Actualización del Módulo de Investigación de la Competencia: Base de datos más grande, algoritmo impulsado por IA, métricas más precisas

Escrito por
Elena Demianenko
Jul 21, 2023
13 min read

Crear mejores estrategias de SEO requiere un acceso a datos e insights confiables. En SE Ranking damos prioridad a dos elementos clave de esta afirmación: datos de alta calidad y tu confianza. Es por eso que hemos realizado importantes actualizaciones en nuestra herramienta de Investigación de la Competencia, lo que ha dado como resultado:

  • 30% más de palabras clave en nuestras bases de datos de Investigación de la Competencia en comparación con 2023; Ampliamos significativamente los conjuntos de datos para Alemania, España, Brasil, Francia, Italia, Australia, Canadá, Nueva Zelanda, Austria y Suiza.
  • Estimaciones de tráfico orgánico un 29% más precisas gracias a una fórmula actualizada y un nuevo algoritmo impulsado por IA.
  • Métricas más precisas, incluidas Domain y Page Trust, el recuento de backlinks y dominios de referencia, y el volumen y la dificultad de búsqueda de palabras clave.

En este artículo exploramos las mejoras de SE Ranking y cómo impactan tu SEO. Comencemos con nuestra actualización de la base de datos de palabras clave de la Investigación de la Competencia.

Expansión de la base de datos de palabras clave en los principales mercados

Nuestra enorme base de datos de palabras clave es el componente principal de nuestra herramienta de Investigación de la Competencia. Combina nuestra gran base de datos con potentes algoritmos y obtendrás una herramienta que cuenta con una inteligencia competitiva excepcional en términos de precisión.

Además, nuestro amplio alcance de palabras clave abre un espacio para estrategias de optimización más específicas. Crea contenido que sea muy relevante para los usuarios y aborda sus consultas e intenciones de búsqueda exactas. Esto nos lleva a una mejor interacción y satisfacción del usuario, razón por la cual ampliar nuestra base de datos de palabras clave es uno de nuestros principales objetivos.

¡Tuvimos éxito en esto!

Durante el año pasado, agregamos 350 millones de palabras clave a nuestras bases de datos de la herramienta en los principales mercados. En general, nuestros conjuntos de datos aumentaron un 30% y el crecimiento más rápido se produjo en el primer trimestre de 2024. Los países en los que nos centramos durante el último trimestre fueron Alemania, España, Brasil, Francia, Italia, Australia, Canadá, Nueva Zelanda, Austria y Suiza. En total, agregamos 192 millones de consultas de búsqueda a nuestra herramienta.
La expansión de la base de datos resultó en un crecimiento impresionante entre estos países:

  • Alemania: 39,7%
  • España: 17,9%
  • Brasil: 84,0%
  • Francia: 45,7%
  • Italia: 44,5%
  • Australia: 84,2%
  • Canadá: 103,3%
  • Nueva Zelanda: 129,8%
  • Austria: 192,8%
  • Suiza: 100,1%

En el siguiente gráfico, puedes ver el nuevo número total de palabras clave por país. La cantidad resaltada muestra los términos de búsqueda recién agregados:

Número total de palabras clave en la Herramienta de Investigación Competitiva por país

Antes de esta actualización, la base de datos de palabras clave de nuestra herramienta de Investigación de la Competencia ya era sustancialmente mayor que la de otras herramientas similares en el mercado. Ampliamos aún más la brecha con esta expansión. Nuestra base de datos de palabras clave de la Investigación de la Competencia es ahora casi dos veces más grande que las bases de datos de palabras clave en el índice de tráfico de búsqueda orgánica de Ahrefs y el informe de análisis de dominio de Semrush.

Base de datos de palabras clave de SE Ranking's Competitive Research vs competidores

Nueva fórmula y algoritmo impulsado por IA para el tráfico orgánico

En SE Ranking, el tráfico orgánico se refiere a la cantidad de clics que recibe un sitio web a través de los resultados de búsqueda orgánicos dentro de un período de tiempo determinado. Si bien, es una cantidad estimada, nuestro nuevo enfoque garantiza que los datos que obtienes sean más precisos de lo que solían ser.

Tráfico orgánico en la investigación competitiva

Tener información del tráfico orgánico más precisa te permite medir con mayor precisión la efectividad de tus estrategias de SEO. Te permite identificar áreas de mejora, asignar presupuestos y tomar decisiones fundamentadas.

Los métodos anteriores de estimación de tráfico orgánico se centraban principalmente en analizar los rankings de palabras clave, el volumen de búsqueda mensual y el CTR. Pero mejoramos nuestro método para extraer los dos últimos e integramos la IA en nuestros procedimientos de previsión de tráfico.

Volumen de búsqueda y CTR mejorados

El volumen de búsqueda es uno de los componentes más importantes para calcular el posible tráfico orgánico. Al tener en cuenta un volumen de búsqueda preciso para cada palabra clave, obtendrás una estimación potencial de tráfico más realista.

Una vez que modificamos nuestro algoritmo para calcular el volumen de búsqueda y agregamos factores como la estacionalidad y la popularidad de las palabras clave, el proceso de desagrupación se vuelve más preciso. Puedes verlo en las capturas de pantalla a continuación.


Sugerencias de palabras clave

Todas las palabras clave analizadas tienen diferentes valores de volumen de búsqueda. A modo de comparación, el Planificador de Palabras Clave de Google te muestra todas estas mismas palabras clave recopiladas en un grupo y con un rango de volumen de búsqueda promedio para el grupo, y no para cada palabra clave individual.

rango de volumen de búsqueda en GSC

Con palabras clave agrupadas y rangos de volumen de búsqueda, es difícil determinar el nivel exacto de demanda de una palabra clave en particular. Además, afecta la investigación de palabras clave y la precisión de la estimación del tráfico orgánico.

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Logra que tu sitio web sea más visible en la búsqueda utilizando las palabras clave que buscan tus clientes potenciales.

En cuanto al cálculo del CTR, antes solo incluía la posición de las URL de los sitios web en los resultados de búsqueda, ya que los rankings SERP más altos generalmente conducen a un mayor tráfico orgánico.

Enhanced the CTR calculation process

Nuestro coeficiente CTR ahora tiene en cuenta los siguientes factores adicionales:

  • Funciones SERP: las SERP modernas ya no se limitan a las listas tradicionales. A menudo incluyen fragmentos destacados, gráficos de conocimiento, imágenes, videos y más, que pueden llevarse todos los clics, que de otro modo habrían ido a los enlaces azules. Además, la introducción de SGE (Search Generative Experience) ha sacudido las cosas aún más, ya que los fragmentos generados por IA pronto ocuparán la mayor parte del espacio de la SERP.
  • Palabras clave de marca: los sitios web que se encuentran a través de palabras clave que están directamente asociadas con la marca o el nombre de la empresa tienden a obtener la mayor parte de los clics orgánicos.
  • Intención del usuario: nuestro modelo de red neuronal monitorea las SERP para varias palabras clave y examina cuidadosamente las funciones que activan para identificar la intención de búsqueda. Si los usuarios detectan algo en la SERP (título y descripción con las palabras clave correctas o una característica que se alinea con su intención) que les hace pensar que tu página podría encajar bien, es más probable que hagan clic, dando a tu CTR un buen impulso.

¡Importante!

Recuerda que nuestro cálculo del tráfico orgánico depende en gran medida de las palabras clave que están actualmente disponibles en nuestras bases de datos. Tener un número limitado de términos para un tema o nicho específico puede resultar en predicciones del tráfico orgánico incompletas o inexactas. Si este es tu caso y crees que el pronóstico no es lo suficientemente bueno, puedes agregar tus palabras clave específicas del tema a través de nuestra función Expandir base de datos. Luego volveremos a calcular el tráfico orgánico y el próximo mes obtendrás datos más precisos para el sitio web y nicho analizados.

Según los factores descritos anteriormente, SE Ranking calcula inicialmente el tráfico previsto para las URL de cada sitio web y luego agrega los datos para obtener el tráfico orgánico esperado para todo el dominio. Este enfoque acumulativo nos permite entender el tráfico de búsqueda mensual estimado que es probable que reciba cualquier sitio web.

Nuevo componente IA del algoritmo

SE Ranking aprovecha el aprendizaje automático para garantizar que nuestros procesos de estimación sigan siendo dinámicos y capaces de adaptarse a variables en constante cambio.

Nuestros métodos de aprendizaje automático nos permiten calcular con mayor precisión el CTR mediante el análisis de parámetros variables, que incluyen funciones SERP, fluctuaciones de posición e intención de búsqueda. Cuando estos parámetros cambian, el resultado de los cálculos también cambia.

Nuestro algoritmo rastrea, captura y aprende continuamente de estos cambios para garantizar que tus estimaciones de tráfico orgánico permanezcan actualizadas y confiables.

Entonces, ¿qué tan precisos se han vuelto nuestros datos de tráfico orgánico?

Después de introducir el algoritmo, realizamos un experimento y comparamos los datos producidos por nuestra fórmula anterior, las estadísticas generadas por nuestro método de cálculo actualizado y la información de Google Search Console.

Veamos los resultados que obtuvimos después de analizar el nicho de software de servicio al cliente. Tomaremos el sitio web helpcrunch.com como objeto de nuestra prueba.

La cantidad prevista de tráfico orgánico calculada a través de nuestra fórmula anterior fue de 3.2K.

tráfico orgánico antiguo método de cálculo

Después de que nuestro algoritmo comenzó a tener en cuenta un volumen de búsqueda y un CTR más precisos, el valor del tráfico orgánico cambió a 2.5K.

tráfico orgánico nuevo método de cálculo

Si comparamos esta estimación con los datos del GSC conectado, veremos que coinciden completamente.

tráfico orgánico en GSC

Aunque (todavía) no podemos garantizar una coincidencia del 100% en todos los casos debido a posibles desviaciones de los datos de GSC, nuestros resultados para helpcrunch.com demostraron una alineación completa. Anteriormente, nuestra variación de los datos de GSC era del 81,8%, pero gracias al nuevo algoritmo logramos reducirla en un 23,7% hasta el 58,1%.

Los siguientes gráficos muestran cómo cambió la desviación. El eje vertical representa el porcentaje de desviación de los datos de GSC (0-30%, 30-60%, 60-90%, etc.). El eje horizontal muestra los sitios web analizados. Como puedes ver, la cantidad de casos en los que nuestros datos difieren del GSC en más del 100% ha disminuido drásticamente. En la mayoría de los casos, nuestro pronóstico del tráfico se ha acercado más al GSC, como lo muestran las tres primeras barras con una desviación mediana del 58,1%, marcada con una línea roja en el segundo gráfico.

Desviación de la estimación del tráfico respecto al SGC

Si bien una desviación del 58,1% puede parecer significativa, depende del nicho de mercado y del tipo de sitio web. Para algunos casos, la desviación puede estar entre 0 y 30%, como puedes ver en la primera barra del gráfico.

Además, es importante tener en cuenta las diferencias en los enfoques. Por ejemplo, SEMrush se desvía de GSC en un 68,36%, mientras que Ahrefs tiene una desviación media del 49,52%. Sin embargo, Ahrefs experimentó con un tamaño de muestra de 1635 sitios web, mientras que SE Ranking analizó datos de una muestra mucho mayor de 7675 sitios.

Este extenso conjunto de datos permite un cálculo más preciso de los valores de desviación promedio, lo que da como resultado una evaluación más completa de la precisión del algoritmo de tráfico orgánico.

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Mayor precisión en las métricas de la herramienta de Investigación de la Competencia

Además de valores de volumen de búsqueda con mayor precisión, ahora puedes obtener datos más precisos sobre los backlinks, dominios de referencia, Domain y Page Trust y puntuaciones de dificultad de las palabras clave. Todo esto es posible gracias a las siguientes mejoras que realizamos en nuestra base de datos de backlinks:

  • Hemos aumentado la frecuencia de las actualizaciones del estado de los backlinks, verificando el estado de 48% más de backlinks en los últimos 90 días.
  • Hemos mejorado la rapidez con la que identificamos backlinks y dominios de referencia para sitios web nuevos. En comparación con Ahrefs, detectamos un 9% más de backlinks y un 11% más de dominios de referencia para sitios web de menos de 6 meses.
  • En general, localizamos un 5% más de backlinks totales y un 17% más de dominios de referencia que antes.

Con datos tan detallados de backlinks, podemos calcular las métricas de confianza y la dificultad de las palabras clave con mayor precisión. Dado que estas métricas están vinculadas a la autoridad del sitio web y la competitividad en la SERP, ahora puedes evaluar con mayor precisión la probabilidad de que tu sitio o tus páginas web se posicionen en la parte superior de los resultados de búsqueda.

P.D.

En SE Ranking, creemos que el cielo es el límite cuando se trata de actualizar nuestra herramienta y proporcionarte la mejor información SEO del mercado.

Permanece atento mientras continuamos expandiendo nuestras bases de datos, integrando nuevas tecnologías y aumentando los límites del análisis SEO. Por ejemplo, pronto lanzaremos nuestra nueva función de Rastreo SGE para prepararte para la próxima experiencia de búsqueda impulsada por IA de Google. También estamos actualizando nuestra herramienta de Marketing de Contenidos basada en IA para que puedas generar artículos completos con un solo clic.

Te esperan emocionantes actualizaciones, ¡así que mantén los ojos bien abiertos!

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