So optimierst du für den AI Mode: Globaler Domain-Traffic ist 3× wichtiger als Content

Geschrieben von
Nico Kavelar
Marketing Manager mit umfassender SEO- und SEA-Expertise zur gezielten Markenstärkung im DACH-Raum.
Dez 17, 2025
19 Min. Lesezeit

Um im AI Mode zitiert zu werden, reicht es nicht aus, einfach Content zu veröffentlichen. Autorität, Inhalte, technische Optimierung und Social Signals entscheiden gemeinsam darüber, ob eine Website zitiert wird. Aber welche Faktoren zählen wirklich und wo lohnt es sich anzufangen?

Um das herauszufinden, haben wir über 50 Einflussfaktoren analysiert und die 20 wichtigsten Hebel identifiziert, die deine Chancen auf Zitierungen im AI Mode messbar erhöhen.

Damit es nicht bei Theorie bleibt, haben wir zusätzlich den AI Mode Tracker entwickelt. Er zeigt dir in Echtzeit, wo und wie deine Marke in AI-Antworten auftaucht – von Markenerwähnungen über die meistzitierten Seiten bis zum direkten Vergleich mit Wettbewerbern inklusive aller Quellen.

Mit Studie und Tool siehst du nicht nur, was Zitierungen beeinflusst, sondern kannst deine AI-Sichtbarkeit aktiv messen und verbessern.

Wichtigste Erkenntnisse
  • Sichtbarkeit in der klassischen Google-Suche ist der wichtigste Einflussfaktor für AI Mode-Zitierungen.

    Websites mit mehr als 1,16 Mio. Besuchern erreichen durchschnittlich 6,4 Zitierungen, während Domains mit weniger als 2.700 Besuchern nur auf 2,4 Zitierungen kommen.

  • Der Traffic auf der Startseite ist ebenfalls ein zentraler Prädiktor.

    Startseiten mit sehr geringem Traffic (bis zu 10 Besucher) erzielen im Schnitt 3,6 Zitierungen, während stark frequentierte Homepages (über 1.500 Besucher) auf etwa 6,5 Zitierungen kommen.

  • Höhere Autorität erhöht die Wahrscheinlichkeit von Zitierungen deutlich.

    Domains mit mehr als 24.000 verweisenden Domains erreichen im Mittel 6,8 Zitierungen, Websites mit weniger als 300 Referring Domains lediglich 2,5. Ein ähnliches Muster zeigt sich auf URL-Ebene: Seiten mit niedrigem Page Trust ( 24) rund 6,2 erreichen.

  • Brand-Suchvolumen ist ein verlässliches Autoritätssignal – bis zu einem gewissen Punkt.

    Domains mit bis zu 800 monatlichen Brand-Suchanfragen erzielen im Schnitt 4 Zitierungen, während Websites mit über 240.000 Suchanfragen auf 5,3 Zitierungen kommen. Darüber hinaus wirkt sich ein höheres Suchvolumen nur dann positiv aus, wenn es mit starkem Content und weiteren Autoritätssignalen kombiniert wird.

  • Aktive Präsenz auf Diskussionsplattformen geht mit mehr Zitierungen einher.

    Seiten mit wenigen Quora-Erwähnungen ( 93.000 Erwähnungen) mit 4,9 Zitierungen verbunden ist. Auf Reddit liegen Seiten mit minimaler Präsenz (< 174 Erwähnungen) bei 3,1 Zitierungen, während ein optimales Aktivitätsniveau (35.600–718.000 Erwähnungen) 5,5 Zitierungen erreicht. Insgesamt erhöhen Markenerwähnungen auf diesen Plattformen die Zitierwahrscheinlichkeit um etwa 50–75 %.

  • Ausführliche Inhalte werden häufiger zitiert als kurze Texte.

    Beiträge unter 500 Wörtern erzielen durchschnittlich 4,1 Zitierungen, während Long-Form-Content mit über 2.300 Wörtern auf 5,1 Zitierungen kommt. Der optimale Bereich beginnt – je nach Content-Typ – bei etwa 1.500 Wörtern.

  • Regelmäßige Content-Updates signalisieren Aktualität.

    Seiten, die innerhalb der letzten zwei Monate aktualisiert wurden, erreichen im Schnitt 5,0 Zitierungen, während seit über zwei Jahren unveränderte Inhalte nur auf 3,9 kommen. Updates im Abstand von 2–3 Monaten unterstützen eine stabile Sichtbarkeit.

  • Eine klare inhaltliche Struktur erleichtert die Interpretation durch AI Mode.

    Abschnitte mit 100–150 Wörtern pro Zwischenüberschrift erzielen durchschnittlich 4,7 Zitierungen. Längere Abschnitte über 150 Wörter liegen leicht darunter (4,6), was darauf hindeutet, dass kompakte Inhalte für KI besser erfassbar sind.

  • FAQ-Blöcke im Hauptinhalt und fragebasierte Überschriften erhöhen die Zitierwahrscheinlichkeit.

    Seiten mit integrierten FAQ-Abschnitten erreichen 4,9 Zitierungen, gegenüber 4,4 ohne FAQ. Auch frageförmige Titel oder H1-Überschriften steigern die Zitierungen leicht (von 4,5 auf 4,6), da klare Antworten schneller erkannt werden.

  • FAQ-Schema-Markup selbst hat keinen messbaren Einfluss.

    Entscheidend ist nicht das Markup, sondern die tatsächliche Präsenz klar strukturierter Antworten im Content. Substanz und Verständlichkeit sind relevanter als technische Auszeichnung.

  • Gut lesbare Texte genießen höheres Vertrauen im AI Mode.

    Sehr komplexe Inhalte (Flesch-Kincaid Grade 11+) kommen im Schnitt auf 4,0 Zitierungen, während verständliche, informative Texte (Grade 6–8) bei etwa 4,6 liegen. Bevorzugt werden Inhalte, die zugänglich sind, ohne oberflächlich zu wirken.

  • Technische Performance bleibt ein relevanter Faktor.

    Seiten mit moderatem INP (0,59–1,07 s) erreichen 4,8–5,6 Zitierungen. Schnelle LCP-Werte (0,2–1,02 s) liegen bei etwa 4,9 Zitierungen, während LCP-Zeiten über 1,85 s die Zitierhäufigkeit negativ beeinflussen können.

Die 20 wichtigsten Faktoren für AI Mode-Zitierungen

Unsere Analyse zeigt, dass Google bei der Auswahl von Quellen für Antworten im AI Mode eine Vielzahl von Signalen berücksichtigt. Unter den 20 einflussreichsten Faktoren dominieren domainweite Autoritäts- und Brand-Signale, dicht gefolgt von Content- und technischen Kennzahlen.

Top-20-Rankingfaktoren für AI Mode in der Google-Suche

Am stärksten wirkt dabei der gesamte organische Traffic aus der klassischen Google-Suche. Websites, die über Google regelmäßig viele Nutzer erreichen, werden von AI-Systemen häufiger zitiert.

Direkt danach folgt die Anzahl verweisender Domains. Je mehr unterschiedliche Websites auf eine Domain verlinken, desto höher fallen deren Glaubwürdigkeit und Sichtbarkeit aus. Ebenfalls weit oben rangieren Content-Länge und Page Trust. AI-Systeme bevorzugen offenbar umfassende Inhalte, die ein Thema vollständig abdecken und auf einer soliden Vertrauensbasis aus hochwertigen Referenzen stehen.

Auch die Stärke einer Marke spielt eine Rolle. Globaler Traffic auf die Startseite und das Brand-Suchvolumen deuten darauf hin, dass bekannte und stark nachgefragte Marken häufiger als Referenz herangezogen werden.

Interessant ist zudem der Einfluss von Social-Plattformen wie Quora und Reddit. Eine aktive Präsenz dort signalisiert, dass eine Marke Teil öffentlicher Diskussionen ist – ein Hinweis auf Relevanz und Engagement, den AI-Modelle offenbar berücksichtigen.

Auf technischer Ebene zeigen Kennzahlen wie INP und LCP, also Ladegeschwindigkeit und Reaktionsfähigkeit, ebenfalls Wirkung. Gute Performance verbessert Zugänglichkeit und Nutzererfahrung und erhöht damit die Chancen, als Quelle zitiert zu werden.

Abgerundet wird die Liste durch aktuelle, gut lesbare und klar strukturierte Inhalte. AI-Systeme bevorzugen Seiten, die verständlich aufgebaut, regelmäßig gepflegt und inhaltlich vollständig sind.

Vergleich der Zitierfaktoren: AI Mode vs. ChatGPT

Sowohl AI Mode als auch ChatGPT stützen sich auf eine Kombination aus Autorität, Content-Qualität, technischer Performance und Social Signals. Die Gewichtung dieser Faktoren unterscheidet sich jedoch deutlich.

Domain-Traffic

Gewichtung AI Mode (SHAP)

0,63

Gewichtung ChatGPT (SHAP)

0,62

Unterschiede

Für beide relevant, leicht höherer Einfluss im AI Mode

Verweisende Domains

Gewichtung AI Mode (SHAP)

0,56

Gewichtung ChatGPT (SHAP)

1,21

Unterschiede

Dominanter Faktor bei ChatGPT, sekundär im AI Mode

Content-Länge

Gewichtung AI Mode (SHAP)

0,20

Gewichtung ChatGPT (SHAP)

0,06

Unterschiede

AI Mode bevorzugt längere Inhalte deutlich stärker

Page Trust / Domain Trust

Gewichtung AI Mode (SHAP)

0,12

Gewichtung ChatGPT (SHAP)

0,15

Unterschiede

ChatGPT gewichtet Trust etwas höher

Semantische Relevanz (URL & Description)

Gewichtung AI Mode (SHAP)

0,06–0,07

Gewichtung ChatGPT (SHAP)

0,018

Unterschiede

AI Mode legt mehr Wert auf semantische Passung

Brand-Signale (Traffic, Suchvolumen)

Gewichtung AI Mode (SHAP)

0,11–0,09

Gewichtung ChatGPT (SHAP)

0,13–0,14

Unterschiede

Beide relevant; AI Mode stärker auf Wiedererkennung, ChatGPT stärker auf Traffic

Technische Metriken (INP, LCP, FCP, Speed Index)

Gewichtung AI Mode (SHAP)

INP 0,085, LCP 0,051

Gewichtung ChatGPT (SHAP)

INP 0,199, FCP 0,066, LCP 0,064, Speed Index 0,025

Unterschiede

ChatGPT berücksichtigt ein breiteres Set technischer Kennzahlen

Social Signals (Quora, Reddit)

Gewichtung AI Mode (SHAP)

0,087, 0,048

Gewichtung ChatGPT (SHAP)

0,085, 0,033

Unterschiede

AI Mode reagiert etwas stärker auf Social-Präsenz

Content-Aktualität

Gewichtung AI Mode (SHAP)

0,071, 0,026

Gewichtung ChatGPT (SHAP)

0,018

Unterschiede

AI Mode bevorzugt jüngere Updates

Faktor
Gewichtung AI Mode (SHAP)
Gewichtung ChatGPT (SHAP)
Unterschiede
Domain-Traffic

0,63

0,62

Für beide relevant, leicht höherer Einfluss im AI Mode

Verweisende Domains

0,56

1,21

Dominanter Faktor bei ChatGPT, sekundär im AI Mode

Content-Länge

0,20

0,06

AI Mode bevorzugt längere Inhalte deutlich stärker

Page Trust / Domain Trust

0,12

0,15

ChatGPT gewichtet Trust etwas höher

Semantische Relevanz (URL & Description)

0,06–0,07

0,018

AI Mode legt mehr Wert auf semantische Passung

Brand-Signale (Traffic, Suchvolumen)

0,11–0,09

0,13–0,14

Beide relevant; AI Mode stärker auf Wiedererkennung, ChatGPT stärker auf Traffic

Technische Metriken (INP, LCP, FCP, Speed Index)

INP 0,085, LCP 0,051

INP 0,199, FCP 0,066, LCP 0,064, Speed Index 0,025

ChatGPT berücksichtigt ein breiteres Set technischer Kennzahlen

Social Signals (Quora, Reddit)

0,087, 0,048

0,085, 0,033

AI Mode reagiert etwas stärker auf Social-Präsenz

Content-Aktualität

0,071, 0,026

0,018

AI Mode bevorzugt jüngere Updates

Der AI Mode stützt sich stärker auf Domain-Traffic, Markenbekanntheit und semantische Relevanz, während ChatGPT verweisende Domains, Trust-Signale und gesamt­domain­bezogene Autorität höher priorisiert. Beide Systeme berücksichtigen technische Performance sowie klar strukturierte, gut lesbare Inhalte. Auffällig ist jedoch, dass der AI Mode öffentliche Engagement-Signale stärker einbezieht.

So steigerst du deine Sichtbarkeit im AI Mode

Jetzt, da klar ist, welche Faktoren AI Mode-Zitierungen am stärksten beeinflussen, schauen wir darauf, was Marken konkret tun können, um ihre Sichtbarkeit und ihre Chancen auf Erwähnungen in AI-Antworten zu verbessern.

Disclaimer: Unsere Ergebnisse zeigen, dass Zitierungen im AI Mode nicht von einem einzelnen Faktor abhängen. Vielmehr greifen mehrere Signale ineinander. Wer sich zu stark auf nur einen Bereich konzentriert und andere vernachlässigt, schwächt damit oft die eigenen Chancen, als Quelle ausgewählt zu werden.

  • Für die Analyse haben wir untersucht, wie oft eine Domain im AI Mode zitiert wird. Da diese Werte stark variieren – von wenigen Zitierungen bis hin zu mehreren Tausend – arbeiten wir mit einer logarithmischen Skala. So lassen sich Trends und Zusammenhänge über die gesamte Datenbandbreite hinweg besser erkennen.
  • Wenn wir also schreiben, dass sich Zitierungen zum Beispiel von 1,6 auf 8 erhöhen, sind das log-transformierte Werte. In der Praxis entspricht das einem sehr starken Wachstum der tatsächlichen Zitierhäufigkeit – etwa von rund 5 auf über 3.000 Zitierungen.
  • Unsere Analyse berücksichtigt keinen sogenannten Query Fan-Out – also wie stark eine Suchanfrage in verwandte Folgefragen aufgefächert wird. Das kann dazu führen, dass einzelne Effekte in den Daten nicht vollständig abgebildetsind.

Steigere deine Sichtbarkeit in der Google-Suche

Wenn es einen Faktor gibt, der im AI Mode besonders ins Gewicht fällt, dann ist es der organische Traffic aus der Google-Suche. Je mehr Besucher deine Website dort bereits erreicht, desto häufiger wird sie auch in AI-Antworten zitiert.

Unsere Analyse zeigt: Websites mit weniger als 2.700 Besuchern kommen im Schnitt auf 2,4 Zitierungen. Große Domains mit über 1,16 Millionen Besuchern erreichen dagegen rund 6,4 Zitierungen.

Zusammenhang zwischen Domain-Traffic und Zitierungen im AI Mode

Mit jeder weiteren Traffic-Stufe steigt die Zahl der Zitierungen um etwa eine zusätzliche Erwähnung. Genau das macht organischen Traffic zu einem der verlässlichsten und konstantesten Hebel, um die Sichtbarkeit im AI Mode zu erhöhen.

Auch der globale Traffic auf zentrale Seiten spielt eine wichtige Rolle. Websites mit sehr geringem Startseiten-Traffic (bis zu 10 Besucher) erreichen durchschnittlich 3,6 Zitierungen. Seiten mit hohem Traffic (über 1.500 Besucher) liegen bei etwa 6,5 Zitierungen. Das zeigt: Traffic auf Schlüsselseiten – insbesondere auf der Startseite, die oft die Markenstärke widerspiegelt – beeinflusst die Zitierhäufigkeit deutlich.

Zusammenhang zwischen Homepage-Traffic und Zitierungen im AI Mode

Allerdings reicht Traffic allein nicht aus. Ein weiterer wichtiger Faktor ist, wie gut deine Seiten in Googles Top-10-Ergebnissen ranken.

Darauf sind wir gestoßen, nachdem wir in unserer vorherigen AI Mode-Studie gesehen haben, dass sich die von AI Mode zitierten Quellen deutlich stärker mit den Top-10-Ergebnissen überschneiden als mit Positionen jenseits davon. Daraus entstand die Annahme: Je höher eine Seite in Google rankt, desto größer ist ihre Chance, im AI Mode zitiert zu werden. 

Das passt auch gut zum Prinzip des Query Fan-Out. Seiten, die konstant in den Top 10 ranken, tauchen bei mehr Varianten einer Suchanfrage auf. Dadurch steigt ihre gesamte Sichtbarkeit und damit auch die Wahrscheinlichkeit, von AI-Systemen wie dem AI Mode aufgegriffen zu werden.

Unsere Daten bestätigen diesen Zusammenhang: Seiten mit starken Top-10-Rankings in Google werden im AI Mode deutlich häufiger referenziert.

Zusammenhang zwischen Top-10-Keywords und Zitierungen im AI Mode

SEO und Optimierung für AI Search müssen keine getrennten Disziplinen sein. Wenn du deine organischen Google-Rankings verbesserst – etwa durch gezielte Keywords, klar strukturierte Inhalte, sinnvolle interne Verlinkung und starken Linkaufbau – erhöhst du gleichzeitig die Chance, im AI Mode zitiert zu werden.

Je sichtbarer und autoritativer deine Website in der Google-Suche ist, desto eher wird sie vom AI Mode wahrgenommen und als Quelle genutzt.

Baue Domain- und Seitenautorität auf

Backlinks sind der zweitwichtigste Faktor für Zitierungen im AI Mode.

Domains mit weniger als 300 verweisenden Domains kommen im Schnitt auf 2,5 Zitierungen. Stark verlinkte Websites mit über 24.000 verweisenden Domains erreichen dagegen rund 6,8 Zitierungen. Der Unterschied ist deutlich und macht klar, wie stark der AI Mode domainweite Autorität gewichtet.

Zusammenhang zwischen verweisenden Domains und Zitierungen im AI Mode

Dabei geht es nicht nur um die reine Anzahl an Links. Verweise von vielen unterschiedlichen, vertrauenswürdigen Domains dienen dem AI Mode als Glaubwürdigkeits-Signal. Je breiter und qualitativ hochwertiger dieses Netzwerk ist, desto mehr unabhängige Bestätigung erhält deine Website dafür, dass ihre Inhalte relevant und vertrauenswürdig sind.

Gleichzeitig ist Domain-Autorität nicht der einzige Weg zu mehr Zitierungen. Page-Level-Trust kann auch kleineren Domains helfen, sichtbar zu werden.

So erreichen Seiten mit niedrigem Page Trust (bis 7) im Schnitt 2,7 Zitierungen, während Seiten mit hohem Trust (24 oder höher) auf etwa 6,2 Zitierungen kommen. Zwar verbessert grundsätzlich jeder Anstieg des Page-Trust-Werts die Zitierwahrscheinlichkeit, der entscheidende Bereich liegt jedoch zwischen etwa 19 und 23 Punkten. Ab diesem Niveau steigen die Chancen auf Zitierungen im AI Mode besonders stark.

Zusammenhang zwischen Page-Trust-Score und Zitierungen im AI Mode

Starke Backlinks auf Domain- und Seitenebene – also in ausreichender Anzahl, mit hoher Qualität und aus vertrauenswürdigen Quellen – erhöhen die Autorität deiner Website und maximieren die Chancen, vom AI Mode als Quelle ausgewählt zu werden.

Erhöhe das Brand-Suchvolumen

Das Brand-Suchvolumen ist ein weiteres starkes Autoritätssignal für den AI Mode. Je häufiger nach deiner Marke gesucht wird, desto größer ist die Chance, dass deine Inhalte zitiert werden.

  • Bei sehr niedrigem Brand-Suchvolumen (0–10 Suchanfragen) liegen Websites im Schnitt bei rund 3,5 Zitierungen.
  • Domains mit mehr als 240.000 Brand-Suchanfragen erreichen etwa 5,3 Zitierungen.
Zusammenhang zwischen Brand-Suchvolumen und Zitierungen im AI Mode

Dabei gibt es jedoch eine wichtige Nuance: Extrem hohe Brand-Suchvolumina bringen nicht automatisch zusätzliche Vorteile. Zwar zählen diese Seiten oft zu den am häufigsten zitierten Quellen, der ausschlaggebende Treiber ist in der Regel nicht das Suchvolumen allein, sondern die Kombination aus starken Backlinks, hohem Traffic und hochwertigem Content.

Mehr Brand-Sichtbarkeit hilft, entfaltet ihre Wirkung aber vor allem dann, wenn sie auf einer soliden SEO-Basis aufbaut und nicht als Ersatz für sie.

Etabliere Präsenz auf Quora und Reddit

Social Visibility spielt für AI Mode-Zitierungen eine größere Rolle, als viele erwarten. Erwähnungen und Aktivität auf Plattformen wie Quora und Reddit wertet der AI Mode als Signale für Expertise, Relevanz und Autorität.

Quora:

  • Wenig Erwähnungen (< 20) → 3,2 Zitierungen
  • Optimales Niveau (3.800–93.000) → 5,3 Zitierungen
  • Sehr viele Erwähnungen (> 93.000) → leichter Rückgang auf 4,9 Zitierungen
Zusammenhang zwischen Quora-Brand-Mentions und Zitierungen im AI Mode

Reddit:

  • Wenig Erwähnungen (< 200) → 3,1 Zitierungen
  • Optimales Niveau (35.000–718.000) → 5,5 Zitierungen
  • Sehr viele Erwähnungen (> 718.000) → leichter Rückgang auf 4,9 Zitierungen
Zusammenhang zwischen Reddit-Brand-Mentions und Zitierungen im AI Mode

Zu wenig Präsenz bringt kaum Vorteile, zu viel kann leicht kontraproduktiv sein. Der Sweet Spot liegt dazwischen – genug Sichtbarkeit, um Relevanz zu signalisieren, ohne übertrieben zu wirken.

Jede echte, hilfreiche Interaktion zählt – egal ob eine fundierte Antwort auf Quora oder ein sinnvoller Kommentar auf Reddit. Mit der Zeit bauen diese Social Signals Vertrauen und Sichtbarkeit auf und erhöhen so spürbar die Chancen, im AI Mode als Quelle zitiert zu werden.

Erstelle ausführliche Inhalte (1.500+ Wörter)

Content-Länge wirkt auf den ersten Blick simpel, hat für den AI Mode aber einen überraschend großen Einfluss. Bevorzugt werden Seiten, die ein Thema gründlich und aus verschiedenen Blickwinkeln abdecken.

Kurze Artikel mit unter 500 Wörtern erreichen im Schnitt rund 4,1 Zitierungen. Long-Form-Content mit über 2.300 Wörtern kommt dagegen auf etwa 5,1 Zitierungen. Allein durch mehr inhaltliche Tiefe steigt die Chance, zitiert zu werden, also spürbar.

Zusammenhang zwischen Content-Länge und Zitierungen im AI Mode

Der Sweet Spot liegt bei etwa 1.500 Wörtern. Ab dieser Länge decken Inhalte meist mehrere Teilaspekte ab und liefern umfassende Antworten – etwas, das der AI Mode als autoritativer einstuft.

Gerade für kleinere Domains ist das ein wichtiger Hebel. Ausführlicher, gut strukturierter Content kann geringeren Traffic oder weniger Backlinks teilweise ausgleichen und trotzdem gute Chancen auf Zitierungen haben.

Halte Inhalte regelmäßig aktuell

Neben inhaltlicher Tiefe spielt auch Aktualität eine große Rolle. Der AI Mode bevorzugt Seiten, die regelmäßig gepflegt und erweitert werden.

Artikel, die in den letzten zwei Monaten aktualisiert wurden, erreichen im Schnitt 5,0 Zitierungen. Inhalte, die seit über zwei Jahren unverändert sind, fallen dagegen auf 3,9 Zitierungen zurück.

Zusammenhang zwischen Content-Updates und Zitierungen im AI Mode

Auch ältere Beiträge lassen sich wiederbeleben. Neue Erkenntnisse, aktuelle Zahlen oder zusätzliche Abschnitte senden ein klares Signal an den AI Mode: Dieser Inhalt ist noch relevant und auf dem neuesten Stand.

Die Empfehlung: Regelmäßige Content-Audits durchführen und wichtige Seiten etwa alle 2–3 Monate überarbeiten. So bleibt deine Website nicht nur für Nutzer, sondern auch für AI-Systeme attraktiv.

Strukturiere Content klar und fokussiere Themen

Der AI Mode bevorzugt Inhalte, die übersichtlich strukturiert und leicht zu erfassen sind. Um deine Chancen auf Zitierungen zu erhöhen, spielt vor allem die Länge der einzelnen Abschnitte eine Rolle – also wie viele Wörter zwischen zwei Überschriften stehen.

Sehr kurze Abschnitte mit bis zu 35 Wörtern kommen im Schnitt nur auf etwa 4,3 Zitierungen. Vermutlich fehlt hier einfach der nötige Kontext, damit der AI Mode das Thema vollständig einordnen kann. Der Sweet Spot liegt bei 100–150 Wörtern pro Abschnitt. In diesem Bereich steigen die Zitierungen auf rund 4,7.

Zusammenhang zwischen Abschnittslänge und Zitierungen im AI Mode

Zu lange Abschnitte mit mehr als 150 Wörtern schneiden wieder etwas schlechter ab (ca. 4,6 Zitierungen). Dichte Textblöcke lassen sich für das Modell offenbar schwerer effizient verarbeiten.

Was das konkret für deinen Content bedeutet

  • Alle relevanten Teilthemen abdecken, statt nur an der Oberfläche zu bleiben
  • Aussagekräftige Zwischenüberschriften nutzen, um Subtopics klar zu trennen
  • Abschnitte weder zu kurz noch zu lang halten – ideal sind 70–150 Wörter
  • Bullet Points oder nummerierte Listen einsetzen, wenn Informationen komplex werden

Integriere FAQ-Bereiche und fragebasierte Titel

Viele SEO- und Content-Experten empfehlen FAQ-Bereiche, weil sie es AI-Systemen wie dem AI Mode erleichtern, klare Antworten zu erkennen und Inhalte als Quelle zu nutzen

Um zu prüfen, ob das wirklich einen messbaren Effekt hat, haben wir nach typischen Mustern gesucht, die auf FAQ-Content hindeuten – etwa Überschriften wie „FAQ“, „Frequently Asked Questions“, „Q&A“, „Fragen und Antworten“, „Häufige Fragen“ oder „Beliebte Fragen“.

Zusätzlich haben wir uns Seiten mit frageförmigen Titeln oder Überschriften angesehen. Solche Formulierungen liefern oft direkte, präzise Antworten – etwas, das sowohl Nutzer als auch AI-Modelle schätzen. Für diesen Teil der Analyse haben wir sowohl den Page Title als auch die H1-Überschrift berücksichtigt.

Das Ergebnis ist eindeutig: FAQ-Bereiche im Hauptinhalt und fragebasierte Überschriften erhöhen die Chance auf Zitierungen im AI Mode.

  • Seiten mit integrierten FAQ-Abschnitten erreichen im Schnitt 4,9 Zitierungen, gegenüber 4,4 bei Seiten ohne FAQ.
Zusammenhang zwischen FAQ-Bereichen und Zitierungen im AI Mode
  • Seiten mit frageförmigem Title oder H1 erreichen im Schnitt 4,6 Zitierungen, im Vergleich zu 4,5 ohne Frageform.
Zusammenhang zwischen fragebasierten Titeln und Zitierungen im AI Mode

Diese Maßnahmen funktionieren für kleine wie große Domains. Im Gegensatz zu Traffic oder Backlinks sind sie leicht umzusetzen und erfordern keine großen Ressourcen – der Effekt ist trotzdem messbar.

Beim FAQ-Schema-Markup sieht es anders aus. Hier konnten wir keinen nennenswerten Einfluss auf AI Mode-Zitierungen feststellen. Der Effekt ist sogar deutlich schwächer als der von echten FAQ-Inhalten im Text. Das spricht dafür, dass der AI Mode vor allem auf inhaltliche Struktur und echte Antworten achtet – nicht auf technisches Markup allein.

Wenn du die Ressourcen hast, lohnt sich Schema-Markup weiterhin für Google und andere Suchsysteme, bei denen es klaren Mehrwert bringt. Für den AI Mode solltest du dich aber vor allem auf hochwertige Inhalte und sinnvoll aufgebaute FAQ-Bereiche konzentrieren.

Optimiere URLs und Meta Descriptions auf semantische Relevanz

Für diesen Teil der Analyse haben wir geprüft, wie gut Suchanfrage (Keyword) und URL bzw. Meta Description inhaltlich zueinander passen. Dafür haben wir die semantische Ähnlichkeit berechnet, um zu sehen, ob eine stärkere inhaltliche Übereinstimmung die Chancen auf Zitierungen im AI Mode erhöht.

Die semantische Relevanz von URLs und Meta Descriptions spielt eine leise, aber wichtige Rolle.

Seiten mit klaren, beschreibenden URLs, die das Thema natürlich abbilden, werden häufiger zitiert. Zu generische URLs oder extrem eng gefasste Pfade schneiden dagegen schlechter ab. Der AI Mode scheint URLs zu bevorzugen, die das Thema auf den Punkt bringen, ohne unnötig vage oder zu spezifisch zu sein.

Zusammenhang zwischen semantischer Relevanz der URL und Zitierungen im AI Mode

Bei den Meta Descriptions ist das Muster noch eindeutiger: Je besser die Beschreibung zum Thema passt, desto höher ist die Zitierhäufigkeit. Seiten mit geringer Relevanz (0,00–0,48) kommen auf etwa 4,1 Zitierungen, höhere Relevanzwerte steigen entsprechend an.

Zusammenhang zwischen semantischer Relevanz der Meta Description und Zitierungen im AI Mode

Halte URLs und Meta Descriptions klar, aussagekräftig und thematisch passend. Das hilft dem AI Mode, den Inhalt deiner Seite schneller einzuordnen, und erhöht die Wahrscheinlichkeit, als Quelle zitiert zu werden.

Verbessere die Lesbarkeit deiner Texte (Flesch-Kincaid-Level)

Zum Abschluss noch ein Content-Faktor, der zwar subtil, aber dennoch relevant für AI Mode-Zitierungen ist: Lesbarkeit. Unsere Analyse zeigt, dass der AI Mode Inhalte bevorzugt, die leicht verständlich, aber trotzdem informativ sind – also weder zu simpel noch unnötig kompliziert.

Zusammenhang zwischen Textverständlichkeit und Zitierungen im AI Mode

Klar schreiben lohnt sich. Zu viel Fachjargon oder lange, verschachtelte Sätze können die Chancen auf Zitierungen sogar senken, selbst wenn der Inhalt fachlich korrekt ist. Wer verständlich erklärt und gleichzeitig inhaltliche Tiefe bietet, erhöht die Sichtbarkeit im AI Mode – und damit die Wahrscheinlichkeit, als Quelle herangezogen zu werden.

Optimiere die Core Web Vitals (INP, LCP)

Die technische Performance ist zwar nicht so ausschlaggebend wie Domain-Autorität oder Content-Qualität, sie spielt für AI Mode-Zitierungen aber trotzdem eine Rolle. Schauen wir uns die zwei wichtigsten Kennzahlen genauer an.

Interaction to Next Paint (INP):

  • Sehr schnelle Seiten (bis 0,43 s) → ca. 2,8 Zitierungen
  • Mittlere Ladezeiten (0,59–1,07 s) → 4,8–5,3 Zitierungen
  • Langsamere Seiten (> 1,08 s) → ca. 5,6 Zitierungen
Zusammenhang zwischen INP und Zitierungen im AI Mode

Seiten mit leicht höherem INP-Wert werden oft häufiger zitiert. Das deutet darauf hin, dass interaktivere oder inhaltlich komplexere Seiten besser abschneiden. Extrem schnelle Seiten sind häufig sehr statisch und liefern wenig Kontext – was der AI Mode offenbar weniger als autoritativ einstuft.

Largest Contentful Paint (LCP):

  • Schnell ladende Seiten (0,2–1,02 s) → ca. 4,9 Zitierungen
  • Sehr langsame Seiten (> 2,65 s) → ca. 4,4 Zitierungen
Zusammenhang zwischen LCP und Zitierungen im AI Mode

Beim LCP ist das Bild klarer: Je schneller der Hauptinhalt lädt, desto besser. Sehr lange Ladezeiten wirken sich negativ auf die Sichtbarkeit aus. LCP-Werte über 1,85 Sekunden solltest du möglichst vermeiden.

Weitere technische Kennzahlen: CLS, TBT, Speed Index, FCP & TTFB

Neben INP und LCP gibt es noch weitere technische Metriken, die eine Rolle spielen. CLS, TBT, Speed Index, FCP und TTFB gehören einzeln zwar nicht zu den Top-20-Faktoren, ihr Einfluss ist also eher moderat. Ignorieren solltest du sie trotzdem nicht.

Gemeinsam prägen sie den technischen Gesamteindruck deiner Website. Und genau dieser kann am Ende den Unterschied machen.

Ein paar Beispiele aus unseren Daten:

  • Optimales TBT steigert die durchschnittlichen Zitierungen von etwa 4 auf 5,2.
  • CLS zeigt ein ähnliches Muster: Bei sehr guten Werten steigen die Zitierungen auf rund 4,5.
  • Beim Speed Index ist der Zusammenhang ebenfalls klar: Seiten mit 201–1.088 ms erreichen etwa 4,7 Zitierungen, während sehr langsame Seiten (> 2.673 ms) auf 4,5 zurückfallen.

Sobald die wichtigsten Hebel wie Traffic, Autorität und Content sitzen, können Verbesserungen bei TBT, CLS und Speed Index deiner Website einen zusätzlichen Push geben. Zusammen signalisieren diese Werte, dass deine Seite technisch sauber aufgestellt ist – etwas, das dem AI Mode offenbar positiv auffällt.

Gerade für Websites mit geringerer Autorität kann eine starke technische Performance helfen, Nachteile teilweise auszugleichen und die Chancen auf Zitierungen zu erhöhen.

Methodik der Studie

Ziel dieser Studie war es, besser zu verstehen, welche Faktoren darüber entscheiden, ob Websites im AI Mode als Quellen zitiert werden.

Dafür haben wir 2.328.533 Seiten aus 295.485 einzigartigen Domains analysiert – verteilt auf 20 unterschiedliche Branchen, um möglichst vielfältige und belastbare Ergebnisse zu erhalten.

Für jede Domain haben wir umfangreiche Daten aus mehreren Bereichen erhoben:

  • Domain-Autorität und Vertrauenswürdigkeit: Anzahl verweisender Domains, Domain Trust und Page Trust, Verlinkungen von vertrauenswürdigen Quellen (z. B. .gov oder .edu), thematische Übereinstimmung zwischen Keywords und Domain, Medienerwähnungen sowie die Autorität externer Links.
  • Brand-Sichtbarkeit und Social-Präsenz: Markenerwähnungen auf Plattformen wie Reddit und Quora, globales und US-amerikanisches Brand-Suchvolumen, Präsenz auf Bewertungsplattformen sowie durchschnittliche Bewertungen.
  • Content-Qualität und semantische Relevanz: Semantische Passung in verschiedenen Content-Bereichen (erste 100 Zeichen, erster Absatz, erste drei Absätze, gesamter Text, Meta Title, Meta Description, H1, URL und sogenannte Fraggles), Platzierung von Fraggles, Content-Typ, Längenmetriken (Text, Sätze, Absätze, Abschnitte), Lesbarkeit (Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid-Level), Aktualität (Erstveröffentlichung und Updates) sowie das Vorhandensein von Statistiken, Zitaten, Tabellen, Listen, Definitionen, Quick Summaries (z. B. Key Takeaways), FAQ-/Q&A-Bereichen, strukturierten Daten und fragebasierten Überschriften oder Titeln.
  • Technische Performance: Core Web Vitals (CLS, FCP, LCP, Speed Index, INP, TBT, TTFB, TTI), Indexierbarkeit (Canonical-Tags, noindex), HTTP-Statuscodes, strukturierte Daten sowie das Vorhandensein einer LLMs.txt.
  • SEO-Sichtbarkeit und Traffic: Domain- und URL-Traffic (global und US), Traffic der Hauptseite, Rankings in Google und Bing, Top-10-Platzierungen sowie durchschnittliche organische Positionen auf URL-Ebene.

Um zu untersuchen, welche Faktoren die Zitierwahrscheinlichkeit beeinflussen, haben wir ein XGBoost-Regressionsmodell eingesetzt. Die Zielgröße war die Anzahl der Zitierungen, die eine Domain in AI Mode-Antworten erhalten hat – basierend auf über 500.000 analysierten Prompts. So konnten wir ermitteln, welche Signale den größten Einfluss auf die Zitierhäufigkeit haben.

Um die Rolle einzelner Faktoren besser zu verstehen, haben wir zusätzlich eine SHAP-Analyse eingesetzt. Diese Methode zeigt, wie stark jedes einzelne Merkmal zur Modellvorhersage beiträgt. Auf dieser Basis haben wir die Top-20-Faktoren nach ihrem Einfluss auf AI Mode-Zitierungen identifiziert.

Hinweis: Unsere Interpretation der Ergebnisse ist möglichst objektiv gehalten. Dennoch sind alternative Analysen oder Blickwinkel denkbar und können zu ergänzenden Erkenntnissen führen.

Fazit

Erfolgreiche Optimierung für den AI Mode basiert auf dem Zusammenspiel aus Autorität, Content und Technik.

  1. Autorität zuerst: Mehr organischer Traffic, starke Backlinks und ein hoher Page Trust sind die wichtigste Grundlage.
  2. Content danach: Ausführliche, gut strukturierte und gut lesbare Inhalte mit FAQs und klarer semantischer Ausrichtung erhöhen die Chancen deutlich.
  3. Technik als Fundament: Solide Core Web Vitals und eine saubere technische Performance runden das Gesamtbild ab.

Für neue oder kleinere Domains können vor allem Content-Qualität und technische Optimierung fehlende Autorität teilweise ausgleichen. Bei etablierten Websites dominiert zwar die Autorität, doch hochwertiger Content bleibt entscheidend, um die Sichtbarkeit im AI Mode langfristig zu sichern.

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