Update der Wettbewerbsanalyse: größere Datenbank, KI-gesteuerter Algorithmus, genauere Metriken

Geschrieben von
Max Karmazin
Jul 24, 2023
10 Min. Lesezeit

Bessere SEO-Strategien erfordern zuverlässigen Zugang zu Daten und Analysen. Bei SE Ranking legen wir Wert auf zwei Schlüsselelemente aus dieser Aussage: hochwertige Daten und dein Vertrauen. Deshalb haben wir bedeutende Upgrades für unser Tool zur Wettbewerbsanalyse durchgeführt. Im Einzelnen sind das:

  • 30% mehr Keywords in unseren Datenbanken zur Wettbewerbsanalyse im Vergleich zu 2023; wir haben Datensätze für Deutschland, Spanien, Brasilien, Frankreich, Italien, Australien, Kanada, Neuseeland, Österreich und der Schweiz erheblich erweitert.
  • 29% genauere Schätzungen des organischen Traffics dank aktualisierter Formel und eines neuen KI-gesteuerten Algorithmus.
  • Genauere Metriken, einschließlich Domain- und Seitentrust, Anzahl der Backlinks und verweisenden Domains sowie Keyword-Suchvolumen und -schwierigkeit.

Dieser Artikel präsentiert die Verbesserungen von SE Ranking und wie sie dein SEO beeinflussen. Beginnen wir mit unserem Update der Keyword-Datenbank für die Wettbewerbsanalyse.

Erweiterte Keyword-Datenbank in wichtigen Märkten

Unsere umfangreiche Keyword-Datenbank ist der Kernbestandteil unseres Tools zur Wettbewerbsanalyse. Kombiniere unsere riesige Datenbank mit leistungsstarken Algorithmen und du erhältst ein Tool, das hinsichtlich Genauigkeit außergewöhnliche Wettbewerbsintelligenz bietet.

Darüber hinaus eröffnet diese verbreiterte Palette an Keywords Raum für zielgerichtetere Optimierungsstrategien. Erstelle Inhalte, die für Nutzer hochrelevant sind und deren genaue Suchintentionen und Anfragen ansprechen. Dies führt zu besserer Nutzerbindung und -zufriedenheit. Ein Grund weshalb die Erweiterung unserer Keyword-Datenbank im Fokus stand.

Und unsere Bemühungen haben sich gelohnt!

Im letzten Jahr haben wir 350 Millionen Keywords zu unseren Datenbanken für Wettbewerbsanalysen in wichtigen Märkten hinzugefügt. Insgesamt stiegen unsere Datensätze um 30% zusammen mit einem rasanten Wachstum im ersten Quartal 2024. Die Länder, auf die wir uns im letzten Quartal konzentrierten, umfassten Deutschland, Spanien, Brasilien, Frankreich, Italien, Australien, Kanada, Neuseeland, Österreich und die Schweiz. Insgesamt fügten wir 192 Millionen Suchanfragen zu unserem Tool hinzu.

Die Datenbankerweiterung führte in diesen Ländern zu beeindruckendem Wachstum:

  • Deutschland: 39,7%
  • Spanien: 17,9%
  • Brasilien: 84,0%
  • Frankreich: 45,7%
  • Italien: 44,5%
  • Australien: 84,2%
  • Kanada: 103,3%
  • Neuseeland: 129,8%
  • Österreich: 192,8%
  • Schweiz: 100,1%

Im folgenden Diagramm kannst du die neue Gesamtzahl der Keywords pro Land sehen. Die hervorgehobene Zahl zeigt neu hinzugefügte Suchbegriffe:

Gesamtzahl der Schlüsselwörter im Competitive Research Tool nach Land

Vor diesem Update war unsere Keyword-Datenbank für die Wettbewerbsanalyse bereits wesentlich größer als vergleichbare Tools auf dem Markt. Mit dieser Erweiterung haben wir den Abstand noch weiter vergrößert. Unsere Keyword-Datenbank für die Wettbewerbsanalyse ist jetzt fast doppelt so groß wie die Keyword-Datenbanken im Organic Search Traffic Index von Ahrefs und im Domain Analytics Bericht von Semrush.

SE Ranking's Competitive Research Keyword-Datenbank im Vergleich zur Konkurrenz

Neue Formel und KI-gesteuerter Algorithmus für organischen Traffic

Im SE Ranking bezieht sich der organische Traffic auf die Anzahl der Klicks, die eine Website innerhalb eines bestimmten Zeitraums über die organischen Suchergebnisse erhält. Es handelt sich zwar um einen geschätzten Wert, aber unser neuer Ansatz sorgt dafür, dass die Daten, die du erhältst, präziser sind als früher.

Organischer Verkehr in der Wettbewerbsforschung

Mit genaueren Informationen über den organischen Traffic kannst du die Effektivität deiner SEO-Strategien besser einschätzen. So kannst du Bereiche mit Verbesserungsbedarf identifizieren, Budgets zuweisen und fundierte Entscheidungen treffen.

Frühere Methoden zur Schätzung des organischen Traffics konzentrierten sich hauptsächlich auf die Analyse von Keyword-Rankings, monatlichem Suchvolumen und der Klickrate (CTR). Wir haben jedoch unsere Methoden zur Erfassung der letzten beiden verbessert und KI in unsere Verfahren zur Traffic-Prognose integriert.

Die Berechnung des Suchvolumens und CTR wurde verbessert

Das Suchvolumen ist eine der wichtigsten Komponenten für die Berechnung des möglichen organischen Traffics. Wenn du das genaue Suchvolumen für jedes Keyword berücksichtigst, erhältst du eine realistischere Einschätzung des Traffic-Potenzials.

Nachdem wir unseren Algorithmus zur Berechnung des Suchvolumens verfeinert und Faktoren wie Saisonalität und Keyword-Popularität hinzugefügt haben, ist die Aufhebung der Gruppierung präziser geworden. Du kannst das in den Screenshots unten sehen.

Traffic-Prognose für Keywords

Alle getesteten Keywords haben unterschiedliche Suchvolumenwerte. Zum Vergleich zeigt dir der Google Keyword-Planer alle diese Keywords in einem Cluster und mit einem durchschnittlichen Suchvolumen für den Cluster an, nicht für jedes einzelne Keyword.

Search volume range in GSC

Bei gruppierten Keywords und Suchvolumenbereichen ist es schwierig, die genaue Nachfrage nach einem bestimmten Keyword zu bestimmen. Außerdem beeinträchtigt dies die Genauigkeit der Keyword-Recherche und der Schätzung des organischen Traffics.  

KEYWORD-RECHERCHE
Gib ein Keyword ein und finde eine weniger umkämpfte Nische und andere Keyword-Möglichkeiten, um höhere Rankings zu gewinnen.

Was die Berechnung der Klickrate (CTR) angeht, so bezog sie sich früher nur auf die Position der Website-URLs in den Suchergebnissen, da höhere SERP-Rankings typischerweise zu mehr organischem Traffic führen.

Unser CTR-Koeffizient berücksichtigt nun die folgenden zusätzlichen Faktoren:

  • SERP-Funktionen: Moderne SERPs beschränken sich nicht mehr auf herkömmliche Auflistungen. Sie enthalten oft Featured Snippets, Knowledge Graphs, Bilder, Videos und mehr, die alle Klicks bekommen können, die sonst auf die blauen Links gegangen wären. Außerdem hat die Einführung von SGE (Search Generative Experience) die Dinge noch mehr aufgewühlt, da KI-generierte Snippets bald den größten Teil des Platzes in den SERPs einnehmen werden. 
  • Branded Keywords: Websites, die über Keywords gefunden werden, die direkt mit der Marke oder dem Namen des Unternehmens verbunden sind, erhalten in der Regel den Löwenanteil der organischen Klicks.
  • Nutzerabsicht: Unser neuronales Netzwerkmodell überwacht die SERPs für verschiedene Keywords und untersucht sorgfältig die aktivierten Funktionen, um die Suchabsicht zu erkennen. Wenn Nutzer/innen auf der SERP etwas entdecken (Titel und Beschreibung mit den richtigen Keywords oder eine Funktion, die ihrer Absicht entspricht), das sie glauben lässt, dass deine Seite gut zu ihnen passen könnte, werden sie eher darauf klicken und sich die Seite ansehen, was deiner CTR einen schönen Schub gibt.

Wichtig!

Bedenke, dass unsere Berechnung des organischen Traffics stark von den Keywords abhängt, die derzeit in unseren Datenbanken verfügbar sind. Eine begrenzte Anzahl von Begriffen für ein bestimmtes Thema oder eine Nische kann zu unvollständigen oder ungenauen Prognosen des organischen Traffics führen. Wenn das bei dir der Fall ist und du denkst, dass die Vorhersage nicht gut genug ist, kannst du deine themenspezifischen Keywords über unsere Funktion “Datenbank erweitern” hinzufügen. Wir berechnen dann den organischen Traffic neu, und du erhältst im nächsten Monat genauere Daten für die analysierte Website und Nische. 

Auf der Grundlage der oben genannten Faktoren berechnet SE Ranking zunächst den prognostizierten Traffic für die URLs der einzelnen Websites und fasst die Daten dann zusammen, um den erwarteten organischen Traffic für die gesamte Domain zu ermitteln. Dieser kumulative Ansatz ermöglicht es uns, den geschätzten monatlichen Suchtraffic zu ermitteln, den eine Website voraussichtlich erhalten wird.

KI-Komponente des neunen Algorithmus

SE Ranking nutzt maschinelles Lernen, um sicherzustellen, dass unsere Schätzverfahren dynamisch bleiben und sich an die sich ständig ändernden Variablen anpassen können.

Mit unseren Methoden des maschinellen Lernens können wir die CTR genauer berechnen, indem wir variable Parameter wie SERP-Merkmale, Position Schwankungen und die Suchabsicht analysieren. Wenn sich diese Parameter ändern, ändert sich auch das Ergebnis der Berechnungen. 

Unser Algorithmus verfolgt, erfasst und lernt kontinuierlich aus diesen Veränderungen, um sicherzustellen, dass deine Schätzungen des organischen Traffics aktuell und zuverlässig bleiben.

Wie genau sind also unsere Daten zum organischen Traffic?

Nach der Einführung des Algorithmus haben wir ein Experiment durchgeführt und die Daten unserer alten Formel mit den Statistiken unserer neuen Berechnungsmethode und den Informationen aus der Google Search Console verglichen. 

Schauen wir uns die Ergebnisse an, die wir nach der Analyse der Nische für Kundenservice-Software erhalten haben. Wir nehmen die Website helpcrunch.com als Gegenstand unseres Tests.

Der mit unserer alten Formel berechnete organische Traffic lag bei 3,2.000.

Verkehrsschätzung alte Methode

Nachdem unser Algorithmus begann, das Suchvolumen und die CTR genauer zu berücksichtigen, änderte sich der Wert für den organischen Traffic auf 2,5K.

Neue Methode zur Verkehrsschätzung

Wenn wir diese Schätzung mit den Daten des angeschlossenen GSC vergleichen, werden wir sehen, dass sie vollständig übereinstimmen.

Organische Verkehrsdaten von GSC

Obwohl wir aufgrund möglicher Abweichungen von den GSC-Daten (noch) nicht in allen Fällen eine 100%ige Übereinstimmung garantieren können, haben unsere Ergebnisse für helpcrunch.com einen vollständigen Abgleich gezeigt. Zuvor lag unsere Abweichung von den GSC-Daten bei 81,8 %, aber dank des neuen Algorithmus konnten wir sie um 23,7 % auf 58,1 % reduzieren.

Die folgenden Diagramme zeigen, wie sich die Abweichung verändert hat. Die vertikale Achse stellt die prozentuale Abweichung von den GSC-Daten dar (0-30%, 30-60%, 60-90%, usw.). Die horizontale Achse zeigt die analysierten Websites. Wie du siehst, ist die Zahl der Fälle, in denen unsere Daten um mehr als 100% vom Generalsekretariat des Rates abweichen, drastisch zurückgegangen. In den meisten Fällen ist unsere Traffic-Vorhersage näher an den DNK herangerückt, wie die ersten drei Balken mit einer mittleren Abweichung von 58,1 % zeigen, die in der zweiten Grafik mit einer roten Linie markiert sind.

Abweichung der Verkehrsschätzung vom GSC

Eine Abweichung von 58,1 % mag zwar signifikant erscheinen, hängt aber von der Marktnische und der Art der Website ab. In manchen Fällen kann die Abweichung zwischen 0 und 30 % liegen, wie du im ersten Balken des Diagramms sehen kannst. 

Außerdem ist es wichtig, die Unterschiede in den Ansätzen zu berücksichtigen. Zum Beispiel weicht SEMrush um 68,36% vom GSC ab, während Ahrefs eine mittlere Abweichung von 49,52% aufweist. Allerdings hat Ahrefs mit einer Stichprobengröße von 1.635 Websites experimentiert, während SE Ranking Daten von einer viel größeren Stichprobe von 7.675 Websites analysiert hat. 

Dieser umfangreiche Datensatz ermöglicht eine genauere Berechnung der durchschnittlichen Abweichungswerte und damit eine umfassendere Bewertung der Genauigkeit des Algorithmus für organischen Traffic.

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Genauere Metriken im Wettbewerbsanalyse-Tool

Neben präziseren Suchvolumenwerten kannst du jetzt genauere Daten über Backlinks, verweisende Domains, Domain- und Seitentrust sowie Schwierigkeitswerte für Keywords erhalten. Dies ist alles dank der folgenden Verbesserungen möglich, die wir an unserer Backlink-Datenbank vorgenommen haben:

  • Wir haben die Häufigkeit der Aktualisierungen des Backlink-Status erhöht und verifizieren nun 48% mehr Backlinks innerhalb der letzten 90 Tage.
  • Wir haben verbessert, wie schnell wir Backlinks und verweisende Domains für neue Websites identifizieren. Im Vergleich zu Ahrefs erkennen wir 9% mehr Backlinks und 11% mehr verweisende Domains für Websites, die jünger als 6 Monate sind.
  • Insgesamt lokalisieren wir 5% mehr Backlinks und 17% mehr verweisende Domains als zuvor.

Mit einer solch leistungsstarken Backlink-Intelligenz können wir Domain- und Seitentrustwerte sowie die Schwierigkeit von Keywords mit höherer Präzision berechnen. Da diese Metriken mit der Autorität der Website und der Wettbewerbsfähigkeit auf den SERPs verbunden sind, kannst du jetzt genauer einschätzen, wie wahrscheinlich es ist, dass deine Seite oder deine Seiten an der Spitze der Suchergebnisse landen.

P.S.

Wir bei SE Ranking glauben, dass es keine Grenzen gibt, wenn es darum geht, unser Tool zu verbessern und dir die besten SEO-Analysen auf dem Markt zu bieten. 

Bleib dran, während wir unsere Datenbanken weiter ausbauen, neue Technologien integrieren und die Grenzen der SEO-Analyse erweitern. Zum Beispiel werden wir bald unser neues SGE-Tracking-Feature veröffentlichen, um dich auf Googles bevorstehende KI-gesteuerte Sucherfahrung vorzubereiten. Wir verbessern auch unser auf KI basierendes Content-Marketing-Tool, sodass du ganze Artikel mit nur einem Klick generieren kannst.

Es warten spannende Updates auf dich, also halte die Augen offen!

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