Erfolgreich für ChatGPT optimieren: LLMs.txt bringt wenig, frische Inhalte, FAQs und Domain Authority dagegen viel

Zu ChatGPT-Zitationen kursieren online viele widersprüchliche Behauptungen. Manche setzen auf LLMs.txt, andere auf Domain Authority, die Aktualität von Inhalten oder strukturiertes Metadata wie Schema Markup. Doch welche dieser Faktoren spielen in der Praxis wirklich eine Rolle?

Um das fundiert zu prüfen, haben wir eine umfassende Studie aufgesetzt. Dafür haben wir 129.000 Domains und 216.524 Seiten aus 20 verschiedenen Nischen analysiert, um zu verstehen, wie ChatGPT Quellen auswählt und welche Muster dahinterstecken.

Die Ergebnisse widerlegen mehrere Mythen und zeigen, welche Faktoren AI-Zitationen tatsächlich beeinflussen.

Die 20 wichtigsten Faktoren, die ChatGPT-Zitationen beeinflussen

Unsere Analyse zeigt, welche Elemente darüber entscheiden, ob ChatGPT eine Website als Quelle heranzieht. Einige Faktoren kennen wir bereits aus dem SEO-Umfeld, andere sind typisch für AI-Systeme.

Ganz vorne stehen die verweisenden Domains. Je vielfältiger andere Websites auf deine Inhalte linken, desto glaubwürdiger wirkt deine Seite für ChatGPT. Fast genauso relevant ist der Traffic, denn hohe Besucherzahlen senden ein klares Signal für Autorität und Relevanz.

Glaubwürdigkeit entsteht jedoch nicht allein durch Links und Besucher. Werte wie Page und Domain Trust zeigen, wie zuverlässig und etabliert eine Website insgesamt erscheint.

Auch technische Performance beeinflusst die Auswahl. Seiten, die schnell laden und stabile Core Web Vitals wie INP, FCP und LCP aufweisen, schneiden messbar besser ab.

Ebenso wichtig ist die inhaltliche Struktur. Ausführliche Artikel, gut gegliederte Inhalte, Fragetitel oder FAQ-Bereiche erhöhen die Wahrscheinlichkeit, dass ChatGPT eine Seite berücksichtigt. Frische Inhalte wirken ebenfalls positiv, denn regelmäßige Updates halten Themen aktuell und verbessern langfristig die Relevanz.

Soziale Signale spielen ebenfalls eine Rolle. Websites, die regelmäßig auf Plattformen wie Quora oder Reddit erwähnt werden, tauchen häufiger in ChatGPT-Zitationen auf.

Insgesamt zeigt die Studie, dass ChatGPT seine Quellen anhand eines ausgewogenen Zusammenspiels aus technischer Qualität, inhaltlicher Autorität, sozialer Sichtbarkeit und guter Nutzererfahrung auswählt.

Zentrale Hebel für bessere Sichtbarkeit in ChatGPT

Im nächsten Schritt geht es darum, die wichtigsten Einflussfaktoren in konkrete Maßnahmen zu übersetzen, damit deine Inhalte häufiger von AI-Systemen wie ChatGPT ausgewählt werden.

Ein kurzer Hinweis vorweg. Unsere Daten zeigen, dass viele Variablen zusammenwirken und sich gegenseitig beeinflussen. Wer nur einen Bereich überoptimiert und andere vernachlässigt, verschenkt Potenzial. Erfolgreiche AI-Visibility entsteht aus einer ausgewogenen Kombination aus Autorität, Content-Qualität, technischer Performance und sauberer Datenstruktur.

Stärke die Autorität deiner Website

Unsere Analyse macht deutlich, dass Autorität einer der zentralen Treiber für ChatGPT-Zitationen ist. Backlinks bleiben dabei das stärkste Vertrauenssignal.

Vor allem die Anzahl einzigartiger verweisender Domains wirkt sich deutlich auf die Sichtbarkeit aus.

Den stärksten Wachstumsschub sehen wir, sobald eine Website die Marke von rund 32.000 Backlinks überschreitet. Ab diesem Punkt steigen die Zitationen von durchschnittlich 2,9 auf 5,6, was zeigt, wie stark sich Linkautorität über die Zeit vervielfacht. Sobald eine Seite eine kritische Masse an hochwertigen Backlinks erreicht, steigt ihre wahrgenommene Vertrauenswürdigkeit nahezu exponentiell.

Gleichzeitig wird deutlich, dass ausgehende Links kaum eine Rolle spielen. Ob eine Website auf Domains mit einem Trust-Wert von 70 oder 100 verweist, hat im Vergleich zu eingehenden Backlinks praktisch keinen Einfluss.

Damit bestätigt sich eine Regel, die wir aus dem SEO-Kontext schon lange kennen. Backlinks schaffen Vertrauen und ChatGPT interpretiert die Vielfalt der verweisenden Domains als Signal dafür, dass viele Menschen eine Quelle als zuverlässig einstufen.

Das alles wirkt sich direkt auf Domain Trust und Page Trust aus. Je mehr hochwertige Backlinks eine Website erhält, desto stärker wächst ihr Vertrauen auf Domain- und Seitenebene. Wer diese Trust-Signale gezielt ausbaut, legt einen weiteren wichtigen Grundstein für mehr AI-Zitationen.

• Domain Trust 

Die Vertrauenswürdigkeit einer Domain hat einen starken Einfluss auf das Zitationswachstum. Seiten mit einem Domain Trust unter 43 tun sich schwer und kommen im Schnitt nur auf etwa 1,6 Zitationen. Sobald ein Wert von rund 77 erreicht wird, zeigen sich erste deutliche Vorteile. Den größten Schub beobachten wir ab einem DT über 90, denn ab diesem Punkt steigt die Zahl der Zitationen deutlich schneller und nahezu exponentiell.

Interessant ist, dass eine vertrauenswürdige Domainendung allein nicht automatisch zu besseren Ergebnissen führt. Zwar könnte man annehmen, dass .gov oder .edu Domains klar im Vorteil sind, doch unsere Daten zeigen durchschnittlich etwa 3,2 Zitationen und damit sogar weniger als die rund 4 Zitationen von Seiten außerhalb dieser Zonen. Entscheidend ist also nicht der Domainname, sondern der tatsächliche Wert und die Qualität der Inhalte.

• Page Trust 

Auch das Vertrauen auf Seitenebene spielt eine wichtige Rolle. Seiten mit einem Page Trust über 23 erzielen erstmals spürbare Effekte und ab einem Wert von etwa 28 liegt der Durchschnitt bereits bei rund 8,2 Zitationen.

Ein höherer Page Trust verbessert also die Chance, von ChatGPT ausgewählt zu werden, doch der Wert muss nicht annähernd so hoch sein wie beim Domain Trust. Überraschend ist, dass Seiten ab einem Score von 28 im Grunde ähnlich häufig zitiert werden. Das deutet darauf hin, dass ChatGPT die Autorität einer Domain stärker gewichtet als die Vertrauenswürdigkeit einzelner URLs.

Steigere deine Sichtbarkeit in Google

Neben klassischer Autorität spielt auch die allgemeine Sichtbarkeit in Google eine große Rolle, gemessen an Traffic und der durchschnittlichen Rankingposition. Beides beeinflusst die Wahrscheinlichkeit, von ChatGPT zitiert zu werden.

Zu Beginn zeigt sich Folgendes: Domain-Traffic ist der zweitwichtigste Faktor für ChatGPT-Zitationen, bleibt jedoch klar hinter Backlinks zurück.

Dieses Muster legt nahe, dass Popularität für ChatGPT erst dann zählt, wenn sie wirklich unübersehbar ist.

Entscheidend ist dabei nicht irgendeine Unterseite, sondern der globale Traffic auf der Startseite. Seiten mit mindestens 7.900 organischen Besuchern auf ihrer Hauptseite schneiden besonders gut ab.

Neben dem Traffic lohnt sich ein Blick auf die durchschnittliche Rankingposition in Google. Unsere Analyse zeigt einen klaren Zusammenhang. Seiten, die im Schnitt zwischen Position 1 und 45 ranken, erzielen rund fünf Zitationen, während URLs zwischen Platz 64 und 75 nur auf etwa 3,1 kommen.

Das beweist nicht, dass ChatGPT auf Googles Index zugreift, sondern deutet an, dass beide Systeme Autorität und Content-Qualität ähnlich bewerten.

Daher lohnt es sich

Erstelle umfassende, tiefgehende Inhalte

Auch die inhaltliche Tiefe hat einen klaren Einfluss auf ChatGPT-Zitationen:

Entscheidend ist jedoch nicht die Länge an sich, sondern die inhaltliche Tiefe. ChatGPT bevorzugt Seiten, die ein Thema vollständig abdecken, inklusive Kontext, Nuancen und relevanter Unterthemen.

Für die praktische Umsetzung hilft Folgendes:

Unsere Analyse zeigt, dass Seiten mit Expertenzitaten im Schnitt 4,1 Zitationen erreichen, während Seiten ohne Zitate bei etwa 2,4 liegen.

Inhalte mit vielen Statistiken, also 19 oder mehr Datenpunkten, kommen durchschnittlich auf 5,4 Zitationen, im Vergleich zu 2,8 bei minimalen Daten.

Diese Effekte sind im Vergleich zu anderen Faktoren eher moderat und sollten als unterstützende Merkmale hochwertigen Contents gesehen werden. Daten und Zitate funktionieren am besten, wenn sie echte Tiefe vermitteln und Professionalität unterstreichen.

Strukturiere deinen Content für klare Themenführung

Selbst starke Inhalte können hinter ihrem Potenzial zurückbleiben, wenn sie unübersichtlich aufgebaut sind. ChatGPT arbeitet deutlich besser mit Texten, die klar gegliedert und logisch aufgebaut sind.

Seiten mit einer durchschnittlichen Abschnittslänge von etwa 120 bis 180 Wörtern erzielen im Schnitt 4,6 Zitationen. Sehr kurze Abschnitte unter 50 Wörtern landen eher bei 2,7 Zitationen.

Längere Abschnitte über 180 Wörter schneiden etwas besser ab und erreichen rund 5,7 Zitationen, was jedoch eher auf die inhaltliche Vollständigkeit als auf die Lesbarkeit zurückzuführen ist.

Für eine Struktur, die ChatGPT gut versteht, empfiehlt sich Folgendes

Strukturierte Inhalte lassen sich von LLMs besser auswerten und erhöhen dadurch die Chance, als verlässliche Quelle wahrgenommen zu werden.

Nutze FAQ-Bereiche und fragestilierte Überschriften in deinem Content

Viele in der Branche gehen davon aus, dass FAQ-ähnliche Abschnitte ChatGPT helfen, klare Antworten schneller zu erkennen, und dadurch die Chancen steigen, in AI-Antworten aufzutauchen.

Um das zu überprüfen, haben wir gezielt nach Mustern gesucht, die auf solche Bereiche hinweisen. Dazu zählen Überschriften wie FAQ, Frequently Asked Questions, Q and A, Questions and Answers, Common Questions oder Popular Questions.

Zusätzlich haben wir untersucht, wie sich fragestilierte Titles oder Überschriften auswirken. Solche Seiten bieten häufig kurze, präzise Antworten, die sowohl für Nutzer als auch für AI-Systeme hilfreich sind. Dafür wurden sowohl der Title als auch die H1-Überschrift analysiert.

Auf den ersten Blick scheinen solche Formate jedoch schlechter abzuschneiden.

• FAQ-Seiten erreichen im Schnitt 3,8 Zitationen, während Seiten ohne FAQ-Bereiche auf rund 4,1 kommen.

• Fragestilierte Überschriften liegen bei etwa 3,4 Zitationen, im Vergleich zu 4,3 bei klassischen Überschriften.

Der entscheidende Punkt zeigt sich erst in der Tiefe der Analyse. Laut SHAP-Werten betrachtet das Modell das Fehlen eines FAQ-Bereichs als negatives Signal. Die Formate sind also nicht grundsätzlich schwächer, sondern wirken je nach Kontext unterschiedlich. FAQ-Abschnitte finden sich oft auf kleineren oder funktionalen Seiten wie Support-Dokumentationen oder Produktinfos, die generell weniger Zitationen erhalten.

Ein FAQ-Bereich allein sorgt deshalb nicht für einen großen Sprung. Sein tatsächlicher Nutzen zeigt sich erst dann, wenn andere Faktoren bereits gut optimiert sind, etwa hochwertige Inhalte, starke Autorität und eine klare Struktur. In diesem Umfeld liefert ein FAQ-Abschnitt häufig den zusätzlichen Impuls, der mehr Zitationen ermöglicht.

Sinnvoll ist daher Folgendes

Halte deinen Content frisch und regelmäßig aktualisiert

Content-Frische bedeutet nicht, dass etwas neu ist, sondern dass es relevant bleibt.

Unsere Daten zeigen, dass ganz neuer Content nur leicht besser abschneidet als ältere Inhalte.

Deutlich stärker wirkt sich eine regelmäßige Aktualisierung aus. Inhalte, die innerhalb der letzten drei Monate aktualisiert wurden, kommen im Durchschnitt auf sechs Zitationen und damit fast doppelt so viel wie ältere Seiten.

Um diesen Effekt optimal zu nutzen, lohnt sich Folgendes

Optimiere deine URLs und Titles nicht zu stark

Für diesen Teil der Analyse haben wir untersucht, ob die inhaltliche Nähe eines Keywords zum Hauptthema einer Seite eine Rolle spielt. Unsere Daten zeigen, dass dies praktisch keinen Einfluss hat. Der Effekt ist so gering, dass sich bestätigt, was viele längst vermuten. Eine übermäßige Keyword-Optimierung hilft AI-Modellen nicht dabei, Inhalte besser zu verstehen.

Bei URLs zeigt sich ein klarer linearer Trend 

Das deutet darauf hin, dass ChatGPT eher URLs bevorzugt, die das Oberthema klar benennen, statt jene, die auf ein einziges Keyword zugeschnitten sind. 

Bei Titles ergibt sich ein sehr ähnliches Bild. Titles mit niedriger semantischer Relevanz zwischen 0,00 und 0,59 erzielen durchschnittlich 5,9 Zitationen. Titles mit sehr hoher Relevanz zwischen 0,84 und 1,00 kommen nur noch auf rund 2,8, was mehr als eine Verdopplung des Unterschieds bedeutet.

Insgesamt zahlt sich ein Fokus auf Klarheit und inhaltliche Relevanz deutlich mehr aus als das Einklemmen möglichst vieler Keywords. AI-Modelle können Inhalte besser einordnen und vertrauen ihnen eher, wenn sie klar strukturiert und thematisch sauber benannt sind.

Optimiere deine Core Web Vitals wie INP, FCP, LCP und den Speed Index

Die Ladegeschwindigkeit spielt eine Rolle, allerdings mit einigen spannenden Nuancen.

Kennzahlen wie First Contentful Paint und Largest Contentful Paint zeigen eine umgekehrte Korrelation mit Zitationen. Schneller ist besser, allerdings nur bis zu einem gewissen Punkt.

Daraus lässt sich ableiten, dass extreme Geschwindigkeit nicht notwendig ist. Entscheidend ist vielmehr, technische Schwächen zu vermeiden, die auf eine schlechte Performance hindeuten.

Der Speed Index bestätigt diesen Trend. Seiten mit einem Wert unter 1,14 Sekunden schneiden konstant gut ab. Ab etwa 2,2 Sekunden fällt die Performance deutlich ab.

Spannend ist auch der Blick auf den Interaction to Next Paint. Seiten mit den besten INP-Werten unter 0,4 Sekunden erzielen im Durchschnitt nur 1,6 Zitationen. Seiten mit moderaten Werten zwischen 0,8 und 1,0 Sekunden kommen dagegen auf rund 4,5. Das spricht dafür, dass extrem einfache oder sehr statische Seiten zwar schnell sind, aber von ChatGPT nicht unbedingt als besonders autoritativ oder inhaltlich wertvoll wahrgenommen werden.

Für die technische Optimierung bedeutet das Folgendes

Baue deine Markenpräsenz auf Quora und Reddit aus

Erwähnungen auf Diskussionsplattformen wirken heute wie digitales Mundpropaganda-Marketing.

Der gleiche Trend zeigt sich auf Reddit. Die Spanne reicht von etwa 1,8 bis 7,1 Zitationen, je nachdem, wie häufig eine Marke dort erwähnt wird.

Gerade für kleinere oder noch wenig etablierte Websites ist das eine gute Nachricht. Aktive Teilnahme auf Quora und Reddit eröffnet die Möglichkeit, Vertrauen aufzubauen und in den Augen von ChatGPT an Autorität zu gewinnen. Im Grunde entsteht hier ein Effekt, der dem ähnelt, was große Domains durch viele Backlinks und hohen Traffic erreichen.

Für die praktische Umsetzung lohnt sich Folgendes

Sorge für Sichtbarkeit auf Bewertungsplattformen

Für diese Analyse haben wir fünf große Review-Plattformen berücksichtigt, darunter Trustpilot, G2, Capterra, Sitejabber und Yelp.

Das Muster ähnelt dem von Reddit und Quora. Domains, die auf solchen Plattformen vertreten sind, schneiden deutlich besser ab als solche ohne entsprechende Sichtbarkeit.

Zusammengefasst lässt sich sagen, dass ChatGPT soziale Bestätigung wahrnimmt. Auch wenn diese Plattformen keine direkten SEO-Faktoren sind, wirken sie als Vertrauensverstärker.

Für die Umsetzung in der Praxis lohnt sich Folgendes

Verlasse dich nicht allein auf LLMs.txt oder FAQ-Schema

Viele vermeintliche Strategien zur AI-Optimierung liefern nicht die Ergebnisse, die man erwartet. Ein gutes Beispiel dafür ist LLMs.txt, ein vorgeschlagenes Dateiformat, das AI-Modelle eigentlich dabei unterstützen soll, Inhalte besser zu verstehen und korrekt zu zitieren.

In unserer Analyse zeigte sich das Gegenteil. Die Einbindung von LLMs.txt verringerte die Modellgenauigkeit und erst das Entfernen führte zu besseren Vorhersagen. Das deutet darauf hin, dass ChatGPT derzeit nicht damit arbeitet.

Ähnlich schwach fällt die Wirkung von FAQ-Schema aus, das oft als Pflichtbestandteil für LLM-Optimierung dargestellt wird. Seiten mit FAQ-Schema erzielten im Schnitt etwa 3,6 Zitationen, während Seiten ohne Schema bei rund 4,2 lagen.

Die wichtigste Erkenntnis lautet daher, dass strukturiertes Datenmarkup hilfreich sein kann, aber keinen grundlegenden Unterschied macht. LLMs scheinen stärker darauf zu achten, ob Inhalte klar gegliedert sind, weniger darauf, ob sie technisch ausgezeichnet wurden.

Der Fokus sollte daher zuerst auf einer sauberen inhaltlichen Struktur liegen. Schema Markup ist eher das Extra obendrauf.

Methodik der Studie

Diese Untersuchung analysiert die Faktoren, die beeinflussen, ob Large Language Models wie ChatGPT eine Website als Quelle in ihren Antworten zitieren. Dafür haben wir einen umfangreichen Datensatz ausgewertet, bestehend aus 129.000 Domains und insgesamt 216.524 Seiten aus 20 verschiedenen Branchen. Das Ziel war eine breite und repräsentative Basis, um verlässliche Zusammenhänge sichtbar zu machen.

Für jede Domain wurden zahlreiche Merkmale erfasst, unter anderem

Um die Beziehungen zwischen diesen Faktoren und der Wahrscheinlichkeit einer Zitation zu untersuchen, setzten wir ein XGBoost-Regressionsmodell ein. Die Zielvariable war die Anzahl der Zitationen, die eine Domain in ChatGPT-Antworten erhält. Grundlage waren 100.000 ausgewertete Prompts. Dieses Modell ermöglichte es uns, die Merkmale zu identifizieren, die am stärksten vorhersagen, wie häufig eine Domain zitiert wird.

Für die Interpretation der Modellresultate nutzten wir SHAP-Analysen, ein Verfahren aus der Spieltheorie, das sichtbar macht, wie stark jedes einzelne Feature zur Vorhersage beiträgt. In diesem Bericht konzentrieren wir uns auf die zwanzig einflussreichsten Faktoren, sortiert nach ihrer Bedeutung im Modell.

Ein letzter Hinweis. Die Ergebnisse basieren auf einer datengetriebenen Auswertung, doch unterschiedliche methodische Ansätze könnten zu leicht abweichenden Interpretationen führen.

Fazit

Unsere Studie zeigt, dass auffällige AI-Tricks wie LLMs.txt kaum Wirkung haben. 

Entscheidend für ChatGPT-Zitationen sind die Grundlagen. Starke Backlinks, hoher Domain- und Page-Trust, solide Traffic-Signale und Inhalte, die tiefgehend, klar strukturiert und leicht verständlich sind. Schnelle, reaktionsstarke Seiten tragen ebenfalls dazu bei und eine aktive Präsenz auf Quora, Reddit und wichtigen Bewertungsplattformen sorgt für zusätzlichen Sichtbarkeitsschub. Regelmäßige Updates halten Inhalte relevant und erhöhen die Chance, erneut herangezogen zu werden.

Es lohnt sich also, echte Autorität aufzubauen und kontinuierlich Mehrwert zu liefern. Kleine Websites können mit gründlich ausgearbeitetem, gut strukturiertem Content und einer sichtbaren Social-Präsenz überraschend stark abschneiden. Größere Domains behaupten ihren Vorsprung, wenn sie Vertrauen, starke Backlink-Profile und verlässliche Content-Qualität weiter ausbauen.