Automatiser le SEO avec Claude Code : 3 workflows via le MCP de SE Ranking

Les équipes SEO en font plus. Avec les mêmes effectifs. Et leurs dirigeants leur demandent maintenant de ‘intégrer l’IA’ — sans leur dire comment, ni dans quel délai. À cela s’ajoute la pression exercée par les dirigeants, les clients et les parties prenantes pour que l’IA soit réellement utilisée et que les processus soient automatisés.

Le problème, c’est que la mise en œuvre effective demande du temps et de l’expérimentation. 

Claude Code, associé au MCP de SE Ranking, est un bon point de départ. Il prend le relais là où le chatbot s’arrête, et les trois workflows ci-dessous vous donneront des éléments concrets à tester dès maintenant.

La plupart des équipes SEO utilisent Claude en mode conversation. Ça ne scale pas.

La plupart des personnes qui utilisent Claude pour le référencement s’en servent comme d’un chatbot. On pose une question, on obtient une réponse, on la copie quelque part, puis on pose la question suivante. Cela fonctionne, mais jusqu’à un certain point.

Le problème, c’est le mode. L’IA basée sur le chat est conçue pour la conversation, pas pour l’exécution. Et il y a une limite stricte à ce que vous pouvez accomplir avec une seule requête à la fois.

Voici la distinction qui compte :

• Claude Desktop est une interface de chat avec accès à des outils. Vous donnez une instruction, il répond. Une tâche à la fois. À un moment donné, il commence à oublier ce que vous avez dit au début, et vous finissez par copier-coller vos propres résultats dans le chat pour le maintenir sur la bonne voie. Cela convient pour une question rapide, mais ça ne tient pas la route pour un workflow de recherche SEO en 10 étapes.

• Claude Code est un agent d’exécution basé sur un terminal. Vous lui donnez un objectif, et il planifie les étapes, les exécute, lit et écrit des fichiers au fur et à mesure, appelle des API et continue de travailler jusqu’à ce que le travail soit terminé. Il enregistre les résultats intermédiaires dans des fichiers au lieu de tout garder en mémoire, et ne perd jamais le contexte. Vous examinez le résultat final.

La différence : Desktop, c’est une conversation. Code, c’est la délégation.

Anthropic a également lancé Claude Cowork. Il repose sur la même base agentique que Claude Code, mais sans le terminal. Vous lui donnez accès à un dossier sur votre ordinateur, et il peut lire, modifier et créer des fichiers. Aucune ligne de commande n’est requise.

Si vous préférez travailler sans terminal, Cowork offre les mêmes capacités agentiques dans une interface fichiers.

Ce que fait réellement le MCP (et pourquoi c’est important)

MCP est un pont entre Claude Code et les données en temps réel. Le serveur MCP de SE Ranking connecte Claude Code à votre compte SE Ranking, vous donnant accès en temps réel aux données sur les mots-clés, à l’analyse des backlinks, à l’étude de la concurrence et à la visibilité de recherche via l’IA.

La configuration prend environ 10 minutes. Ensuite, vous communiquez avec Claude en langage naturel — les workflows ci-dessous ne contiennent pas une ligne de code.

Quelques points à retenir :

Ce qui rend le MCP de SE Ranking particulièrement utile à l’heure actuelle, c’est qu’il combine les données SEO classiques (classements, backlinks, recherche de mots-clés, analyse concurrentielle) avec les données de recherche basées sur l’IA (taux de mention de la marque sur ChatGPT, Gemini, Perplexity, AI Overviews et AI Mode). De cette manière, vous obtenez une vision à plusieurs niveaux des performances à travers l’écosystème de recherche et pouvez voir comment les hausses ou les baisses dans l’un sont liées à celles de l’autre.

3 workflows SEO avec Claude Code et le MCP de SE Ranking

Voici trois workflows que nous avons validés en pratique – ce qu’ils font, comment ils fonctionnent, et ce que vous en obtenez.

Mais tout d’abord, voici une brève liste de ce dont vous avez besoin pour commencer :

• Clé API SE Ranking : n’importe quel forfait SE Ranking avec module API, ou un abonnement API autonome. Une fois connecté, rendez-vous dans la section API de la barre latérale gauche, puis dans le tableau de bord API, et créez votre clé.
• Claude Code : abonnement Anthropic Max (100 $/mois) ou Claude Pro + crédits API (20 $/mois + frais d’utilisation). Pour ces workflows, la version terminal vous offre un contrôle total et vous permet de voir exactement ce qui se passe.
• Serveur MCP SE Ranking : c’est ce qui permet à Claude d’accéder directement aux données de SE Ranking. Vous pouvez l’installer via « Connectors » directement dans Claude.

Passons maintenant à ce que nous avons fait, et que vous pouvez faire vous aussi.

Workflow 1 : Élaborer un cahier des charges de contenu à partir d’un objectif unique

C’est le cas d’utilisation auquel la plupart des équipes de contenu et de référencement se réfèrent en premier lieu.

L’objectif : identifier la meilleure opportunité de publication d’article de blog pour une marque et produire un brief prêt à être utilisé par un rédacteur, comprenant des options de titres, des mots-clés cibles, une structure H2/H3, les lacunes de contenu et des suggestions de liens internes.

Pour vous donner une idée de la base de référence : un brief de contenu complet comprenant une analyse de domaine, une étude de la concurrence, l’identification des lacunes en matière de mots-clés, une analyse des SERP et le travail sur les lacunes de contenu prend entre trois et quatre heures à un spécialiste SEO senior. Cela suppose qu’il sache ce qu’il fait, qu’il ne parte pas de zéro et qu’il ne se heurte pas à des impasses en cours de route.

Avec Claude Code et SE Ranking MCP, ce même brief est généré en moins de 10 minutes.

Voici la requête que nous avons utilisée. La cible est Notion.com, mais vous pouvez remplacer ce domaine par n’importe quel autre et choisir n’importe quel marché :

Tu es un stratège de contenu SEO senior. Notion (notion.com) souhaite publier un nouvel article de blog afin de capter le trafic organique qu’il perd actuellement au profit de ses concurrents. Ta mission : trouver le meilleur sujet possible et fournir un brief de contenu complet à partir duquel un rédacteur pourra commencer dès demain.                                                                  

En utilisant SE Ranking MCP :                                                     
 1. Récupère la vue d'ensemble du domaine de Notion et les principaux mots-clés organiques sur le marché américain.
    Enregistre dans `notion-content-brief/01-domain-overview.md`
 2. Identifie les 5 principaux concurrents de Notion en matière de référencement naturel. Enregistre-les dans
    `notion-content-brief/02-competitors.md`
 3. Effectue une analyse des écarts de mots-clés : identifie les mots-clés à forte valeur ajoutée pour lesquels les concurrents sont bien classés, mais pas Notion. Concentre-toi sur les intentions de recherche informatives, avec un volume > 1 000/mois et une difficulté de mot-clé < 40. Enregistre-les dans `notion-content-brief/03-keyword-gaps.md`
 4. À partir de ces écarts, choisis le meilleur cluster de sujets pour un article de blog.
    Explique ton raisonnement (potentiel de trafic, difficulté, pertinence par rapport au produit Notion).
 5. Pour le sujet choisi :
    a. Analyse les résultats SERP : qui se classe actuellement et quel type de contenu fonctionne le mieux
    b. Obtiens les mots-clés associés et les variantes à longue traîne
    c. Récupère les mots-clés sous forme de questions que les gens posent
    d. Vérifie AI Search — les grands modèles de langage (LLM) mentionnent-ils des marques pour ce sujet ?
    Enregistre toutes les données brutes dans `notion-content-brief/04-serp-and-keywords.md`
 6. Analyse les 3 articles les mieux classés : quels sous-sujets couvrent-ils tous ?
    Qu'est-ce qui leur manque ? En quoi l'article de Notion pourrait-il être amélioré ?
    Enregistre-le dans `notion-content-brief/05-content-analysis.md`
 7. Trouve 5 pages/articles Notion existants qui sont bien classés et pourraient servir de sources de liens internes pour ce nouvel article. Enregistre-le dans
    `notion-content-brief/06-internal-links.md`
 8. Remets un brief final de l'éditeur de contenu dans `notion-content-brief/BRIEF.md` :
    - Titre recommandé (3 options)
    - Mot-clé cible + mots-clés secondaires avec volumes
    - Structure H2/H3 suggérée avec les éléments à couvrir dans chaque section
    - Lacunes de contenu non couvertes par les premiers résultats actuels (angle d'approche de Notion)
    - Plan de liens internes (pages existantes concernées, avec texte d'ancrage)
    - Informations sur la recherche IA — comment être mentionné par les grands modèles de langage (LLM)
    - Estimation du nombre de mots et du potentiel de trafic
    - Mets en forme le tout pour qu'un rédacteur freelance puisse se mettre immédiatement au travail

Ce que Claude Code en fait :

• Phase 1 : aperçu du domaine 

Claude Code extrait la vue d’ensemble du domaine de Notion et les principaux mots-clés organiques. Ensuite, il identifiera les cinq principaux concurrents organiques. Les deux sont enregistrés dans des fichiers Markdown distincts. C’est la base sur laquelle tout le reste repose, et comme ces informations sont enregistrées dans des fichiers, Claude Code peut s’y référer à n’importe quelle étape ultérieure sans perdre le contexte.

• Phase 2 : Analyse des écarts de mots-clés 

Il effectue une analyse des écarts de mots-clés entre Notion et ses concurrents, en filtrant les résultats selon l’intention informative, un volume mensuel supérieur à 1 000 et une difficulté de mot-clé inférieure à 40. C’est de là que provient le vivier d’opportunités.

• Phase 3 : Sélection des sujets 

C’est l’étape à laquelle il convient de prêter attention. Claude Code ne se contente pas de sélectionner le mot-clé le plus recherché dans la liste des écarts. Il évalue le potentiel de trafic par rapport à la difficulté et à la pertinence par rapport au produit réel de Notion, puis explique son raisonnement.

• Phase 4 : Analyse approfondie des mots-clés 

Pour le sujet choisi, il extrait les mots-clés associés, les variantes à longue traîne et les questions que les gens se posent. Il vérifie également AI Search pour voir si les LLM mentionnent actuellement des marques pour ce sujet dans ChatGPT, Perplexity ou Gemini. Cette étape utilise les points de terminaison de recherche IA de SE Ranking, qu’aucun autre MCP ne fournit. C’est un élément standard d’un brief complet, car la recherche IA fait désormais partie des sources de trafic.

• Phase 5 : Analyse du contenu

Elle analyse les trois articles les mieux classés : ce qu’ils couvrent tous, ce qu’ils omettent et en quoi un nouvel article pourrait être véritablement meilleur. C’est là que la plupart des briefs échouent, car n’importe qui peut trouver des mots-clés, mais c’est l’identification des lacunes du contenu existant qui rend un brief exploitable.

• Phase 6 : Liens internes 

Elle identifie cinq pages Notion existantes bien classées qui pourraient renvoyer vers le nouvel article. La plupart des briefs ignorent complètement cette étape. Les liens internes permettent de transférer de l’autorité, et le fait de les intégrer au brief garantit qu’ils seront réellement mis en place.

• Phase 7 : Brief final 

Tout ce qui précède est rassemblé dans un seul fichier BRIEF.md : trois options de titre, des mots-clés cibles et secondaires avec leurs volumes de recherche, une structure H2/H3 avec des notes sur ce qu’il faut couvrir dans chaque section, les lacunes de contenu à exploiter, un plan de liens internes avec des suggestions de texte d’ancrage, des informations issues de la recherche IA, et un nombre de mots estimé. Un rédacteur freelance pourrait ouvrir ce fichier et se mettre au travail immédiatement.

Claude Code génère sept fichiers de recherche distincts organisés dans un dossier de projet, ainsi qu’un fichier BRIEF.md final qu’un rédacteur peut ouvrir et utiliser directement sans aller-retour.

L’arborescence des fichiers reflète exactement la manière dont un analyste senior organiserait ses recherches : aperçu du domaine en premier, concurrents en deuxième, lacunes en matière de mots-clés en troisième, et ainsi de suite. Chaque fichier sert de mémoire à laquelle Claude Code peut se référer ultérieurement sans perdre le contexte.

Remarque importante ! Le brief est un point de départ, pas un produit fini. Les données doivent être vérifiées, la structure devra peut-être être ajustée à votre contexte spécifique, et le contenu lui-même nécessite encore une réflexion humaine pour être véritablement utile. Ce que le workflow élimine, c’est la couche de recherche. Le jugement stratégique et éditorial vous appartient toujours.

Workflow 2 : Créer un rapport de visibilité de recherche basé sur l’IA

Il s’agit du cas d’utilisation pour lequel la plupart des équipes SEO ne disposent pas encore d’outils adaptés. 

Lorsqu’on demande à ChatGPT, Perplexity ou Gemini de recommander un créateur de sites web, un outil de gestion de projet ou une plateforme de référencement, une recommandation est fournie. Certaines marques y figurent, d’autres non. Et contrairement aux classements Google, où l’on peut voir exactement où l’on se situe, la visibilité dans les recherches basées sur l’IA n’est pas aussi transparente.

Ce workflow effectue une analyse concurrentielle de la recherche IA sur tous les principaux moteurs LLM (ChatGPT, Perplexity, Gemini, AI Overviews, AI Mode) et met en évidence qui domine quelles conversations, où se situent les lacunes et ce que vous devriez faire pour les combler.

Vous pouvez utiliser cet outil lorsque vous intégrez un nouveau client et que vous souhaitez lui montrer sa position en matière de recherche IA par rapport à ses concurrents. Ou lorsque vous soupçonnez que votre marque perd du terrain dans les recommandations IA mais que vous ne pouvez pas la quantifier. Ou encore lorsque vous souhaitez développer le volet « recherche IA » d’une stratégie concurrentielle et que vous avez besoin de données solides pour étayer votre argumentation.

La commande ci-dessous effectue une analyse comparative de la recherche IA pour Wix par rapport à quatre concurrents sur tous les principaux moteurs LLM. Remplacez par votre propre marque et vos concurrents pour l’exécuter dans n’importe quel secteur :

À l'aide de SEO MCP, compare la visibilité en matière de recherche IA des créateurs de sites web sur tous les principaux moteurs LLM (ChatGPT, Perplexity, Gemini, AI Overview et AI Mode) sur le marché américain.

Cible : wix.com (marque : « Wix »)
Concurrents :
 - weebly.com (marque : « Weebly »)
 - hostinger.com (marque : « Hostinger »)
 - squarespace.com (marque : « Squarespace »)
 - webflow.com (marque : « Webflow »)

Utilise la portée base_domain. Commence par récupérer le classement. Crée une carte thermique ici. Ensuite, pour chaque domaine (cible et tous les concurrents), extrais 20 requêtes ChatGPT : 10 où le domaine apparaît comme source (mention de lien) et 10 où la marque est mentionnée par son nom. Affiche le texte de la requête et les sources pour valider les résultats.

Analyse les thèmes abordés dans toutes les requêtes. Résume : qui domine la recherche IA dans le domaine des créateurs de sites web ? Quels groupes de sujets chaque marque possède-t-elle ? Où chacune est-elle fortement présente, et où se situent les lacunes ?

Ce que Claude Code en fait :

• Phase de classement 

Il établit le classement de la recherche IA sur les cinq moteurs LLM, vous montrant la visibilité de chaque marque lorsque les utilisateurs interrogent les assistants IA sur les créateurs de sites web. Considérez cela comme un classement SERP, mais pour les LLM.

• Phase d’analyse des requêtes 

Pour chaque marque, il extrait les requêtes des LLM. Cela inclut celles où le domaine apparaît comme source (présence de liens) et celles où la marque est mentionnée par son nom (mention de la marque). Il s’agit de deux signaux distincts. Une marque peut avoir une forte autorité de lien dans ChatGPT mais une faible notoriété, ou l’inverse. Comprendre quelle lacune vous avez vous aide à définir vos priorités.

• Phase de regroupement par thème 

Claude Code regroupe les requêtes par thème pour montrer quelle marque domine quelle conversation. Si vous constatez qu’un concurrent domine un thème de conversation dont vous êtes absent, il s’agit d’un écart auquel il faut clairement répondre par du contenu.

• Phase d’analyse des lacunes

Il recense les thèmes pour lesquels une marque est totalement absente des recommandations de l’IA. Il s’agit de l’équivalent, en matière de recherche IA, d’une analyse des lacunes en mots-clés.

Vous obtenez ainsi une carte thermique sur l’ensemble des moteurs de recherche, des regroupements de thèmes par marque et des analyses approfondies au niveau des requêtes. Collecter manuellement toutes ces données en récupérant les réponses de l’IA et en les classant prendrait une journée entière à un analyste. Claude Code le fait en quelques minutes à partir des données en temps réel de l’API de recherche IA de SE Ranking, et génère un fichier HTML partageable ou une analyse structurée sur laquelle votre équipe peut agir immédiatement.

Une extension à connaître absolument ! Vous pouvez approfondir la perception de votre marque. Au-delà des mentions de votre marque, vous pouvez analyser le langage utilisé par les modèles de langage (LLM) lorsqu’ils parlent de vous, les adjectifs qui reviennent le plus souvent, si vous êtes décrit comme une option abordable, haut de gamme ou destinée aux débutants, et comparer ce positionnement à celui de vos concurrents. Il s’agit d’un audit de perception de marque qui ne nécessite pas de sondages.

Workflow 3 : Génération d’un script d’analyse des backlinks et d’une présentation prête à être présentée au client

Ce workflow montre que Claude Code et le MCP peuvent écrire du code fonctionnel contre une API en direct sans que vous ayez à spécifier un seul endpoint ou paramètre, puis transformer le résultat en quelque chose que vous pouvez réellement partager avec votre client.

Le résultat est un script Python qui extrait les données de backlinks à la demande, ainsi qu’un diaporama résumant les conclusions. Considérez-le comme la couche de données et de présentation sur laquelle vous construirez plus tard un outil destiné aux clients.

C’est utile chaque fois que vous avez besoin d’un aperçu rapide des backlinks pour un prospect que vous évaluez, un domaine que vous étudiez ou un client que vous vous apprêtez à brief.

Voici la requête que nous avons utilisée :

À l'aide du serveur MCP de l'API SEO Data :       

 1. Commence par consulter les outils MCP disponibles pour trouver le point de terminaison du résumé des backlinks                      
 2. Récupère le résumé des backlinks pour notion.com               
 3. Écris un script Python qui affiche les résultats dans un format clair et lisible : autorité de domaine, nombre total de backlinks, domaines référents et tout autre indicateur clé renvoyé. Enregistre le script sous le nom backlinks-analysis.py et exécutez-le.
4. À partir des données renvoyées, crée une présentation PowerPoint comprenant les diapositives suivantes :
- Diapositive de couverture : nom de domaine et date de l'analyse
- Diapositive de présentation : indicateurs clés (autorité de domaine, nombre total de backlinks, domaines référents)
- Diapositive sur le profil des backlinks : répartition par type ou catégorie si disponible
- Diapositive des principaux domaines référents : sources les plus influentes renvoyant vers le domaine
- Diapositive de synthèse : 3 observations basées sur les données et suggestions pour la suite
Enregistre la présentation sous le nom backlinks-report.pptx

Facultatif : appliquez le style de votre marque. Si vous créez ce document à l’intention d’un client, vous pouvez aller encore plus loin. Téléchargez une présentation à l’image de votre marque (le modèle de votre agence ou une présentation existante du client) et ajoutez-la à la demande :

Utilise la présentation téléchargée comme référence de style. Adapte les polices, les couleurs et la mise en page des diapositives dans la présentation finale.

Claude Code appliquera automatiquement le style visuel aux diapositives générées. Cela est utile pour les agences qui ont besoin que chaque livrable ait l’air de provenir de la même source, sans avoir à configurer le formatage manuellement à chaque fois.

Voici comment Claude Code procède :

• Il lit le MCP pour comprendre quels outils sont disponibles, trouve le point de terminaison des backlinks et vérifie les paramètres, sans que vous ayez à en spécifier aucun. 
• Il écrit un script Python, l’exécute, puis utilise les données renvoyées pour créer une présentation PowerPoint structurée.

Vous obtenez ainsi deux fichiers : un script réutilisable que vous pouvez exécuter sur n’importe quel domaine en remplaçant l’URL, et une présentation que vous pouvez ouvrir, réviser et envoyer à un client telle quelle ou après une légère modification.

La présentation constitue également un aperçu utile de ce que contiendrait un outil complet destiné aux clients. D’ailleurs, vous pourriez également le transformer en un outil interne pour votre équipe ou en un aimant à prospects pour des clients potentiels en l’intégrant dans une interface web (une page d’accueil où l’utilisateur saisit un domaine, obtient le rapport et laisse son adresse e-mail). Claude se fera un plaisir de vous aider dans ce domaine également.

Quelques conseils supplémentaires sur Claude Code

Comprendre quelques principes à la base de nos invites vous aidera à les adapter et à créer les vôtres.

• Décrivez les résultats, pas les étapes 

Si votre instruction contient des phrases telles que « appelle le point de terminaison de présentation du domaine avec ces paramètres, puis appelle le point de terminaison des mots-clés avec le filtre X », vous faites le travail de Claude à sa place. Une meilleure formulation serait : « Je veux trouver cinq opportunités d’articles pour lesquels mes concurrents sont bien classés et moi pas, en privilégiant les thèmes de faible difficulté, et en enregistrant tout dans des fichiers. » Vous décrivez ce que vous voulez et pourquoi. Claude Code se charge de déterminer comment y parvenir.

• Ajoutez les étapes du processus que vous suivez habituellement 

Il y a une différence entre spécifier des points de terminaison API et définir votre propre logique de workflow. Si vous effectuez habituellement une analyse concurrentielle avant la recherche de mots-clés, puis l’analyse SERP, incluez cette séquence. Cela fournit à Claude Code une base de référence de qualité qui reflète la manière dont un expert en référencement travaillerait réellement, et vous contrôlez mieux la structure du résultat.

• Utilisez CLAUDE.md comme procédure opérationnelle standard de votre équipe 

CLAUDE.md est un fichier que vous placez dans le dossier de votre projet et que Claude lit au début de chaque session. Définissez la base de référence : « toujours utiliser le marché américain », « toujours enregistrer les fichiers dans cette structure de dossiers », « toujours inclure les données de recherche IA ». La requête gère la demande spécifique. CLAUDE.md gère la norme de qualité. Tous les membres de l’équipe obtiennent des résultats cohérents sans avoir à se souvenir d’inclure le contexte à chaque fois.

• Un dossier par client pour séparer les contextes 

Claude Code fonctionne quel que soit le répertoire à partir duquel vous le lancez. Chaque dossier client peut avoir son propre fichier CLAUDE.md contenant des instructions spécifiques au client (son domaine d’activité, ses concurrents, son marché cible). Changer de dossier change de contexte. Rien n’est transféré d’une session à l’autre, sauf si vous le placez délibérément là.

• Commencez plus simplement que vous ne le pensez 

La manière la plus rapide de comprendre comment cela fonctionne est de commencer par un aperçu du domaine. Connectez-vous au MCP, tapez « donnez-moi un aperçu complet de [votre domaine] sur le marché américain », et voyez ce que vous obtenez. Deux minutes, un résultat concret, et tout le reste prendra tout son sens. À partir de là : comparaison avec la concurrence, puis écart de mots-clés, puis brief complet. Ne commencez pas par un workflow en 15 étapes dès le premier jour.

• Gérez la sélection des modèles pour contrôler les coûts. 

Claude Code vous donne accès à Opus, Sonnet et Haiku. Une approche pratique : utilisez Opus pour la planification (définir l’objectif et laisser Claude tracer la route), puis passez à Sonnet ou Haiku pour l’exécution. 

Conclusion

Aucun de ces workflows ne remplace la réflexion. Claude Code gère la partie recherche. Ce que vous en faites dépend toujours de quelqu’un qui comprend le client, la marque, le public et le contexte.

Ce que ces workflows changent, c’est la couche de recherche. Vous passez de quatre heures de collecte à dix minutes d’analyse. Ce que vous en faites — la stratégie, le jugement éditorial, la recommandation client — ça reste votre métier. Et c’est là que votre valeur est.

Écrit par

Dorine Mandin

Dorine Mandin est Country Marketing Manager France chez SE Ranking et possède une solide expérience en marketing digital en général, avec une expertise particulière en RP. Ayant toujours évolué dans des entreprises Tech et SaaS, elle met son savoir-faire au service du développement et de la croissance de SE Ranking sur le marché francophone.