Trotz sinkender Klicks: Review-Plattformen gehören zu den wichtigsten Quellen in AI Overviews
Review-Plattformen verlieren seit Monaten an klassischem SEO-Traffic. Und trotzdem tauchen sie in Googles AI Overviews auffallend oft als Quelle auf.
Das klingt widersprüchlich, ist aber logisch: Um Produkte und Services objektiv zu bewerten, benötigt die KI validierte, strukturierte Signale – und genau diese liefern Plattformen wie Trustpilot, OMR oder Kununu als primäre Vertrauensanker.
Die Marktkonsolidierung verschärft diesen Trend: Durch die Übernahme von Capterra, Software Advice und GetApp durch G2 bündelt sich die Review-Infrastruktur bei einem globalen Power-Player. Für Unternehmen bedeutet das: Die Präsenz auf diesen „Super-Hubs“ wird zum entscheidenden Faktor dafür, welche Marken in den KI-Antworten überhaupt noch stattfinden.
Um zu verstehen, wie sichtbar diese Plattformen im deutschsprachigen Raum wirklich sind, haben wir über 30.000 kommerzielle Keywords (Suchanfragen rund um Produkt- und Servicebewertung) analysiert.
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Review-Plattformen tauchen in fast jedem dritten AI Overview auf.
In 31,9 % aller AI Overviews ist mindestens ein Link zu einer Bewertungsplattform enthalten.
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Ihr Link-Anteil ist klein, aber ihr Einfluss ist groß.
Review-Plattformen stellen 6,7% aller Quellenlinks (12.017 von 179.714), sind aber in vielen Antworten sichtbar präsent.
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Review-Links stehen im Quellenblock oft ganz vorne.
Fast die Hälfte (47,4 %) aller Review-Links belegt die Top-3-Positionen im Quellenblock – und ist damit für den Nutzer ohne zusätzlichen Klick sofort sichtbar.
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Trustpilot und OMR dominieren in Deutschland.
Trustpilot kommt auf 35,77%, OMR auf 21,06% der Review-Plattformen-Links. Die Top 5 vereinen 76,29% aller Review-Verweise.
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Intent steuert die Präsenz.
Bei expliziten Review-Suchen enthalten 63,5% der Antworten Review-Plattformen-Links. Bei generischen „tools/software“-Suchen sind es nur 13,7%.
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Vom Traffic-Bringer zum Brand-Maker.
Auch wenn die organischen Klickzahlen sinken, zählen Review-Plattformen zu den wichtigsten Quellen in AI Overviews und prägen maßgeblich, welche Marken und Anbieter dort genannt und wahrgenommen werden.
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Deutsche Seiten dominieren die Quellen.
In Deutschland stammen die meisten Quellen aus dem deutschsprachigen Raum. Unter den Top 10 Quellen sind zwei klassische Review-Plattformen vertreten (Trustpilot, OMR) – lokale und bekannte Websites haben eine sehr starke Präsenz.
Wie präsent sind Review-Plattformen in AI Overviews in Deutschland?
Man könnte erwarten, dass Googles AI bei kommerziellen Suchen ständig auf Review-Plattformen zurückgreift. Schließlich sind sie seit Jahren die Standardquelle, wenn es um Bewertungen, Erfahrungen und Vergleiche geht.
Die Realität ist etwas nüchterner, aber trotzdem deutlich: Von 30.801 Keywords zeigten 22.975 eine AI Overview. In 7.329 dieser Antworten war mindestens eine Review-Plattform verlinkt. Das entspricht 31,9%.
Eine durchschnittliche AI Overview in Deutschland enthält 8,61 Links zu Quellen. Über alle Antworten hinweg kommen Review-Plattformen auf 0,54 Links pro AI Overview.
Sobald Review-Plattformen vorkommen, sind sie selten „nur einmal“ dabei. In AI Overview mit Review-Plattformen steigt der Wert auf 1,68 Review-Links pro Antwort.
Insgesamt wurden über alle AIO-Antworten hinweg 179.714 Links gezählt. Davon sind 12.017 URLs zu Review-Plattformen, also 6,7% aller Quellenlinks.
Welche Review-Plattformen dominieren in Deutschland?
Im deutschen Markt entsteht ein Mix aus internationalen Giganten und starken deutschen Playern. In den Quellen der AI Overviews tauchen fünf Plattformen besonders häufig auf:
- Trustpilot: 4.298 Links (35,77%)
- OMR.com: 2.548 Links (21,06%)
- G2: 1.125 Links (9,3%)
- Kununu: 639 Links (5,28%)
- TrustedShops.de: 619 Links (5,12%)
Trustpilot führt beim Linkvolumen, was zu seiner breiten B2C-Ausrichtung passt. Im B2B-Umfeld sticht dagegen OMR Reviews heraus. Als deutsche Referenzquelle wird OMR in AI Overviews deutlich häufiger herangezogen als US-Plattformen wie G2 oder Capterra. Das deutet darauf hin, dass Googles AI bei B2B-nahen Suchen in Deutschland lokale, fachlich passende Quellen sichtbar bevorzugt.
Zusammen vereinen diese fünf Plattformen 76,29 % aller Review-Links in AI Overviews auf sich.
Ab Platz 6 verteilt sich die Sichtbarkeit stärker. Capterra erreicht 599 Links (4,95 %), Software Advice 375 (3,1 %) und Gartner 277 (2,29 %).
Daneben gibt es regionale Spezialisten, die regelmäßig auftauchen, aber insgesamt einen kleineren Anteil ausmachen. Dazu zählen Check24.de (271 Links; 2,24 %), Verivox.de (241; 1,99 %), HolidayCheck.de (200; 1,65 %), Testberichte.de (149; 1,23 %) und TrustRadius (130; 1,07 %).
Einige bekannte Namen bleiben in AI Overviews in Deutschland praktisch unsichtbar: SiteJabber, PeerSpot, Serchen, AlternativeTo, SaaSHub und FinancesOnline tauchten in unserem Datensatz kein einziges Mal auf.
Welche Keywords triggern Review-Plattformen am stärksten?
In diesem Teil der Analyse wollten wir verstehen, wie stark die Formulierung einer Suchanfrage beeinflusst, auf welche Quellen sich AI Overviews stützen – besonders dann, wenn es um Review-Plattformen geht.
Dafür haben wir 30.000 Keywords in drei gleich große Gruppen aufgeteilt, die unterschiedliche Suchintentionen abbilden:
- Review-Suchen (explizit): Keywords mit Begriffen wie „bewertung“ oder „rezension“.
- Vergleichsanfragen: Keywords rund um Formulierungen wie „beste“, „besten“, „bestes“ oder „top“.
- Produktentdeckung (generisch): Keywords wie „tools“ oder „software“, ohne direkte Bezugnahme auf Bewertungen.
Explizite Review-Suchen („bewertung“, „rezension“)
Keine Überraschung: Sobald Nutzer explizit nach Bewertungen fragen, greifen AI Overviews am häufigsten auf Review-Plattformen zurück.
- 63,5 % der AI Overviews enthalten mindestens einen Link zu einer Review-Plattform (4.507 von 7.099)
- 1,91 Links zu Review-Plattformen pro AI Overview im Durchschnitt
Wer nach Reviews fragt, bekommt Reviews. Und wenn Review-Plattformen auftauchen, dann oft mehrfach innerhalb derselben Antwort oder in Kombination mit weiteren Plattformen.
Allgemeine Software-Anfragen („tools“, „software“)
Ohne expliziten Review-Trigger ist die Präsenz deutlich moderater, aber immer noch relevant.
- 22 % der AI Overviews enthalten Review-Plattformen (1.700 von 7.742)
- Review-Plattformen machen 2,8 % aller Quellenlinks aus (2.194 von 78.052)
- 1,29 Plattform-Links pro AI Overview im Durchschnitt (wenn sie vorkommen)
Seltener als bei Review-Suchen, aber weiterhin in mehr als jeder fünften Antwort. Wahrscheinlich, weil Review-Plattformen strukturierte Infos liefern, die die KI leicht zusammenfassen kann: Features, Preisbereiche, Vor- und Nachteile.
„besten“-, „bestes“- und „Top“-Suchen
Am schwächsten schneiden Review-Plattformen bei klassischen „beste(s)“-Keywords ab.
- 13,7 % der AI Overviews enthalten Review-Plattformen (1.112 von 8.135)
- Review-Plattformen machen 2,2 % aller Quellenlinks aus (1.473 von 67.488)
- 1,32 Review-Links pro AI Overview im Durchschnitt
Google bevorzugt bei Bestenlisten oft redaktionelle Inhalte oder spezialisierte Blogs, statt reiner Listen-Aggregatoren.
Wo erscheinen Review-Plattformen in AI Overviews?
Google bindet Review-Plattformen in AI Overviews vor allem auf zwei Arten ein und je nach Platzierung ist die Sichtbarkeit unterschiedlich.
- Im Quellenblock rechts oder unten. Dort fallen meist nur die ersten drei Einträge sofort auf.
- Direkt im Antworttext als klickbarer Link oder als reine Namensnennung ohne Link.
Der Quellenblock stützt vor allem die Glaubwürdigkeit. Links im Antworttext heben konkrete Aussagen stärker hervor.
Position im Quellenblock
Links im Quellenblock sind nicht alle gleich wertvoll. Entscheidend sind die ersten Positionen, weil Nutzer sie sofort sehen, ohne „Alle anzeigen“ zu klicken.
In Deutschland sind Review-Plattformen genau dort auffällig stark. Von 12.017 Review-Links im Sources-Panel stehen:
- Position 1: 2.111 Links (17,57%)
- Position 2: 1.910 Links (15,89%)
- Position 3: 1.673 Links (13,92%)
Zusammen sind das 5.694 Links in den Top 3. Damit landen 47,38 % aller Review-Verweise in den sichtbarsten drei Slots. Der maximale Platz, auf dem eine Review-Plattform auftauchte, war Position 36.
Einige Plattformen stehen überdurchschnittlich oft ganz vorne:
- TrustedShops.de: 65,11% der Links in Top 3
- Trustpilot: 58,12% in Top 3
- HolidayCheck: 55% in Top 3
- GetApp: 54,29% in Top 3
- Kununu: 50,23% in Top 3
International bekannte Software-Review-Plattformen sind solide, aber weniger dominant:
Software Advice (48,53%), Capterra (42,4%), G2 (40,8%), Gartner (35,74%).
Auffällig ist OMR.com: viel Volumen, aber deutlich schwächere Platzierung. Nur 32,26 % der OMR-Links landen in den Top 3. Das wirkt wie „häufig zitiert, eher als Zusatzquelle“.
Links im Antworttext
Quellen im Panel sind gut – richtig sichtbar wird es, wenn Google einen Link direkt im KI-Text platziert. Insgesamt haben wir 13.561 Links zu Review-Plattformen gefunden (Quellenblock plus Inline).
- Quellenblock: 12.017 Links (88,61 %)
- Link im KI-Text: 1.544 Links (11,39 %)
Zum Vergleich: Bei allen anderen Quellen liegt der Anteil der Links im Antworttext bei 8,93%. Review-Plattformen werden also überdurchschnittlich oft direkt in den Text eingebaut.
Welche Plattformen besonders häufig Inline erscheinen:
- Kununu: 21,21% (172 von 811)
- Check24.de: 18,37% (61 von 332)
- TrustedShops.de: 16,46% (122 von 741)
- Verivox.de: 16,32% (47 von 288)
- Trustpilot: 11,85% (578 von 4.876)
- G2: 10,36% (130 von 1.255)
- Capterra: 9,24% (61 von 660)
- OMR: 7,75% (214 von 2.762)
Einige Plattformen tauchen ausschließlich im Quellenblock auf und nie im Antworttext: Business Software und Product Hunt.
Markennennungen ohne Link
Ein Link ist nicht die einzige Form von Sichtbarkeit. Manchmal nennt Google eine Plattform im Text, ohne sie zu verlinken.
In Deutschland enthielten 992 von 22.973 untersuchten Keywords mindestens eine Markennennung einer Review-Plattform. Das entspricht 4,32 %. Insgesamt wurden 1.110 Mentions erkannt.
Bei den reinen Namensnennungen sieht die Rangliste anders aus als bei Links:
- Capterra: 434 Mentions (39,10%)
- G2: 234 (21,08%)
- Yelp: 92 (8,29%)
- Trusted.de: 56 (5,05%)
- Gartner: 47 (4,23%)
- TrustRadius: 38 (3,42%)
Capterra dominiert die Namensnennungen deutlich stärker als die Link-Zitationen. Das spricht dafür, dass Google die Marke in manchen Antworten gezielt als Glaubwürdigkeitsmarker nutzt – auch dann, wenn kein Link gesetzt wird.
Wie groß ist der Anteil von Review-Plattformen im Vergleich zu anderen Quellen in AI Overviews?
Wir haben alle 197.512 Links in AI Overviews in vier Kategorien eingeteilt: Anbieter und E-Commerce, Social und Community, Review-Plattformen sowie Medien und Blogs.
- Vendor, E-Commerce und sonstige Sites: 154.129 Links (78%)
- Social und Community: 19.361 (9,8%)
- Review-Plattformen: 13.561 (6,9%)
- Media und Blogs: 10.461 (5,3%)
Auch bei der Abdeckung zeigt sich dieses Bild. Anbieter- und E-Commerce-Seiten tauchen in 98,2% der Antworten auf (22.558 von 22.975). Social und Community erreichen 47,2%, Review-Plattformen 31,9% und Medien/Blogs 27%.
Bei den Top-Domains über alle Kategorien führt YouTube mit 16.307 Links (8,25%):
Auffällig ist: Nur zwei Review-Plattformen schaffen es in die Top 10, Trustpilot und OMR. Gleichzeitig zeigt die starke Präsenz deutscher Domains, wie regional geprägt AI Overviews in Deutschland sind.
Wo sind Review-Plattformen sichtbarer: AI Overviews oder organische Suche?
Um zu prüfen, ob Zitierungen in AI Overviews mit der organischen Performance zusammenhängen, haben wir den organischen Traffic in Deutschland für internationale und deutsche Plattformen von Januar 2024 bis Dezember 2025 analysiert.
Das Ergebnis ist ein klares Paradox. Hohe Sichtbarkeit in AI Overviews schützt nicht automatisch vor Traffic-Verlusten und umgekehrt.
Internationale Plattformen
- Trustpilot: Von 8,04 Mio. Besuchen im Januar 2024 auf 4,57 Mio. im Dezember 2025, ein Minus von 43,1%. Der stärkste Einbruch kam im Januar 2025 mit minus 51,7%.
- G2: Von 18,0 Tsd. im Januar 2024 auf 48,8 Tsd. im Dezember 2025, ein Plus von 170,8%. Im Januar 2025 gab es einen Rückgang um 32,9%, danach folgte 2025 eine starke Erholung.
- Capterra: Von 6,15 Tsd. auf 6,70 Tsd. Besuche, insgesamt plus 8,9%.
- Gartner: Von 13,2 Tsd. auf 14,9 Tsd. Besuche, ein Plus von 13,3%.
- Yelp: Von 0,80 Mio. auf 1,54 Mio. Besuche, ein Plus von 92,3%.
- SourceForge: Von 75,0 Tsd. auf 147,4 Tsd. Besuche, ein Plus von 96,4%.
Deutsche Plattformen
Bei den regionalen Playern sind die Ausschläge ebenfalls groß.
- HolidayCheck: Von 9,17 Mio. Besuchen im Januar 2024 auf 6,38 Mio. im Dezember 2025, ein Rückgang nach starkem Wachstum 2024. Der größte Einbruch kam im Januar 2025 mit minus 53,0%.
- Check24: Von 8,70 Mio. im Januar 2024 auf 7,68 Mio. im Dezember 2025, insgesamt minus 12% und damit der stabilste große Player.
- Verivox: Von 3,13 Mio. auf 1,51 Mio. Besuche, insgesamt minus 51,7%.
- TrustedShops: Von 2,55 Mio. auf 0,60 Mio. Besuche, insgesamt minus 76,4% und damit der stärkste Verlierer.
- Kununu: Von 2,35 Mio. auf 1,95 Mio. Besuche, insgesamt minus 17,0%.
- OMR: Von 422 Tsd. auf 299 Tsd. Besuche, insgesamt minus 29,2%.
AI Overviews korrelieren nicht automatisch mit Klicks. Plattformen können als Quelle stark genutzt werden, ohne dass sich das in organischem Traffic widerspiegelt. TrustedShops ist ein gutes Beispiel für hohe „Quellen-Autorität“, während der Traffic stark fällt. G2 zeigt dagegen, dass sich Zitierungen und organisches Wachstum in einzelnen Fällen gleichzeitig verstärken können, vor allem in stark kompetitiven Software-Vertikalen.
Was bedeutet das für SEO und Marken in Deutschland?
Review-Plattformen verlieren nicht an Relevanz, sondern sie verändern ihre Rolle. Sie werden weniger Traffic-Ziel, aber bleiben als Quelle in AI Antworten extrem einflussreich.
- Präsenz auf den großen Plattformen bleibt Pflicht. Trustpilot und OMR dominieren die Zitierungen in Deutschland. Ein unvollständiges Profil ist damit nicht nur ein Branding-Problem, sondern kann direkt bedeuten, dass AI Overviews eher Wettbewerber als Referenz heranzieht.
- Struktur schlägt Formulierungen. AI Overviews bevorzugt Inhalte, die sich schnell „verarbeiten“ lassen. Dazu zählen klar gepflegte Feature-Listen, Preisbereiche, Vor- und Nachteile, Kategorien und aussagekräftige Review-Ausschnitte. Genau diese Bausteine müssen konsistent und aktuell sein, sowohl auf der eigenen Seite als auch auf den Plattformen.
- Neue Kennzahlen werden wichtiger. Traffic allein zeigt den Einfluss nicht mehr zuverlässig. Sinnvoller sind Metriken wie Zitieranteil, Links im Antworttext, Top-3-Platzierungen im Quellenblock und Markennennungen. Sie bilden besser ab, ob eine Marke in AI Antworten tatsächlich auftaucht.
Methodik
Für diese Studie haben wir 30.801 Keywords ausgewertet. Für die Intent-Analyse haben wir zusätzlich 30.000 Keywords gleichmäßig auf drei Gruppen verteilt, jeweils 10.000 pro Kategorie:
- Review-orientierte Suchanfragen mit Begriffen wie bewertung, rezension, erfahrung, rating und ähnlichen Formulierungen (z.B. bewertungen easyjet, hubspot erfahrungen, freeletics app erfahrungen rezensionen, etc.)
- Listen-orientierte Suchanfragen mit Begriffen wie besten oder top (z.B. die besten ecommerce shopsystem, das beste girokonto, top kostenlose fitness app, etc.)
- Allgemeine Tools- und Software-Suchanfragen mit Begriffen wie tools oder software, ohne expliziten Bezug zu Bewertungen (z.B. hr tools für unternehmen, software für gastronomie, programm zur bearbeitung von fotos, etc.)
Die Untersuchung wurde als One-time Check durchgeführt. Wir haben die Daten als Momentaufnahme am 01.12.2025 erhoben.
Von den 30.000 Keywords in der Intent-Stichprobe erschienen AI Overviews bei 22.975 Suchanfragen. Diese Ergebnisse bildeten die Grundlage für die weiteren Analysen.
Für die Plattform-Analyse haben wir sowohl internationale Review-Plattformen als auch lokale Plattformen mit Relevanz für den deutschen Markt berücksichtigt.
Hinweis: Die Analyse bildet einen Zeitpunkt ab. Andere Keyword-Sets oder Erhebungszeitpunkte können zu abweichenden Ergebnissen führen.
Fazit
Review-Plattformen sind in AI Overviews nicht überall, aber oft genug präsent, um Kaufentscheidungen mitzuprägen. In Deutschland ist das Muster klar regional: Trustpilot und OMR führen, und deutschsprachige Domains tauchen überdurchschnittlich häufig in den Top-Zitierungen auf.
Die wichtigste Erkenntnis bleibt: AI Overviews entkoppeln den Einfluss von Klicks. Wer als Quelle genannt wird, kann Sichtbarkeit halten oder sogar ausbauen, auch wenn der klassische SEO-Traffic schwankt.
