten, 5.000 getrackten Keywords, 20 getrackten Prompts, 1,5 Millionen Crawl-Credits, unbegrenzten Credits pro Nutzer und 1 Nutzer (+10 für 74,8 €/Monat).
- Enterprise Plan (1.394 €/Monat) mit allen Advanced-Funktionen plus unbegrenztem API-Zugriff, SSO und Sicherheit auf Enterprise-Niveau, Zugriffsverwaltung und Audit-Logs, unbegrenzten historischen Daten, individuellen Limits und Exporten sowie Forecasting und Trendanalysen (Jahresbindung erforderlich).
Jede Anfrage startet bei 50 Units. Pro Zeile kommt 1 Unit für Standardfelder dazu, bei teuren Kennzahlen wie organischem Traffic und Traffic-Kosten bis zu 10 Units.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Kein Backlink-Index ist tiefer oder aktueller.
- Brand Radar trackt die Sichtbarkeit in KI‑Antworten nativ.
- Für agentische Analysen verbindest du den gehosteten MCP-Server ohne Umwege mit Claude Desktop.
Nachteile
- Vollen API-Zugriff bekommst du weitgehend nur in den höheren Enterprise-Plänen. Für kleinere Agenturen wird das teuer.
- Zurück kommen nur abgeleitete SEO-Kennzahlen. SERP-Rohdaten zur visuellen Kontrolle gibt es nicht.
- Wer von V2 auf V3 umgestiegen ist, hatte mehr Aufwand und höhere Kosten.
Am besten geeignet für
Passt für SEO-Teams im Enterprise-Umfeld und für Linkbuilding-Spezialisten. Wenn Tiefe und Aktualität der Backlink-Daten den Arbeitsalltag bestimmen, rechnet sich die Ahrefs API trotz der Unit-Preise, und in jedem anderen Fall eher nicht.
5. Bright Data SERP API
Bright Data ist kein klassischer SEO-Anbieter, sondern Infrastruktur fürs Web. Adressiert sind Organisationen, die Daten im industriellen Maßstab erheben und dabei geografisch so genau wie möglich arbeiten müssen. Das eigene Residential-Proxy-Netzwerk mit über 150 Millionen IPs sorgt dafür, dass die Anti-Bot-Systeme der Suchmaschinen deine Anfragen nie blockieren oder drosseln.
Bei KI-Agenten hat Bright Data 2026 nachgelegt. Über Claude Skills und den eigenen MCP-Server lesen Agenten beliebige Seiten aus und bekommen sie als strukturiertes Markdown zurück, das LLMs direkt weiterverarbeiten. Aufwendiges JavaScript-Rendering und aggressiver Bot-Schutz stoppen sie dabei nicht, dafür sorgt die Bright Data SERP API.
G2-Bewertung von Owen Burke, Sales Associate:
„Ich dachte, dass der API-Schlüssel etwas intuitiver in der Anwendung sein könnte, ebenso wie die Nutzung Ihrer Web-Scraping-Tools. Abgesehen davon habe ich Bright Data und die Bright-Initiative geliebt.“
Wichtigste Funktionen
- Über 150 Millionen Residential IPs. Du grenzt bis auf Stadtebene ein, und bei Scraping-Aufgaben mit hohem Volumen liegt die Erfolgsquote bei 99,9 %.
- Claude Skills Integration. Spezialisierte Plugins bringen Claude bei, die Infrastruktur von Bright Data für Websuche, Datenfeeds und Wettbewerbsanalyse optimal zu nutzen.
- Web Unlocker. Eine vollständig verwaltete Browser-Umgebung löst CAPTCHAs und handhabt Cookie-Sessions automatisch, abgerechnet wird dabei pro Erfolg.
- Pro-Mode MCP-Server. Über 60 Tools laufen hier zusammen, darunter Browser-Automatisierung, strukturierte Datenextraktion aus über 40 Websites (Amazon, LinkedIn, TikTok) und SERP-Abruf über mehrere Suchmaschinen.
Preise
Die Preise richten sich nach Volumen und Vertragsbindung.
- Pay-as-you-go (1,5 $ pro 1.000 Ergebnisse) ohne monatliche Bindung.
- Plan mit 380.000 Ergebnissen (499 $/Monat) und 1,3 $ pro 1.000 Ergebnisse.
- Plan mit 900.000 Ergebnissen (999 $/Monat) und 1,1 $ pro 1.000 Ergebnisse.
- Plan mit 2 Millionen Ergebnissen (1.999 $/Monat) und 1 $ pro 1.000 Ergebnisse.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Im Enterprise-Betrieb skaliert und läuft nichts zuverlässiger.
- Das Geo-Targeting arbeitet genauer als bei allen anderen hier verglichenen APIs.
- Kein Anbieter hängt enger an Frameworks für KI-Agenten (Claude Code, Claude Agent SDK).
- Anti-Bot-Maßnahmen werden nativ abgefangen.
Nachteile
- Im Vergleich zu klassischen SEO-APIs zahlst du Premium-Preise.
- Die technische Lernkurve ist steil.
- Ohne Verständnis für Proxy-Konfigurationen und die Logik der Browser-Automatisierung kommst du nicht weit.
- Es gibt keine nativen SEO-Endpoints, also etwa keine Datenbanken für „Domain Rating“ oder „Backlink Count“.
Am besten geeignet für
Gedacht ist die Bright Data SERP API für Enterprise-Entwickler. Wer KI-native Rechercheagenten oder Plattformen für Wettbewerbsanalyse baut und auf lückenlose Datenintegrität angewiesen ist, bekommt hier die passende Infrastruktur, dafür zahlst du Premium-Preise.
6. HasData
Wer schon mal einen eigenen SERP-Parser gepflegt hat, kennt den Kreislauf aus Layout-Änderung und kaputtem Skript. Genau darauf zielt die Google SERP API von HasData, als Semrush API Alternative im mittleren Preissegment. Statt brüchigem HTML bekommst du über 15 verschiedene Google-SERP-Features, normalisiert in einem stabilen, einheitlichen JSON-Schema, und wenn Google sein Layout umbaut, brechen deine Daten-Pipelines trotzdem nicht.
Bei mittleren bis hohen Volumina zahlst du weniger als bei Premium-Anbietern wie SerpApi und bekommst trotzdem mehr strukturierte Features als bei den billigen Roh-Scrapern. AI Overviews erkennt die API und zieht die zitierten Quellen heraus. Für Teams, die Monitoring für die KI-Suche bauen, ist das eine ernsthafte Option.
G2-Bewertung von JI Tech Holdings:
„Die Dokumentation war nicht ganz spezifisch genug und gab nicht an, wie Parameter wie die maximale Bettenanzahl zu senden sind, was einige Versuche und Irrtümer erforderte. Außerdem ist ihr Support etwas langsam in der Reaktion.“
Wichtigste Funktionen
- Über 15 geparste SERP-Features. Dazu gehören organische Ergebnisse, Featured Snippets, Knowledge Panels, Local Packs, Answer Boxes, Shopping-Ergebnisse und AI Overviews.
- Extraktion von AI Overviews. Googles generative KI-Antworten erkennt und parst die API automatisch, samt Textzusammenfassungen und zitierten Quellenlinks.
- Google SERP Light API. Ein günstiger Endpoint fürs schnelle Rank-Tracking. Er verzichtet auf Rich Features und antwortet dafür in unter 2 Sekunden, zum halben Credit-Preis.
- Anti-Bot-Umgehung ohne Konfiguration. Residential IPs rotieren eingebaut, Fingerprints verwaltet die Plattform selbst, und du bekommst durchgehend 200-OK-Antworten.
Preise
Abgerechnet wird über monatliche Credits. Je mehr Volumen, desto deutlicher der Rabatt.
- Free Plan (0 $/Monat) mit 1.000 Credits, 1 Anfrage, eingeschränktem kostenlosem Zugang zu Scraping- und SERP-APIs sowie bis zu 1.000 Zeilen aus dem No-Code-Scraper pro Monat
- Startup Plan (49 $/Monat) mit 200.000 Credits, 15 parallele Anfragen, günstigeren Preisen pro API-Anfrage (Google SERP API 2,45 $/1.000, Maps 1,23 $/1.000) und 200.000 Zeilen aus dem No-Code-Scraper pro Monat
- Business Plan (99 $/Monat) mit 1 Million Credits, 30 parallele Anfragen, rabattierten API-Preisen (Google SERP API 0,99 $/1.000, Maps 0,50 $/1.000) und 1 Million Zeilen aus dem No-Code-Scraper pro Monat
- Enterprise Plan (249 $/Monat) mit 3 Millionen Credits, 50 parallele Anfragen, den besten API-Preisstufen (Google SERP API 0,83 $/1.000, Maps 0,42 $/1.000), 3 Millionen Zeilen aus dem No-Code-Scraper pro Monat und einer Auslegung auf Scraping und SERP-Datenabruf im großen Maßstab
Eine Standardanfrage an die Google SERP API kostet 10 Credits, Google SERP Light kostet 5 Credits.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Komplexe SERP-Features kommen als JSON zurück, mit dem sich direkt arbeiten lässt.
- In den Stufen Business und Enterprise stimmen die Preise im Marktvergleich.
- Alle technischen Scraping-Hürden (CAPTCHAs, Residential Proxies) werden automatisch abgefangen.
- AI Overviews erkennt die API zuverlässig.
Nachteile
- Derzeit fast ausschließlich auf Google-Dienste ausgerichtet.
- Nur begrenzte Unterstützung für Bing, Amazon, Yelp, Shopify, Airbnb, Zillow und Ähnliches.
- Im Enterprise-Segment fehlt die Erfahrung, die etablierte Anbieter mitbringen.
Am besten geeignet für
Passt für Entwickler von SEO-Tools und für Agenturen. Wer robuste, geparste Google-Suchdaten inklusive AI Overviews zu einem kalkulierbaren Mittelklasse-Preis braucht, kommt hier weiter, solange alles außerhalb von Google keine Rolle spielt.
7. Google Search Console API
Alle anderen APIs in dieser Liste stützen sich auf gescrapte Daten von Drittanbietern, die Google Search Console (GSC) API liefert dagegen echte, aufgezeichnete Performance-Daten direkt von Googles eigenen Servern. Das ist die einzige First-Party-Quelle im Vergleich. Klicks, Impressionen und exakte Durchschnittspositionen deiner eigenen verifizierten Properties bekommst du ungesampelt nur hier.
Bei großen Websites ist die GSC API Pflicht. Die Weboberfläche deckelt Exporte bei 1.000 Zeilen, was für Enterprise-Sites mit Tausenden Seiten nicht reicht. Über die API ziehst du 50.000 Zeilen pro Anfrage und bis zu 50.000 Zeilen pro Tag und Suchtyp, und damit auch die Suchnachfrage, die das Dashboard gar nicht anzeigen kann.
G2-Bewertung von Scott Walldren, Head of Organic Marketing:
„Im Laufe der Zeit hat Google zahlreiche Funktionen eingestellt, darunter die Möglichkeit, Sitelinks zu unterdrücken. Obwohl die Search Console API existiert, macht ihre technische Komplexität tiefere Datenanalysen für die meisten SEO-Praktiker, die keine Datenengineering-Expertise haben, unerreichbar. Kundensupport ist nicht vorhanden. Google bietet zahlreiche Möglichkeiten, Zugriff auf das Tracking zu erhalten, jedoch sind keine davon für einen Anfänger einfach.“
Wichtigste Funktionen
- Ungesampelte First-Party-Daten. Greif direkt auf echte Suchanfragen, Klicks und Impressionen aus Googles Datenbank zu.
- URL Inspection API. Prüfe Indexierungsstatus und Crawling-Probleme jeder einzelnen URL deiner Website programmatisch.
- Search-Analytics-Endpoint. Filtere komplex nach Suchanfrage, Seite, Land und Gerätetyp.
- Keine Kosten. Die API ist kostenlos und damit der günstigste Einstieg in technische SEO-Audits.
Preise
Die Google Search Console (GSC) API kostet nichts. Offen steht sie jedem, der ein Google-Cloud-Projekt hat und verifizierten Zugriff auf eine Property in der Search Console.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Die genauesten und verlässlichsten Daten zu deinen eigenen Properties.
- Unabhängig vom Anfragevolumen komplett kostenlos (innerhalb der Standardkontingente).
- Umgeht die Zeilenlimits und das Sampling der Weboberfläche.
Nachteile
- Liefert nur Daten zu verifizierten Properties.
- Mitbewerber lassen sich nicht tracken.
- Für Monitoring in Echtzeit taugt die API nicht.
- Die Daten hinken typischerweise 48 Stunden hinterher.
- Der Weg über die Google Cloud Console kostet mehr technischen Aufwand als APIs von Drittanbietern.
Am besten geeignet für
Passt für Inhouse-Teams und Agenturen mit eigenen verifizierten Properties. Für interne Audits bekommst du hier die genauesten Performance-Daten und sparst die Kosten für Drittanbieterdaten zu den eigenen Websites, Wettbewerbsdaten holst du dir woanders.
FAQ
Was ist die günstigste Semrush API Alternative?
Komplett kostenlos und mit hochwertigen First-Party-Daten gibt es nur die Google Search Console API. Wer strikt aufs Budget achtet, landet dort. Brauchst du dazu Wettbewerbsdaten, kommst du bei SE Ranking schon mit 45 € Guthaben und ohne laufendes Abo an alle Endpoints.
Welche Semrush API Alternative trackt die KI-Sichtbarkeit?
Am vollständigsten sind die Endpoints für die KI-Suche bei SE Ranking. Kein anderer Anbieter bündelt eigene Endpoints für ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews und AI Mode in einer einheitlichen SEO API. Ahrefs deckt das über sein Tool Brand Radar ab.
Gibt es eine kostenlose Semrush API Alternative?
Für interne Daten ist die Google Search Console API die wichtigste kostenlose Option. Zum Testen hat SerpApi eine kostenlose Stufe mit 250 Suchanfragen pro Monat. Bei SE Ranking bekommst du 14 Tage kostenlos, inklusive 100.000 API-Credits, damit du deine Integration prototypisch bauen kannst. Und DataForSEO hält eine kostenlose Sandbox bereit.
Welche Semrush API Alternative eignet sich am besten für Agenturen?
2026 geht die Empfehlung für Agenturen an SE Ranking. Klassische SEO-Tiefe trifft hier auf modernes Tracking der KI-Sichtbarkeit, dazu kommen offizielle Nodes für n8n, Make und Data Studio, für die niemand eine Zeile Code schreiben muss. Ein gemeinsames Credit-Guthaben über alle Endpoints hinweg spricht ebenfalls dafür. So bauen Agenturen anspruchsvolle automatisierte Berichte und KI-gestützte Workflows, zu deutlich niedrigeren Gesamtkosten als mit dem Semrush Advanced-Tarif.
Fazit
Eine neue Generation APIs setzt auf Modularität, KI-Tauglichkeit und nachvollziehbare Preise. Der Semrush Advanced-Plan ist damit nicht mehr konkurrenzlos, und wer 2026 baut, entscheidet sich bei der Daten-API vor allem für oder gegen Flexibilität in der eigenen Infrastruktur.
Unter den Semrush API Alternativen fällt die Wahl auf SE Ranking. Klassische SEO-Daten und KI-Sichtbarkeit laufen über dieselbe API, und über den MCP-Server führen KI-Assistenten technische Analysen eigenständig durch, statt dass jemand die Zahlen aus einem Dashboard zusammensucht.
Teste SE Ranking 14 Tage kostenlos mit 100.000 Credits und sieh selbst, was SEO- und KI-Suchdaten gemeinsam hergeben.
