Recherche sur le mode IA : volatilité, modèles de sources et différences par rapport aux résultats AIO et organiques

Il ne se passe pas de Google I/O sans annonces majeures, en particulier celles centrées sur les changements dans la recherche. 

Cette année, Google a déployé le mode AI (AIM) pour les utilisateurs américains. Doté d’un raisonnement avancé et de fonctionnalités multimodales, le nouvel outil de recherche IA de Google gère les questions en plusieurs parties et génère des réponses structurées. Le mode IA divise votre requête en sous-sujets et effectue plusieurs recherches parallèles (requête en éventail) pour produire une réponse unifiée avec des liens et des citations.

Google insiste sur le fait que les commentaires sur AI Overviews (AIOs) étant extrêmement positifs, le mode AI séduira également les utilisateurs. Mais soyons honnêtes, c’est exactement ce que vous attendez de Google.

Le consensus général n’est pas si unanime. D’une part, de nombreux membres de la communauté SEO considèrent l’AIM comme une étape supplémentaire vers la fin de la découverte organique telle que nous la connaissons.

Bien que le public n’en soit qu’à ses premiers pas avec le mode IA, nous en apprenons le plus possible à son sujet. Nous créons également des outils qui analysent le mode IA afin que vous puissiez le maîtriser avant qu’il ne nuise à votre visibilité. Le premier outil sur lequel nous travaillons est AI Mode Tracker. Nous prévoyons de le publier prochainement afin que vous puissiez suivre la façon dont AIM répond à vos questions. Nous avons également mené une étude qui a analysé 10 000 mots-clés. Nous avons également collecté les résultats du mode IA pour savoir comment il fonctionne dans la nature, en observant des modèles tels que la volatilité et les distinctions à partir des aperçus de l’IA et de la recherche organique.

Voici ce que nous avons trouvé.

Combien de sources contiennent les réponses d’IA Mode ?

En moyenne, chaque réponse du mode IA comprend 12,6 URL (sources). Sur 9 734 réponses déclenchées, le Mode IA a utilisé un total de 122 617 liens pour étayer ses réponses. En comparant ce résultat avec les aperçus de l’IA, nous constatons une légère différence de 0,7 %, les AIO citant 13,3 URL (sources) en moyenne.

Quelle est la distribution du nombre de liens dans les réponses du mode IA ?

Nous avons examiné le nombre de références contenues dans chaque réponse du mode IA. Nous avons trouvé la distribution suivante :

• 11 à 15 liens : la fourchette la plus courante, avec 3 443 réponses (35,4 %)
• 6 à 10 liens : également fréquent, avec 2 923 réponses (30 %)
• 16 à 20 liens : trouvés dans 1 810 réponses (18,6 %)

Nos recherches récentes sur les AIO ont montré une situation similaire, les AIO citant le plus fréquemment 6 à 14 liens par réponse (article en anglais).

Seules 39 réponses contenaient un seul lien, et aucune ne comportait aucune référence. Cela renforce l’objectif de Google de rendre les réponses basées sur l’IA plus transparentes et orientées vers la source.

Une requête générale qui a incité le Mode IA à fournir un lien pertinent

Alors que la plupart des réponses se situent entre 6 et 15 liens, certaines vont beaucoup plus loin.

2,5 % des réponses incluent plus de 25 sources. Seules 2 réponses de l’AIM citent plus de 50 références, la plus élevée totalisant 58 liens. 

Regardons de plus près la requête “choses récentes” (voir la capture d’écran ci-dessous).

La réponse du mode IA inclut de nombreux liens dans le texte qui mènent aux médias d’information. Voici une sélection des événements et actualités récents les plus pertinents. Lorsque nous avons posé la même question dans AI Overviews, nous n’avons obtenu aucune réponse. 

Notre précédente étude AIO a montré que 20,85 % des aperçus de l’IA incluent au moins une citation provenant d’un site Web de média d’information reconnu. Dans ce cas, nous n’avions pas d’AIO, nous ne pouvons donc pas comparer les résultats, mais nous pouvons poser une question légitime : l’AIM préfère-t-elle les médias à l’AIO ? 

À quelle fréquence le mode IA ajoute-t-il des sources directement dans le texte de réponse ?

Le mode IA place des liens dans plusieurs zones de l’interface de réponse. Voici la répartition des 122 617 liens analysés :

• 111 392 liens (90,8 %) sont des liens de bloc placés dans une zone distincte à droite du texte principal de la réponse. 
• 10 915 liens (8,9 %) sont des liens dans le texte intégrés directement dans le texte de la réponse en tant que liens hypertextes traditionnels.

Nous avons également détecté une nouvelle catégorie de liens qui imitent les résultats de recherche organiques. Nous les appellerons liens AIM SERP. Il s’agit de la plus petite catégorie, ne représentant que 0,3 % de tous les liens (310 sur 122 617 liens). Ces liens étaient rares et n’ont été trouvés que dans 79 réponses sur 9 734 (0,8 %).

Il semble exister deux versions des liens AIM SERP :

• Une version courte, généralement intitulée Résultats rapides du Web et comporte deux liens.
• Une version longue comporte jusqu’à 10 liens et ressemble à un bloc de résultats de recherche standard.

Voyez à quoi cela ressemble ci-dessous :

Exemple de résultats rapides provenant du Web avec deux liens inclus dans la réponse de Mode IA

Exemple d’une liste plus longue de liens de type organique dans la réponse du mode IA

Il s’agit d’un nouveau style de lien. Nous ne l’avons jamais vu auparavant, ni dans le mode IA ni dans AI Overviews. Le mode IA semble associer les réponses de l’IA aux mises en page de recherche classiques. Cela pourrait être un moyen de faciliter l’accès des utilisateurs à ce nouveau format ou de tester la fusion du mode IA avec la recherche traditionnelle. D’autre part, les liens placés au tout début de la réponse du mode IA affichent probablement un CTR plus élevé, ce qui donne aux sites Web en vedette une meilleure chance de générer du trafic.

Quelle est l’ampleur du chevauchement des sources entre le mode IA et les aperçus IA ?

Nous avons utilisé AI Results Tracker pour collecter des données AIO sur les 10 000 mots-clés que nous avons utilisés pour le mode AI. Nous avons constaté des divergences dans les données. 4 368 mots-clés ont déclenché l’AIO, soit un taux global de 43,7 %. Cette analyse a utilisé 4 281 requêtes avec des données disponibles à la fois auprès de l’AIO et de l’AIM.

Chevauchement au niveau des URL

En moyenne,le chevauchement exact des URL entre les réponses AIM et AIO n’était que de 10,7 %.

• 589 mots-clés (13,8 %) n’avaient aucune URL qui se chevauchait entre AIO et AIM. Aucun mot clé ne correspondait à 100 % à l’URL.
• 2 406 mots-clés (56,2 %) présentaient un chevauchement d’URL de 10 % ou moins, 1 355 autres mots-clés (31,7 %) se situaient dans la fourchette de 10 à 20 % et seuls 153 mots-clés (3,6 %) affichaient un chevauchement d’URL supérieur à 30 %.

Ce faible chiffre met en évidence des divergences algorithmiques majeures dans le processus de sélection des sources de chaque système. L’AIO et l’AIM peuvent sembler faire partie de la même fonctionnalité, mais ils se comportent de manière très différente. Cela dit, les résultats peuvent être faussés par la forte volatilité du mode AI.

Chevauchement au niveau du domaine

Le chevauchement augmente légèrement lorsque nous examinons les domaines plutôt que les URL individuelles. Le chevauchement moyen des domaines entre les résultats AIO et AIM est de 16 %.

• 251 mots-clés (5,9 %) n’avaient aucun domaine partagé.
• 1 422 mots-clés (33,2 %) présentaient un chevauchement de domaine de 10 % ou moins.
• 1 657 mots-clés (38,7 %) se situaient dans la fourchette de 10 à 20 %.

Il est intéressant de noter que trois requêtes se sont démarquées avec un chevauchement de domaines pouvant atteindre 90 à 100 %. Cela suggère que, dans de rares cas, les deux systèmes peuvent largement s’entendre sur la pertinence de la source.

Cela montre que les AIO et le mode IA tirent parfois des mêmes sites Web, mais rarement vers les mêmes pages.

Dans quelle mesure le mode IA se chevauche-t-il avec les résultats de recherche organiques ?

Nous avons comparé les réponses du mode IA aux 10 et 20 meilleurs résultats organiques pour 9 734 mots-clés (requêtes auxquelles le mode IA a répondu) afin de mesurer la fréquence d’apparition des mêmes URL et domaines dans les deux cas. En raison de problèmes techniques, nous n’avons pu récupérer les données que pour 9 721 requêtes sur 9 734.

Top 10 des chevauchements organiques

Le chevauchement exact moyen des URL n’est que de 14 %, et seulement 2,5 URL se chevauchent par requête.

Sur les 9 721 mots-clés que nous avons analysés : 

• 7 982 requêtes (82,1 %) ont montré un certain chevauchement entre les sources du mode IA et les 10 meilleures sources organiques.
• 1 739 mots-clés (17,9 %) n’ont entraîné aucun chevauchement.
• 3 mots-clés ont montré une correspondance de 100 % avec le Top 10.

Cela signifie que le mode IA fait rarement référence aux pages les mieux classées par Google dans les recherches traditionnelles. Il utilise une approche radicalement différente pour déterminer la pertinence et la qualité du contenu.

Le chevauchement s’améliore légèrement par domaine. Le chevauchement moyen de domaines est de 21,9 % et de 3,1 domaines par requête.

• 8 981 mots-clés (92,4 %) affichant au moins un domaine partagé. 
• 740 requêtes (7,6 %) n’affichent aucun domaine partagé.
• 11 mots-clés (0,1 %) ont donné une correspondance de 100 %.

Top 20 des chevauchements organiques

Lorsque les 20 meilleurs résultats organiques sont pris en compte, le chevauchement avec l’AIM est encore plus faible. Le chevauchement moyen des URL tombe à 12 %.

Cela signifie que le mode IA utilise rarement des pages qui se classent entre les positions 11 et 20 dans la recherche organique. Il semble préférer les sources au-delà de la structure de classement traditionnelle.

Une analyse plus détaillée montre que :

• 8 355 mots-clés (92,4 %) avaient au moins une URL qui se chevauchait
• 13,66 mots-clés (5,1 %) n’en contenaient aucun

Le nombre moyen d’URL partagées par requête est de 3,2, soit 0,7 de plus que le nombre moyen absolu de liens dans le top 10.

La situation est légèrement meilleure au niveau du domaine. Le chevauchement moyen des domaines est de 18,6 %, avec le nombre moyen de domaines partagés par requête étant de 4,1.

• 9 226 mots-clés (94,9 %) avaient au moins un domaine partagé
• 495 mots-clés (5,1 %) ne se chevauchaient pas

Ces résultats mettent en évidence une différence fondamentale entre le mode IA et la recherche Google traditionnelle. Ils montrent également comment les deux systèmes évaluent la pertinence et l’autorité du contenu. Même si une page se classe naturellement dans le top 10, cela ne garantit pas qu’elle apparaîtra dans une réponse AIM. 

Le mode IA utilise un ensemble de règles différent de celui des signaux de référencement standard.

D’où proviennent les liens AIM SERP ?

Nous avons trouvé une réponse à cette question en mesurant le taux de couverture. Il s’agit du pourcentage de liens de la SERP AIM qui apparaissent également dans les 10 ou 20 meilleurs résultats organiques pour la même requête. Voici ce que nos résultats ont révélé :

• En moyenne, 87,3 % des liens des SERP AIM dans la réponse du mode IA proviennent des 10 meilleurs résultats organiques, et 88,5 % proviennent des 20 premiers.
• 90,1 % des domaines cités dans les SERP AIM proviennent du top 10 organique et 91,5 % du top 20. 

Sur 79 mots-clés analysés qui ont déclenché des réponses en mode IA avec des liens AIM SERP :

• 74 requêtes (93,7 %) en ont au moins une dans le SERP AIM, dans le top 10/20 organique.
• 75 mots-clés (94,9 %) ont donné lieu à au moins un domaine parmi les 10 à 20 premiers.
• 5 mots-clés (6,3 %) ne contenaient aucun lien parmi les 10 et 20 meilleurs.
• 4 requêtes (5,1 %) ne comportaient aucun domaine dans le top 10/20.
• 57 à 64 % (72,2 % à 81 %) des mots-clés ont fait en sorte que tous les liens des SERP AIM se classaient parmi les 10 et 20 meilleurs, à la fois en termes d’URL exactes et de domaines. 

Cela confirme l’idée que la section AIM SERP imite étroitement les SERP organiques et s’en inspire, ce qui suggère une évolution possible vers une intégration plus approfondie entre le mode IA et la recherche traditionnelle. 

Google note également que lorsqu’il n’est pas sûr de la véracité des réponses du mode IA, il peut ajouter une sélection de résultats de recherche sur le Web (une section contenant des liens organiques que nous appelons la SERP AIM). Bien que la part globale de ces liens dans notre ensemble de données soit inférieure à 1 %. Cela pourrait signifier que Google est convaincu que les réponses du mode AI sont de haute qualité et répondent mieux aux besoins des utilisateurs que les données organiques.

Dans quelle mesure les résultats du mode IA sont-ils stables ?

Nous avons effectué un test de volatilité pour vérifier la cohérence du mode IA. Notre objectif était de voir si différents utilisateurs obtiennent les mêmes réponses lorsqu’ils recherchent les mêmes requêtes et dans quelle mesure les résultats peuvent varier en fonction de la localisation de l’utilisateur et d’autres facteurs de personnalisation.

Nous avons analysé un ensemble fixe de 10 000 mots-clés trois fois le même jour. Nous avons effectué chaque test indépendamment pour capturer la réponse du mode IA à différents utilisateurs à différents moments.

Au total, le mode IA a répondu à 9 451 mots-clés au cours des trois séries.

Le chevauchement des sources entre les trois séries de réponses du mode IA

Le chevauchement moyen des URL exactes entre les trois ensembles de données n’était que de 9,2 %. Cela signifie que le mode IA choisit souvent des pages complètement différentes à chaque fois, même lorsque la requête ne change pas.

• 2 006 mots-clés (21,2 %) n’avaient aucune URL qui se chevauchait entre les trois tests
• 6 mots-clés (0,1 %) avaient une correspondance d’URL à 100 % dans les trois ensembles de réponses

Cela signifie qu’il est rare que le mode IA extrait régulièrement des mêmes pages, même pour des recherches répétées.

Lorsque nous faisons un zoom arrière et que nous examinons les domaines plutôt que les URL individuelles, la cohérence s’améliore légèrement. Le chevauchement moyen des domaines entre les trois ensembles de données est de 14,7 %.

• 914 mots-clés (9,7 %) n’avaient aucun domaine partagé
• 21 mots-clés (0,2 %) avaient une correspondance de domaine de 100 % dans les trois ensembles de réponses

Cela suggère que, bien que le mode IA puisse citer différentes pages, il utilise parfois les mêmes sites Web. En moyenne, le Mode IA cite 5,2 URL provenant du même domaine, à l’exclusion des liens www.google.com. Bien que cela signifie que différentes pages d’un même cluster peuvent être classées pour le même mot-clé, les résultats du mode IA peuvent changer considérablement, même pour la même requête. Le contenu que vous voyez peut dépendre du moment où vous effectuez une recherche, de l’endroit où vous vous trouvez ou de la façon dont le mode IA interprète votre intention à ce moment-là. 

Comparaison par paires de sources superposées entre les trois ensembles de réponses en mode IA

Nous avons analysé les résultats par paires et comparé deux ensembles de données à la fois pour déterminer la stabilité du mode IA. Cette méthode a fourni une vue plus équilibrée car elle n’exigeait pas que les mêmes URL ou domaines apparaissent simultanément dans les trois ensembles. Si c’était le cas, cela ferait apparaître le chevauchement plus faible qu’il ne l’était réellement.

Lorsque nous avons comparé les ensembles de données par paires, nous avons constaté que les taux de chevauchement étaient légèrement plus élevés, en particulier au niveau du domaine :

• Les premier et deuxième ensembles de données partagent 18,5 % des URL et 26,7 % des domaines. 
• Les premier et troisième ensembles de données partagent 18,5 % des URL et 26,6 % des domaines.
• Les deuxième et troisième ensembles de données partagent 19 % des URL et 27 % des domaines.

En moyenne, chaque mot clé a donné lieu à 3,3 URL identiques pour deux ensembles de réponses et 3,7 domaines identiques.

Cela montre que le mode IA se répète parfois lorsque vous exécutez deux fois la même recherche, mais que le chevauchement reste modeste. Les résultats restent incohérents lorsque l’on examine les trois ensembles de réponses à la fois. Seule une petite partie des sources reste cohérente après plusieurs recherches pour la même requête. Il est donc assez complexe de prévoir ou de garantir l’inclusion dans les résultats de l’AIM.

Nous avons également recherché des domaines uniques et exclusifs dans chaque ensemble de données. Les domaines uniques sont le nombre total de sites Web différents utilisés dans un seul ensemble de données, sans compter les doublons. Les domaines exclusifs sont des domaines qui apparaissent dans un seul jeu de données et qui sont totalement absents des deux autres.

Voici nos résultats :

• Ensemble de données 1 : 22 235 domaines uniques et 8 306 exclusifs à cet ensemble
• Ensemble de données 2 : 22 423 domaines uniques et 8 349 domaines exclusifs
• Ensemble de données 3 : 22 581 domaines uniques et 8 504 domaines exclusifs

Seuls 8 910 domaines apparaissaient dans les trois ensembles de données, tandis que 16 585 domaines apparaissaient dans au moins deux d’entre eux.

Ainsi, chaque ensemble de données a donné lieu à des milliers de domaines qui n’apparaissaient pas dans les deux autres, même si tous répondaient au même ensemble de requêtes. Cela montre à quel point le mode IA est volatil en matière d’attribution des sources.

Les sites Web les plus cités parmi les trois séries de réponses du mode IA

Malgré la forte volatilité de la sélection des sources du Mode IA, une tendance intéressante se dégage : les principaux sites Web restent relativement stables dans tous les ensembles de données.

• www.google.com est le domaine #1 mentionné dans les trois ensembles de données, sa part de citations ne fluctuant que légèrement entre 5,5 % et 5,7 %.
• www.indeed.com occupe régulièrement la deuxième place avec 1,7 % à 1,8 % de toutes les citations.
• en.wikipedia.org est régulièrement arrivé en troisième place avec 1,6 % de toutes les citations.
• www.reddit.com occupe la quatrième place parmi tous les ensembles de données, oscillant entre 1,3 % et 1,5 % de toutes les citations.
• youtube.com s’est classé cinquième dans les deux premiers ensembles de données (entre 1,3 % et 1,4 %), mais a chuté au sixième rang dans le troisième (1,2 %)

Malgré la variabilité des pages et des domaines spécifiques que le mode IA utilise, il s’appuie sur un groupe restreint de sites Web « préférés ». Cela suggère qu’il les traite comme faisant systématiquement autorité. Cette tendance reflète ce que nous avons constaté dans nos études de recherche AI Overviews.

Une note sur la pertinence locale

Lors de l’analyse des trois ensembles de données, nous avons également remarqué une tendance distincte mais importante : le mode IA ajuste souvent ses réponses en fonction de la localisation de l’utilisateur, même lorsque la requête ne contient aucun détail géographique.

De nombreuses réponses incluent des informations spécifiques à la localisation. Cela suggère qu’AIM tente de personnaliser les résultats et d’accroître la pertinence en tenant compte de l’origine de la recherche par l’utilisateur.

Voici quelques exemples :

Ce comportement met en évidence l’accent mis par l’AIM sur la compréhension contextuelle. Cela pourrait être la première étape pour inclure le contexte personnel dans les réponses du mode AI. 

Quels sites Web apparaissent dans les réponses du mode IA ?

Au total, sur 9 734 réponses, le Mode IA a cité 22 235 domaines uniques. En moyenne, cela représente environ 2,29 sites Web différents par réponse. Il s’agit d’une variété remarquable, d’autant plus que chaque réponse contient 12,6 liens en moyenne. Cela signifie que le mode IA a tendance à faire référence à plusieurs pages des mêmes domaines dans chaque réponse.

Qui est le plus cité ?

Les 5 sites web les plus cités sont les suivants :

• www.indeed.com : 2 202 références (1,8 %)
• en.wikipedia.org : 1 978 références (1,6 %)
• www.reddit.com : 1 799 références (1,5 %) 
• youtube.com : 1 693 références (1,4 %)
• www.nerdwallet.com : 1 523 références (1,2 %)

Le graphique ci-dessous montre que les sites Web classés de 6 à 10 ont des pourcentages de citations similaires.

Lors de nos recherches précédentes sur les aperçus de l’IA, les domaines les plus cités étaient très différents : YouTube et Reddit se sont classés deuxième et troisième. 

Ensemble, les 10 principaux domaines indiqués ci-dessus représentent 11,9 % de toutes les citations.

Comment le mode IA fait-il référence à Google dans ses réponses ?

Nous avons décidé d’examiner Google séparément car le mode IA aborde différemment l’attribution des sources.

Google (www.google.com) est techniquement le domaine le plus cité, avec 6 971 liens (5,7 % de toutes les citations). De plus, il s’agissait du domaine le plus cité dans les trois ensembles de données lorsque nous avons testé la volatilité (5,5 % à 5,7 %). Nous avons constaté quelque chose de similaire dans notre précédente étude AI Overviews, dans laquelle Google s’est auto-référencé dans près de 44 % des AIO aux États-Unis. Mais ce cas est différent car le mode IA propose des liens vers d’autres services Google, et non vers des résultats de recherche organiques. 

Si l’on considère uniquement les liens intégrés directement dans le texte de la réponse (10 915 liens dans le texte), la prédominance de www.google.com devient encore plus évidente : 6 833 liens dans le texte (62,6 %). Notez toutefois qu’il ne s’agit généralement pas de liens vers de nouveaux résultats de recherche organiques, mais vers des profils professionnels et d’autres services Google. Cela suggère que le mode IA s’appuie largement sur les services de Google pour des détails spécifiques.

La plupart des liens du site www.google.com (6 824 liens, soit 97,9 %) pointaient vers des profils professionnels de Google Maps. Ces liens sont apparus dans 902 réponses (9,2 %) et sont apparus à la fois sous forme de liens dans le texte et dans un format similaire au bloc de sites Lieux des résultats de recherche réguliers. Cela montre que le mode IA utilise activement Google Maps (et des services similaires) pour fournir des informations locales précises. C’est un bon signe pour le référencement local et les entreprises locales.

Cliquez sur la carte de visite pour afficher une fenêtre d’informations commerciales contenant des données NAP, des avis et des photos.

Le bouton En savoir plus apparaît en bas et vous dirige vers la page des résultats de recherche organiques de la marque. Le mode IA offre néanmoins une certaine visibilité aux entreprises en faisant apparaître directement leurs informations, contrairement aux aperçus de l’IA, qui poussent souvent les utilisateurs vers les résultats de recherche traditionnels.

Le Mode IA propose également des liens occasionnels vers d’autres services Google :

• Google Travel (par exemple, vols, hôtels) : 137 citations
• Google Finance : rare mais présent

Bien que le mode IA puisse créer des liens vers les SERP des marques via les profils commerciaux qu’il extrait, notre analyse n’a révélé aucun lien direct vers les résultats de recherche organiques traditionnels ou vers d’autres résultats du mode IA issus des réponses du mode IA. Cela signifie que si AIM s’inspire largement de l’écosystème de Google, il ne propose pas de lien vers l’index de recherche principal lui-même. Le mode IA pourrait également devenir à terme la nouvelle version par défaut de la recherche, il serait donc inutile de renvoyer les utilisateurs vers « l’ancienne » SERP dans ce type de paysage.

Qui est cité directement dans les réponses du mode IA le plus souvent ?

Cette section examine les sites Web les plus fréquemment cités directement dans les réponses textuelles du mode IA (liens dans le texte). 

• www.amazon.com est le leader ici avec 96 liens dans le texte (2,4 %). 
• youtube.com arrive en deuxième position, ce qui signifie que lorsqu’il est mentionné dans les réponses du mode IA, ses liens sont le plus souvent inclus directement dans le texte de la réponse. 
• Les 5 domaines les plus cités dans le texte ne chevauchent pas les 10 domaines les plus cités dans l’ensemble.

Méthodologie de recherche

Cette étude a utilisé un échantillon de 10 000 mots-clés pour analyser le comportement du mode IA de Google.

Nous avons collecté toutes les données le 20 juin 2025. Pour évaluer la volatilité, nous avons effectué plusieurs analyses indépendantes du même mot clé défini le même jour. Nous avons utilisé différents paramètres de compte (comptes Google connectés et non connectés). Les données de cette étude sont basées sur des comptes Google non connectés. Cependant, les résultats de toutes les analyses étaient similaires.

Nous saisissons toutes les requêtes provenant des États-Unis.  

Vous trouverez ci-dessous les outils d’analyse du SE Ranking :

• Outil de recherche de mots-clés : pour préparer notre liste de mots-clés
• Suivi des aperçus IA : pour collecter les données AIO 

Pour comparer et contraster les réponses des trois cycles, nous avons utilisé une formule mathématique appelée coefficient de Jaccard. Il s’agit d’une méthode courante pour mesurer la similitude entre des ensembles de données.

Pour chaque mot-clé, nous avons analysé les URL et les domaines cités dans les trois ensembles de réponses. Ensuite, nous avons calculé :

• L’intersection : le nombre de sources figurant dans les trois réponses.
• L’union : le nombre total de sources uniques pour les trois réponses.

Nous avons ensuite divisé l’intersection par le syndicat pour obtenir un score Jaccard, un pourcentage représentant le chevauchement global des sources.

Conclusion

Le mode IA n’a rien à voir avec la vue d’ensemble de l’IA ou la recherche traditionnelle. Il suit sa propre logique, et nous essayons tous encore de le décoder. Mais une chose est claire. La recherche n’est pas en train de disparaître, elle devient simplement l’IA. 

Voici quelques éléments à prendre en compte pour l’instant :

• Le mode IA extrait souvent des sources qui n’apparaissent pas dans les 10 ou 20 meilleurs résultats organiques. L’optimisation pour cela nécessite une stratégie de contenu plus large, et pas seulement la recherche de positions dans les SERP.
• Google semble privilégier les domaines qu’il considère comme fiables et informatifs. Cela signifie que vous devez encore travailler sur l’autorité de votre domaine.
• Les résultats du mode AI varient selon les sessions, les emplacements et les utilisateurs. Cela signifie que la visibilité dépendra de la cohérence, de la couverture thématique et de l’adaptabilité, et non de victoires ponctuelles.
• Les produits Google sont profondément intégrés dans les réponses du mode IA. Assurez-vous que votre entreprise ou votre contenu sont visibles dans ces systèmes. Cela pourrait influencer vos chances d’apparaître dans les réponses AIM.

Cette étude n’est que le début. Nous prévoyons de poursuivre nos recherches sur le mode IA à mesure que l’industrie évolue. Restez à l’affût pour en savoir plus. En attendant, consultez notre boîte à outils de recherche d’IA. Cela regorge de fonctionnalités permettant d’optimiser la visibilité des résultats générés par l’IA et couvrira bientôt le suivi du mode IA.

Écrit par

Dorine Mandin

Dorine Mandin est Country Marketing Manager France chez SE Ranking et possède une solide expérience en marketing digital en général, avec une expertise particulière en RP. Ayant toujours évolué dans des entreprises Tech et SaaS, elle met son savoir-faire au service du développement et de la croissance de SE Ranking sur le marché francophone.