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Así trabaja una agencia IA-first: Cuatro procesos montados sobre MCP
CET: Berlin, Madrid, Paris, Rome
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-10 : Hawaii
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-08 : Alaska
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+02 : Berlin, Madrid, Paris, Rome
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+04 : Abu Dhabi, Muscat, Baku, Tbilisi
+05 : Tashkent, Islamabad, Karachi
+06 : Almaty, Dhaka, Colombo
+07 : Bangkok, Hanoi, Jakarta
+08 : Beijing, Perth, Singapore, Hong Kong
+09 : Tokyo, Seoul, Osaka, Sapporo, Yakutsk
+10 : Guam, Vladivostok
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+11 : Magadan, New Caledonia
+12 : Eniwetok, Kwajalein
+12 : Auckland, Wellington, Fiji, Kamchatka
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Para una agencia el problema no es hacer el análisis: es hacerlo setenta veces. La misma auditoría, el mismo informe mensual, el mismo diagnóstico para el lead que entró ayer, multiplicados por toda la cartera. Es trabajo que el cliente da por supuesto, que rara vez se factura a lo que cuesta, y que se come la primera semana de cada mes en borradores que nadie recuerda después.
En 2023 iSocialWeb decidió reconstruirse alrededor de ese problema y funcionar como una agencia IA-first. Hoy gestiona más de 70 dominios con diez controles que corren solos, y un análisis que costaba cinco horas se cierra en veinte minutos. El salto no vino de escribir mejores prompts, sino de conectar las fuentes.
En esta sesión, Álvaro Peña de Luna, Co-CEO y Director de SEO e IA de iSocialWeb, abre cuatro de esos procesos y enseña con qué está montado cada uno. La auditoría de visibilidad en AI Search, para saber en qué prompts te citan y qué páginas tocar. El link gap convertido en lista de prospección, con las redes de enlaces filtradas antes de que lleguen al outreach. La cualificación de un lead entrante hasta la ficha en el CRM y el borrador de propuesta. Y el cruce de fuentes que responde por qué han caído las ventas de un cliente, en lugar de enseñarle otro dashboard.
- Auditar en qué prompts te citan ChatGPT, Gemini y las AI Overviews, y qué páginas actualizar primero.
- Convertir un link gap en una lista de prospección cualificada, con el spam y las redes de enlaces fuera.
- Cualificar un lead entrante hasta tener la ficha en el CRM y el borrador de propuesta listo.
- Cruzar SE Ranking, GA4 y Search Console para separar una caída de visibilidad de una de conversión.
- Dueños y responsables de agencia quieren automatizar procesos repetitivos.
- Consultores SEO que ya usan asistentes de IA y buscan arquitectura, no prompts sueltos.
- Equipos in-house que miden su visibilidad en respuestas de IA y no saben qué priorizar.
- Responsables de negocio que necesitan explicar una caída con datos, no con hipótesis.
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